本書從TensorFlow2.0的基礎(chǔ)知識講起，深入介紹TensorFlow2.0的進(jìn)階實戰(zhàn)，并配合項目實戰(zhàn)案例，重點介紹使用TensorFlow2.0的新特性進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，使讀者能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，并對TensorFlow2.0的新特性有更深入的理解。本書共14章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、TensorFlow2.0基礎(chǔ)、張量、數(shù)據(jù)層、CNN等內(nèi)容，中間還穿插了機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的圖形識別、文本處理和對抗訓(xùn)練等實例，以幫助讀者理解TensorFlow2.0。本書著重介紹了在TensorFlow2.0中使用Keras的方法，Keras是TensorFlow2.0中的重點概念，十分有必要對其進(jìn)行學(xué)習(xí)。本書內(nèi)容通俗易懂、案例豐富、實用性強(qiáng)，特別適用于TensorFlow2.0的入門者和進(jìn)階者，以及有志從事機(jī)器學(xué)習(xí)的愛好者，本書還適合用作相關(guān)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材。