4.1　區塊鏈以外的數據宏觀趨勢

在探討區塊鏈技術對數據經濟的影響之前，我們先來討論一下數據的宏觀趨勢。

（1）全球化

全球化是當今世界的一大趨勢，在全球化的進程中，全世界的政府、企業和人民都在不斷加深往來融合。在這個大背景下，經濟、貿易、文化、娛樂打破了國界，實現互聯互通，這種全球化的情形是前所未有的。高密度的數字化互通往來產生了海量的數據，對這些數據進行分類和分析，就能高效地洞察當前快速變化的世界。

（2）數據生產

如果要理解數據的重要性，就必須先研究產生數據的系統和應用。總的來說，數據主要有三種類型，即內部私有數據、外部公共數據和物聯網（IoT）實時數據。

內部私有數據是指產生于政府政務、企業內部業務的內部數據，以及個人在電腦或互聯網上的個人隱私數據。此類數據主要存儲在內部主機數據庫、云端、私有的第三方數據庫或互聯網服務平臺中。

公共數據可以在互聯網的任何地方獲取到，比如網頁、網絡應用、公共搜索數據庫以及社交媒體等。公共互聯網上的數據量正在不斷增長，特別是全世界上網人數和上網時間正在不斷增加，這更導致了數據量的激增。

物聯網數據，是指基于互聯網實時傳輸的、安裝了傳感器和執行器的設備所生成的數據。目前，全球已經存在各種各樣的物聯網設備，比如，智能手機、智能家居、可穿戴式醫療保健設備、工業機械設備、射頻識別設備等。這些物聯網設備使用傳感器實時監控物理環境、產品和流程中出現的變化和異常，并及時進行分析。隨著智能設備的普及，物聯網數據也會呈現高速增長。

（3）數據分析

Facebook、谷歌、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊和百度等國內外互聯網巨頭組成了全球頂尖的互聯網科技公司陣營。這些公司之所以如此成功，主要是基于其應用軟件能夠產生龐大的數據量并能進行有效利用。這些數據為世界領先的數據分析軟件（特別是人工智能和機器學習軟件）提供了數據基礎，而這些軟件技術又為企業提供了消費者行為、社會趨勢和最佳市場實踐等各種信息。因此，這些軟件公司能夠超越傳統石油企業成為全世界市值最高的企業，也就不足為奇了。

與此同時，各種業務管理軟件也在不斷涌現出來，以幫助企業更好地了解其運營流程。SAP、甲骨文和Salesforce等公司開發出了暢銷的軟件產品，客戶可以通過這些產品管理其內部業務流程，并將數據和流程匯總在一起以作出決策。

除此之外，還有一項重大的技術創新，即云計算技術。企業現在不再愿意花高價維護自有的基礎架構以存儲和處理數據，而是會使用云計算共享架構來代替。云計算量雖然一直在不斷增長，但它正越來越接近算力和存儲的極限，一旦超過這個極限，速度將大打折扣。邊緣計算和5G通信網絡成為云端和原始數據之間的中間選項，特別是來自物聯網設備和手機端的數據。這兩項技術可以避免將過多的數據傳輸到云端，并且能夠提高計算速度。在數據經濟中，一切都是需要實時決策的，因此計算速度尤為關鍵。

（4）數據共享

如果數據要驅動規模經濟，那么數據就需要在行業、公司、個人之間流動起來，因此就會產生數據交易需求。

訪問不同網絡中的數據，一般需要通過API（應用程序接口）。企業會提供自己的API，并向外部系統開放，這些系統可以在自己的應用中使用企業的服務和數據。舉個例子，滴滴通過GPS API實現定位服務、短信API實現發送消息功能，以及支付API實現管理應用功能，而不是對于每一個模塊都從零開始開發。

數據共享不僅在于創造與外部數據連接的接口，還在于開發新的平臺，使得個人和企業能夠在新的平臺上將其資產和產品輕松變現。其中一個案例就是共享經濟，像滴滴和途家這樣的平臺能夠讓車主或房東通過與其他人分享自己的資產來獲利。