1.4 人工智能時(shí)代需要的人才

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能已經(jīng)走進(jìn)我們的生活，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步最重要的力量。那么，在人工智能時(shí)代，人才需求在哪里？需要什么樣的人才？如何成為人工智能時(shí)代需要的人才？

1.4.1 社會(huì)進(jìn)步取代了傳統(tǒng)勞動(dòng)

現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展很快，很多物聯(lián)網(wǎng)智能化應(yīng)用場(chǎng)景都出現(xiàn)在現(xiàn)代生活當(dāng)中，商場(chǎng)、學(xué)校、機(jī)構(gòu)、地鐵、商業(yè)街等，智能化場(chǎng)景無(wú)處不在。機(jī)器人便是人工智能領(lǐng)域最杰出的作品，像安保機(jī)器人、舞蹈機(jī)器人、銀行機(jī)器人客服、機(jī)器人保姆、倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人等。人工智能大力發(fā)展，代替了很多傳統(tǒng)崗位，所以要想不被時(shí)代淘汰，就必須終身學(xué)習(xí)，不斷研究生存技能，不斷前進(jìn)，才會(huì)有更好的生活。

1.4.2 未來(lái)的五個(gè)重要崗位

調(diào)查表明，未來(lái)的工作將發(fā)生改變。由于人工智能的興起，已經(jīng)有不少新的就業(yè)機(jī)會(huì)/職業(yè)崗位被創(chuàng)造出來(lái)。在這些與人工智能相關(guān)的崗位中，最常見(jiàn)的是人工智能軟件工程師。同時(shí)，其他技術(shù)水平較低，與人工智能關(guān)系不是那么直接的崗位也在不斷涌現(xiàn)。例如bot（機(jī)器人）撰稿人，他們專(zhuān)門(mén)撰寫(xiě)用于bot和其他會(huì)話界面的對(duì)話；用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師，這類(lèi)工作主要產(chǎn)生自智能音箱和虛擬個(gè)人助理這樣的新興市場(chǎng)；研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)的律師以及報(bào)道人工智能的記者，這些崗位的需求也在增多。

有研究報(bào)告指出，盡管人工智能技術(shù)將取代人類(lèi)部分現(xiàn)有的工作崗位，但同時(shí)也將創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。預(yù)測(cè)表明，與過(guò)去所有的其他顛覆性技術(shù)一樣，人工智能將為人們帶來(lái)許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

得益于人工智能技術(shù)的興起，以下五個(gè)行業(yè)崗位呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

（1）數(shù)據(jù)科學(xué)家。其屬于分析型數(shù)據(jù)專(zhuān)家中的一個(gè)新類(lèi)別，他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論，發(fā)掘隱藏的一些見(jiàn)解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家，部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家和部分趨勢(shì)科學(xué)家的集合體”（見(jiàn)圖1-18）。

以下是數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的一些例子：

● Netflix通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘電影觀看模式，了解用戶(hù)興趣，再利用這些數(shù)據(jù)來(lái)做出Netflix原創(chuàng)劇的制作決定。

● Target使用消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)確定主要客戶(hù)群，并且對(duì)客戶(hù)群中獨(dú)特的購(gòu)物行為進(jìn)行分析，從而能引導(dǎo)消息傳遞給不同的受眾。

● 寶潔公司利用時(shí)間序列模型能夠更加清晰地了解未來(lái)的產(chǎn)品需求，從而幫助公司規(guī)劃出合適的生產(chǎn)量。

由于人工智能推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的發(fā)展，所以也可以看到未來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來(lái)共同進(jìn)行他們的工作。因此，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似于數(shù)據(jù)科學(xué)家需求增長(zhǎng)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)和分析方面具有更強(qiáng)的技能，而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，他們通常需要更強(qiáng)大的編程能力。

現(xiàn)在，每個(gè)行業(yè)都希望能應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求也就無(wú)處不在，因此，人工智能也將繼續(xù)推動(dòng)社會(huì)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師高需求趨勢(shì)的發(fā)展。除此之外，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)藥和網(wǎng)絡(luò)安全等類(lèi)型的企業(yè)，也面臨著缺乏合適技能和知識(shí)的勞動(dòng)力這一問(wèn)題的挑戰(zhàn)。

（3）數(shù)據(jù)標(biāo)簽專(zhuān)業(yè)人員。隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專(zhuān)業(yè)人員的需求也將在未來(lái)呈現(xiàn)激增之勢(shì)。事實(shí)上，在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會(huì)成為藍(lán)領(lǐng)工作。

IBM沃森團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Guru Banavar表示“數(shù)據(jù)標(biāo)簽將變成數(shù)據(jù)的管理工作，你需要獲取原始數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，并使用機(jī)器來(lái)進(jìn)行收集。”標(biāo)簽可以讓人工智能科學(xué)家訓(xùn)練機(jī)器新任務(wù)。Banavar繼續(xù)解釋道：“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器來(lái)識(shí)別飛機(jī)，你有100萬(wàn)張照片，其中有一些照片里邊有飛機(jī)，有一些沒(méi)有飛機(jī)。那你需要有人先來(lái)教會(huì)計(jì)算機(jī)哪些圖像有飛機(jī)，哪些又沒(méi)有飛機(jī)。”這就是標(biāo)簽的用處所在。

（4）AI硬件專(zhuān)家。人工智能領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件（如GPU芯片）的工業(yè)操作工作。例如英特爾為機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)門(mén)打造芯片，同時(shí)，IBM和高通正在創(chuàng)建反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運(yùn)行的硬件架構(gòu)。臉書(shū)AI研究總監(jiān)Yann LeCun表示，臉書(shū)也在幫助高通開(kāi)發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，致力于生產(chǎn)這些專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長(zhǎng)。

（5）數(shù)據(jù)保護(hù)專(zhuān)家。由于有價(jià)值的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和代碼不斷增加，未來(lái)也會(huì)出現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的需求，因此也就會(huì)產(chǎn)生對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)專(zhuān)家的需求。

信息安全控制的許多層面和類(lèi)型都適用于數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：訪問(wèn)控制、審計(jì)、認(rèn)證、加密、整合控制、備份、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)庫(kù)安全應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法。

數(shù)據(jù)庫(kù)在很大程度上是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全措施（如防火墻和基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)）來(lái)抵御黑客攻擊。保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其中的程序、功能和數(shù)據(jù)的安全這一工作將變得越來(lái)越重要。

正如Frost & Sullivan高級(jí)副總裁安德魯·米洛伊所說(shuō)：“實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型所缺少的人力資源將會(huì)降低技術(shù)采用和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的速度。人工智能會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。隨著新型、顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)，新的高技能工作崗位也會(huì)出現(xiàn)。若沒(méi)有人類(lèi)工作者，這些技術(shù)的實(shí)施是不可能實(shí)現(xiàn)的事情。”

人工智能是人類(lèi)未來(lái)實(shí)現(xiàn)連續(xù)統(tǒng)一目標(biāo)的一個(gè)步驟。人工智能技術(shù)所創(chuàng)建的工作能夠讓生活更輕松，將人類(lèi)工作者從瑣碎的工作任務(wù)中解放出來(lái)。而當(dāng)前人工智能技術(shù)的傳播速度和普及趨勢(shì)在創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，也意味著人們面臨著新的挑戰(zhàn)，需要培訓(xùn)工作人員轉(zhuǎn)向這些新職位。