3.1.1　抖音流量推薦機制

抖音沿襲了今日頭條的算法推薦模型——根據用戶口味推薦，從而保證了視頻的分發效率及用戶體驗。了解抖音的推薦算法機制，能根據該機制獲取更多的推薦，是一個快速獲取流量的方法。

個性化推薦、人工智能圖像識別技術是抖音的技術支撐，挑戰賽、小道具、豐富多彩的BGM則為用戶提供了各種各樣的玩法，讓用戶既能刷到有趣的視頻，又可以快速創作出屬于自己的作品。在筆者看來，抖音的算法是極具魅力的，因為抖音的流量分配是去中心化的，它的算法可以讓每一個有能力產出優質內容的人，都能得到跟“大V”公平競爭的機會，實現了人人都能當明星的可能性。

例如，2018年6月，抖音上突然冒出一個昵稱為“王北車”的達人，他不僅年輕帥氣，而且唱歌很好聽，迅速在抖音走紅，僅僅一個多月就吸引了900多萬粉絲關注，同時獲贊數達到2900多萬。另外，“王北車”還推出了《陷阱》《姑娘》《突然想起你》《路人甲》等熱門歌曲，被抖音用戶作為BGM大量使用。“王北車”之所以能夠與“摩登兄弟”“連音社”等坐擁千萬的抖音大咖公平競爭，主要還是得益于抖音的推薦算法機制。

抖音算法機制的好處如圖3-1所示。

同時，用戶還必須清楚抖音的推薦算法邏輯，如圖3-2所示。如果用戶想在一個平臺上成功吸粉，首先就要了解這個平臺的愛好，知道它喜歡什么樣的內容，排斥什么樣的內容。用戶在抖音發布作品后，抖音對于作品會有一個審核過程，其目的就是篩選優質內容進行推薦，同時杜絕垃圾內容的展示。

抖音的推薦算法和百度等搜索引擎不同，搜索引擎推薦算法主要依靠外鏈和高權重等，而抖音則是采用循環排名算法，根據這個作品的熱度進行排名，其公式如下。

熱度=播放次數+喜歡次數+評論次數

那么機器人是怎么判斷視頻是否受大家的喜歡呢？已知的規律有兩條：

?用戶觀看視頻時間的長短。

?視頻評論數的多少。

抖音給每個作品都提供了一個流量池，無論是不是大號、作品質量如何，每個短視頻發布后的傳播效果都取決于作品在這個流量池里的表現。因此，我們要珍惜這個流量池，想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現。

一般新拍的抖音短視頻作品，獲得點贊數和評論越多，用戶觀看時間越長，那么推薦的次數也就越多，自然獲得的曝光量就會很好，從而會增加獲得推薦的概率。基于已知的算法機制，下面總結了三條經驗，以此來提高抖音號的價值。

（1）想辦法延長用戶停留時間。用戶可以美化短視頻封面，設置一個懸疑的開頭或者打造一個驚人的出場方式，這些都是非常有效的方法。

（2）有效的評論區互動法。這個方法是用戶最容易忽略的，視頻底部優質的評論是了解用戶對視頻看法的最直接方式。

（3）盡快建立自己的抖音社群或抖友社群。社群已經成為用戶增長最有效的方式之一，建立社群的目的是增強普通用戶之間的黏性，基于同一習慣或者是基于某一類人生觀，聚合同一類行為的人群，提高粉絲留存率，然后再利用這部分用戶去影響更多的用戶。