第4章 TensorFlow與多層感知器

多層感知器（MLP）是一種前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以將輸入的多個(gè)數(shù)據(jù)集映射到單一的輸出數(shù)據(jù)集上。

在前面的章節(jié)中已經(jīng)介紹了如何使用TensorFlow 2.0構(gòu)建單層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是僅使用單層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能保證模型的準(zhǔn)確率，這時(shí)需要使用多層感知器構(gòu)建模型以保證模型的準(zhǔn)確率。