2.8 能力轉移——保障高效的數據運維管理

關于企業應該具備數據治理的能力，一直沒有得到應有的重視，很多企業對于數據治理能力構建目前還都處在項目結束后的匯總式知識轉移模式，對數據治理能力的要求比較簡單，因此出現了數據治理項目實施后，只是企業的數據運維人員具有對數據治理平臺的操作能力，企業對數據標準體系的擴展、完善幾乎是無能為力，數據運維管理變得很艱難。所以必須要實現數據治理能力有效完整的轉移。

數據治理能力的轉移來源于數據治理知識的有效轉移。數據治理知識來源于數據治理項目過程中對調研、咨詢知識的收集、加工，以及數據治理項目實施后日常數據運維管理過程中的知識采集、沉淀，也稱數據治理知識的生產。

數據治理項目具有很高的難度和特殊性，只有數據治理項目成果的知識轉移對企業數據治理能力的提升不明顯，無法讓企業具備有效的數據治理能力，無法有效支撐數據的運維管理。因此，需要注重數據治理知識的生產、積累、存儲，并且實時地注入企業數據運維人員的操作界面上，讓運維人員在進行數據管理體系拓展操作時可以借鑒、參考數據治理項目實施時的思路，實現數據管理體系拓展與現有項目的無縫銜接。