各章概要

第1章 開始二人之旅

將簡要地介紹為什么機器學習越來越受人們的關注，以及使用機器學習能夠做什么事情。此外，也會簡單地講解回歸、分類、聚類等算法。

第2章 學習回歸——基于廣告費預測點擊量

以“根據投入的廣告費來預測點擊量”為題材，學習回歸。我們先利用簡單的例子來思考為了預測需要引入什么樣的表達式，然后考慮如何才能使它接近最適合的結果。

第3章 學習分類——基于圖像大小進行分類

以“根據圖像的大小，將其分類為縱向圖像和橫向圖像”為題材，學習分類。

與第2章一樣，我們首先考慮為了實現分類需要引入什么樣的表達式，然后考慮如何才能使它接近最適合的結果。

第4章 評估——評估已建立的模型

將檢查在第2章和第3章中考慮的模型的精度。我們將學習如何對模型進行評估，以及用于評估的指標有哪些。

第5章 實現——使用Python編程

根據從第2章到第4章學到的內容，使用Python進行編程。讀了這一章以后，我們就能知道如何把前面用表達式思考的內容編寫為代碼了。

附錄

補充了沒能在正文的5章中介紹的數學相關知識，請根據需要參考使用。這些知識包括：求和符號和求積符號、微分、偏微分、復合函數、向量和矩陣、幾何向量、指數、對數、Python環境搭建、Python的基礎知識和NumPy的基礎知識。