第3章 數據存儲與計算

數據資產是大數據領域經常被提到的一個概念，數據中臺的目標就是將公司的數據沉淀為數據資產。數據能成為數據資產就說明它一定是有價值的數據，沒有價值的數據不能成為數據資產。

什么樣的數據能成為數據資產呢？比如，阿里巴巴基于用戶行為數據、用戶業務數據、商品數據做出推薦系統，這個推薦系統極大地提升了用戶體驗，一定程度上提升了用戶的下單概率，這些整合后的用戶行為數據、用戶業務數據、商品數據就是數據資產。但是，現在一些企業沒有統一的定義數據的標準，沒有統一的數據存儲規范，只是粗放地收集數據，把數據散亂地存放在服務器里，這些數據不能被組織和利用，就不能成為數據資產，這種情況是對數據資源的嚴重浪費，因此我們需要一套標準的指標定義體系和模型設計體系來定義和存儲我們的數據，標準化輸出數據，讓數據成為數據資產。

在本章中，筆者首先介紹數據中臺數據的指標定義規范和模型設計規范，了解了這些規范，就可以為企業打造一套高效、沒有歧義的數據指標體系；其次，筆者以電商產品為例介紹數據中臺的模型設計和數據計算模塊，讓大家了解一個數據指標在數據中臺里是怎么存儲和計算的。