AI無法超越的優勢

智能機器AlphaGo戰勝人類后，AI這個日趨火爆的關鍵詞，持續牽動著我們的關注點和恐慌情緒——當AI擁有人類難以匹敵的學習能力，我們還有沒有立足之本？我們的工作是否終將被人工智能所取代？人類社會是否會被AI摧毀？

就在今年夏天的高考期間，AI再次成了人們關注的焦點。這一次，AI走進了高考數學考場，在全封閉的環境中，在公證人員的監考下，與人類進行了一場智商大比拼。

你也許會說，會做數學題有什么了不起，有本事挑戰閱讀理解啊！那么對AI而言，文學創作是否真的不可實現呢，理性思考就一定比人類占據優勢嗎？

想到這里，我忍不住開始琢磨一個有趣的話題：如果讓AI參加高考，它每個科目分別能拿多少分呢？

數學-考核能力：邏輯思維（預估分數：135分）

數學考試的核心，就是邏輯思維能力。而《考試說明》中對邏輯思維能力的定義，是“會對問題或數學材料進行觀察、比較、分析、綜合、抽象與概括；會用演繹、歸納和類比進行判斷與推理；能準確、清晰、有條理地進行表述”。就是“讀題”“解題”“表達”。

這些能力對應到AI身上，就分別為“解碼翻譯”“選擇解題路徑”“轉換語言”。人類雖然省去了來回轉換語言兩個步驟的操作，卻在“解題”這一部分慘烈敗北。AI可以在腦中儲備海量試題素材，并參考人類的思維模式編碼出條條公式，在極短的時間內生成多條解題途徑，然后選擇最優的一種進行完美解答。而人類考生在這一環節的唯一優勢，大概就是能寫出更漂亮的“解”字了。

對數據的識別和處理能力上，AI可以打敗全國98%的考生。就在6月7日，一只名叫Aidam的高考機器人僅用10分鐘的時間，就考出了高考數學134分的佳績，實力與同臺狀元考生持平。所以，保守估計AI在數學考場上能考到135分，而且這個分數只少不多。

英語-考核能力：聽說讀寫（預估分數：110分）

就目前來看，英文考試對考生思維能力的考核并不多，主要還是考察語言能力，如詞匯、語法、造句、行文。所以僅看語言能力，AI還是如魚得水的。

但這門考試在AI眼中的難點，恰恰隱藏在廣大考生熟視無睹的地方——一些感性化的元素。聽力考試的語境題，人類可以從句子的語調節奏判斷主人公的情緒；做完型填空題，人類可以在解題過程中摸清劇情梗概來分析意思。而這種復雜多元的、社會性的邏輯推理過程，在技術尚未成熟普及的環境下，對思維模式完全理性的AI無疑是無法完成的。

其實，感性化元素貫穿在英語考試的整套試卷中。如果完全去除人類的社會性，閱讀理解題絕對會難度倍增。也就是考時態、考詞句之類的常規題，或者考查學生素材積累的作文題，AI可以憑借龐大的數據庫扳回一局。因此，估計AI英語考試只能得110。

對人類社會的全面掌握，以及適當的感性化思考，是人類考生得天獨厚的優勢。這一點，在處于主打邏輯的數學和主打理解的語文之間的英語考試中，得到了充分的體現。

語文-考核能力：理解與創造（預估分數：90分）

我們都知道，大腦處理文字和處理數字的思維體系是大相徑庭的。因此，大家可能會認為，AI語文考試肯定要跪，因為它沒有創造力。

然而，一本由人工智能創造的詩集《陽光失了玻璃窗》，像墜落于平靜湖面的石子，打破了我們的固有認知。而且這些詩歌絕非簡單的辭藻堆砌，其中的美感、韻律和哲學性，甚至遠超一些實體詩人。

也許這聽上去有些駭人聽聞，但我們轉換一下思路就能理解了。首先，我們要思考一個問題：所謂的創造力，真的是無法拆解的嗎？

其實在我看來，一切感性的表象都由無數理性的零部件組成。

我們都相信“讀書破萬卷，下筆如有神”，其實這正揭示了AI可以擁有創造性的原理。采集足夠大的素材庫，將其中不同屬性的元素分門別類，并彼此建立聯系，如此，便形成了一種外觀玄妙內在簡單的邏輯鏈條。

譬如意象的使用，看到“雪”就聯想到“凄涼”或“純潔”，又引申到烈士的犧牲或少女的貞潔；再譬如通感，將視覺、聽覺、味覺、觸覺融會貫通，再調諧以語境的情感基調。

文學境界表象背后，其實都是再簡易不過的算法。而這種寄情于物的能力，意識跨界的能力，被理解為情感細膩豐富的能力，AI只會比人類做得更好。

再回到高考語文。即使AI擁有創造性，我仍然不覺得它可以考好高考語文。

首先，高考語文考查的遠不止“創造性”，而是聯系文本，加入自身理解，再進行二次創作的過程。這個過程比文學創作的過程要復雜得多，再加上有時還要融入積極向上的核心價值，旁征博引的歷史典故，千回百轉的情節設計，精巧瑰麗的遣詞造句，至少目前來看，AI還是很難掌握如此龐雜的體系的。

過來人都明白，如果一篇文章不扣題、沒有核心，那么即使它再華美再講究再有文學性，也只能被收錄至《高考零分作文選》。而這對目前的AI來說，大概是一場難以掙脫的宿命。

綜上所述，估計AI的語文高考不會超過90分。放到2017年，要是讓AI看到浙江語文閱讀題《一種美味》，恐怕要表演原地爆炸了吧。

理綜-考核能力：知識加推理（預估分數：270分）

理綜應該是AI比較拿手的一門。物理、化學與生物，都是非常典型的邏輯思維類科目，可以完全剝離于感性思維模式之外。它和高考語文的算法設計難度之間，恐怕相差了無數個高考英語。

理綜考試可以分為兩部分：知識和推理。知識指各種定律和公式的常規題目，推理指需要加入情境或實驗設計的題目。對AI來說，后者略顯復雜，但由于其知識體系的全面性和思維的敏捷性，這些還是構不成威脅的。所以不出意外的話，AI理綜這三門都可以考到90分上下。

值得一提的是，同一道題，普通考生只能用逆向邏輯推理，而AI可以憑借龐大的知識儲備，調取出全部題目的相關數據，用“流氓式”的手段進行正向解題。

畢竟，整個出題組的老師的知識儲備加起來也許都不如一個AI多。

把以上成績加起來，AI的總分數可能并不比一般的考生低。

但就算它的成績超過了全國99%的用戶，即使某一天它可以輕輕松松考上最高等學府，它也不會欣喜若狂，像人類一樣嘶吼咆哮，擁抱親人，流下激動的兩行熱淚。

人類的感性是融入血脈之中的，理性的能力卻要通過后天培養。AI的代碼中寫入了理性，感性對它們來說，反而是一種永遠無法奢望的技能。

AI擅長的，是我們的短板；同樣，我們擁有的，恰恰是AI沒有的。AI擁有智慧，卻缺乏意識，至少現在看來，它缺少情緒和感染力，缺乏人類繁復的思維模式，因而缺乏迎合人類社會的能力。

也許它并不需要去迎合，在未來的某一天，它甚至可能突破人類的社群架構，形成自己獨立的文明體系。但那又怎樣？我們必須明白，我們不屑一顧的正是我們賴以為生的。我們身上感性的、情緒化的軟肋，也許恰恰是令我們強壯的、無可替代的鎧甲。