- 數(shù)據(jù)可視化:從小白到數(shù)據(jù)工程師的成長之路
- 劉英華
- 531字
- 2020-07-24 10:01:21
2.5 數(shù)據(jù)眾包
眾包(crowdsourcing)的概念來源于美國《連線》雜志的記者杰夫·豪(Jeff Howe),其在2006年6月提出了用于描述一種早已存在的商業(yè)實(shí)踐模式。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)大幅降低了大眾的溝通成本,是眾包成為可能的直接原因。Web2.0和UGC(用戶生成內(nèi)容)的蓬勃發(fā)展為眾包模式的發(fā)展提供了技術(shù)要素。維基百科、YouTube這類UGC網(wǎng)站是眾包的典型案例。
數(shù)據(jù)眾包即利用大眾的智慧和力量去搜集或處理數(shù)據(jù),而不是采用傳統(tǒng)的辦法通過問卷或者調(diào)查去搜集。這種模式大大降低了成本,甚至實(shí)現(xiàn)了零成本。
數(shù)據(jù)眾包多種多樣,如FishBrain[26]是一個面向釣魚愛好者的移動應(yīng)用。數(shù)據(jù)眾包的主要特點(diǎn)是來源于釣魚愛好者的數(shù)據(jù)眾包,每個釣魚愛好者可以將自己釣魚地點(diǎn)的基本數(shù)據(jù),如風(fēng)速、風(fēng)向、空氣濕度和溫度分享給他人,為釣魚愛好者找到最好的釣魚位置提供幫助。
從2018年起,寶馬配備了“增強(qiáng)型駕駛輔助系統(tǒng)”的車型將陸續(xù)增配Mobileye旗下的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)——道路體驗(yàn)管理系統(tǒng)(REM)。該系統(tǒng)將眾包采集到的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù),高度壓縮后發(fā)送至云端,進(jìn)而為實(shí)時(shí)的精準(zhǔn)路況更新提供支持。
國內(nèi)外的路況地圖軟件提供的交通擁堵數(shù)據(jù)也主要來自眾包。擁堵路況的數(shù)據(jù)主要依賴于出租車的GPS來采集實(shí)時(shí)車速,也可以通過聯(lián)網(wǎng)的攝像頭、紅外探頭和雷達(dá)測速過往車輛的車速為輔,甚至可以搜集獲取許可的普通用戶汽車的車速數(shù)據(jù)。
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