第4章　產業區塊鏈+數據經濟

作者介紹

費聯浦：西安交通大學軟件工程碩士，區塊鏈早期投資人。2013年起開始關注和研究區塊鏈，常年活躍于國內外多個技術社區。現任Chainlink中國社區總監。Chainlink致力于通過智能合約技術，幫助企業快速實現區塊鏈技術應用，在擴大應用范圍、提升數據交互的同時，保障應用的安全性。Chainlink目前已切實解決了“預言機問題”，使得智能合約的使用范圍可以超越通證，從而邁入新的階段，即實現鏈上鏈下數據交互的階段。谷歌、英特爾、甲骨文等企業已宣布使用Chainlink的去中心化預言機技術。

自20世紀50年代末以來，計算機和通信技術飛速發展，掀起了一場數字革命。計算機強大的計算能力與互聯網的網絡效應相結合，構建了信息時代的數字基礎設施，數據在網絡中不斷地生成，并迅速在全球共享。

石油作為“工業的血液”，用于維持工業社會高效運轉；同樣的，在信息網絡中不斷流動的數據，也在維持著數字社會的飛速發展。實際上，許多主流刊物都將數據形容為“21世紀的石油”，以此來彰顯數據在整個數字化基礎架構中的重要地位。然而，與石油一樣，原始的數據也存在一些問題，如來源分散、缺少結構、難以被有效利用、必須經過“精煉加工”才能產生價值等，數據在應用于實際場景中時，需要根據特定的需求進行結構化的組織與處理，這與將石油精煉加工成汽油或塑料的過程異曲同工。

在數據經濟中，數據產生、匯聚、交換、融合以及自我學習，形成了嶄新的價值體系，對社會產生了深遠的影響。這種與傳統經濟并行的經濟是以數據自動化的方式運行的，在數據經濟中，數據能夠直接觸發經濟行為，而無須任何人為干預。

若想要深入了解數據經濟這個新興產業，就必須先了解其背后的驅動因素，以及可能阻礙其進一步發展的痛點。區塊鏈具有防篡改、可追溯、強隱私、去中心化等優點，數據經濟如果能建立在區塊鏈的技術設施之上，就可以更好地加固現有的基礎架構，支撐起更加穩健公平的經濟模式。本文將分享幾個案例，詳細闡述區塊鏈、智能合約和預言機將如何顛覆數據的追蹤、傳輸、存儲和變現等方式。

政府、企業和個人如果能全面了解區塊鏈行業的整體格局，就能更明智地決定在數據經濟時代是否采用區塊鏈技術。