1.4　本章小結(jié)

本章開篇介紹了本書用來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的語言——Python，Python以其簡單、方便和支持較多庫的特點(diǎn)，成為多數(shù)深度學(xué)習(xí)開發(fā)者主要使用的語言。希望讀者能夠在課余夯實(shí)基礎(chǔ)，提高對Python的熟練掌握程度。同時(shí)，沒有規(guī)矩，不成方圓，在開發(fā)之余，也要牢記“Python之禪”的要求，開發(fā)出簡單可依賴的漂亮代碼。

在本章的中段，回顧了深度學(xué)習(xí)中需要的一些基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，偏導(dǎo)數(shù)、梯度、鏈?zhǔn)椒▌t等內(nèi)容尤其需要讀者予以重視，這為后續(xù)章節(jié)的一些細(xì)致的數(shù)學(xué)推導(dǎo)奠定了基礎(chǔ)。

本章最后介紹了Python中與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)模塊——NumPy和Matplotlib。NumPy部分重點(diǎn)介紹了array和random的用法，在之后的章節(jié)中初始化參數(shù)和計(jì)算時(shí)會頻繁使用它們。同時(shí)，廣播機(jī)制作為一個(gè)重要的機(jī)制，需要讀者予以重視。對于NumPy中向量化的思想，由于其計(jì)算速度上的優(yōu)勢，編者希望讀者在平時(shí)的學(xué)習(xí)工作中能夠盡量利用向量化來處理計(jì)算問題。Matplotlib作為計(jì)算結(jié)果可視化和圖像處理的基礎(chǔ)，需要讀者閱讀和多加練習(xí)，做到熟練操作。

本章的參考代碼見https://github.com/PaddleToturial-v2/DeepLearningAndPaddleTutorial-v2下lesson1子目錄下。