第4章　模仿學習

第4章將為讀者介紹模仿學習的最新研究進展，以及如何將模仿學習運用在游戲的自動化測試中。這些研究在游戲AI的發展中非常有借鑒意義。

模仿學習是近年來研究者廣泛關注的游戲AI算法，其本質是從玩家錄制的游戲樣本中學習潛在的游戲策略經驗。目前有很多關于模仿學習的研究工作，主要分為行為克隆和逆強化學習兩種。本章將介紹這兩種算法的原理和優缺點，并根據實際的游戲測試環境，制定一套基于模仿學習的游戲AI訓練方案。該方案在僅依靠CPU的情況下，只需要一個小時便能完成游戲AI的訓練，極大地提升了訓練效率。