第1章 企業數據治理概述

隨著企業信息化程度的不斷提高，各類應用系統同時并存、支撐著企業的業務應用，各類數據如不能進行有效的統一管理，將會嚴重制約企業的正常發展。

很多企業對于數據的收集、整理和維護目前還只是停留在建設數據倉庫階段，通過ETL技術將數據進行整合、清洗，再通過前端應用實現數據的應用和分析。在現有的數據倉庫系統中，這些數據必然存在先天的缺陷，如數據整合難度大，數據規范性差、準確度差，數據倉庫中存在大量的冗余數據等。這種程度的數據治理并不能滿足企業所需。

企業數據治理如何能夠達到理想的效果？我們首先要明確數據治理的目標是什么，抓住要點，然后制定合理、詳細的數據治理策略，嚴格監督數據治理的過程，最后做好數據治理項目后的持續優化和質量監測，徹底解決數據質量問題。

本章首先介紹數據治理的相關概念，并說明主數據管理的局限性，進而指明企業數據治理的方向。