第2章　深度學習概論與飛槳入門

人類在經歷了蒸汽革命、電氣革命和信息技術革命后，終于迎來了一場空前的智能革命。百度、谷歌、微軟、阿里巴巴等國內外大公司紛紛宣布將人工智能作為下一步發展的戰略重心。人工智能、機器學習、深度學習這幾個關鍵詞一時間占據了媒體報道的大量版塊。面對繁雜的概念，初學者們無法在短時間內正確區分這其中的關系，本章針對這一問題，向讀者介紹深度學習領域的重要知識。首先，用通俗的語言為讀者解釋了人工智能、機器學習和深度學習的概念與關系。其次，以時間為線索，介紹深度學習的發展歷程：從深度學習的前身——神經網絡開始敘述，了解神經網絡領域如何歷經三起三落最終迎來了深度學習的蓬勃發展；接著闡述了深度學習如何以其強大的能力和靈活性被應用到各種場景中，并介紹了幾個常見的模型及其應用領域；本章還帶領讀者以線性回歸為例回顧機器學習知識，介紹了常見的深度學習框架，并以飛槳框架為例介紹了它的基本使用方法。最后，用飛槳框架實現了簡單的線性回歸模型。

學完本章，希望讀者能夠掌握以下知識點：

1）人工智能、機器學習和深度學習的關系；

2）深度學習崛起的3個理由；

3）常見的深度學習網絡模型：CNN、RNN、FC；

4）機器學習基本概念：假設函數、損失函數、優化算法；

5）如何安裝和使用飛槳；

6）如何運行第一個房價預測程序。