1.11　下游收集器

groupingBy方法會產生一個映射表，它的每個值都是一個列表。如果想要以某種方式來處理這些列表，就需要提供一個“下游收集器”。例如，如果想要獲得集而不是列表，那么可以使用上一節中看到的Collector.toSet收集器：

注意：在本節的這個示例以及后續示例中，我們認為靜態導入java.util.stream.Collectors.*會使表達式更容易閱讀。

Java提供了多種可以將群組元素約簡為數字的收集器：

·counting會產生收集到的元素的個數。例如：

可以對每個國家有多少個Locale進行計數。

·summing（Int|Long|Double）會接受一個函數作為引元，將該函數應用到下游元素中，并產生它們的和。例如：

可以計算城市流中每個州的人口總和。

·maxBy和minBy會接受一個比較器，并產生下游元素中的最大值和最小值。例如：

可以產生每個州中最大的城市。

mapping方法會產生將函數應用到下游結果上的收集器，并將函數值傳遞給另一個收集器。例如：

這里，我們按照州將城市群組在一起。在每個州內部，我們生成了各個城市的名字，并按照最大長度約簡。

mapping方法還針對上一節中的問題，即把某國所有的語言收集到一個集中，產生了一種更佳的解決方案。

在上一節中，我們使用的是toMap而不是groupingBy。而在上述這種方式中，我們無須操心如何將各個集組合起來。

如果群組和映射函數的返回值為int、long或double，那么可以將元素收集到匯總統計對象中，就像1.8節中所討論的一樣。例如，

然后，可以從每個組的匯總統計對象中獲取這些函數值的總和、個數、平均值、最小值和最大值。

注意：還有3個版本的reducing方法，它們都應用了通用的約簡操作，正如1.12節中所描述的一樣。

將收集器組合起來是一種很強大的方式，但是它也可能會導致產生非常復雜的表達式。它們的最佳用法是與groupingBy和partitioningBy一起處理“下游的”映射表中的值。否則，應該直接在流上應用諸如map、reduce、count、max或min這樣的方法。

程序清單1-6中的示例程序演示了下游收集器。

程序清單1-6　collecting/DownstreamCollectors.java

java.util.stream.Collectors 8

·static<T>Collector<T，?，Long>counting（）

產生一個可以對收集到的元素進行計數的收集器。

·static<T>Collector<T，?，Integer>summingInt（ToIntFunction<?super T>mapper）

·static<T>Collector<T，?，Long>summingLong（ToLongFunction<?super T>mapper）

·static<T>Collector<T，?，Double>summingDouble（ToDoubleFunction<?super T>mapper）

產生一個收集器，對將mapper應用到收集到的元素上之后產生的值計算總和。

·static<T>Collector<T，?，Optional<T>>maxBy（Comparator<?super T>comparator）

·static<T>Collector<T，?，Optional<T>>minBy（Comparator<?super T>comparator）

產生一個收集器，使用comparator指定的排序方法，計算收集到的元素中的最大值和最小值。

·static<T，U，A，R>Collector<T，?，R>mapping（Function<?super T，?extends U>mapper，Collector<?super U，A，R>downstream）

產生一個收集器，它會產生一個映射表，其鍵是將mapper應用到收集到的數據上而產生的，其值是使用downstream收集器收集到的具有相同鍵的元素。