緒論

你已經感覺到了，你已經讀到了，你已經看到了。在21世紀，可靠的、管理有方的數據已經成為組織成功的關鍵因素。無論你從事哪個行業——金融、醫療、保險、制造、技術、零售、教育等，你的組織都需要通過數據來開展業務和服務客戶。這些數據不僅僅為你的業務流程提供動力，還為你提供支持組織獲得成功所需的商業智慧。重要的是，通過對你的組織所產生的數據進行挖掘，你可以更深入地了解目前組織的運營情況，可以應用這些洞察力來改造流程并實現組織的戰略目標。

但是，可靠的數據不是偶然產生的。在當今復雜的世界中，管理良好的數據離不開規劃和設計、業務和技術流程的治理，以及組織對高質量成果所付出的努力，同時也意味著確保關于客戶、產品、業務運營的信息得到安全妥善的維護，防止其被用于犯罪或其他惡意目的。

可靠的數據有賴于成功地執行數據管理領域的各種職能和活動。

DAMA-DMBOK2一書對這些數據管理的職能和活動進行了詳細闡述。理解構成數據管理的職能的寬度和深度，可能是一項艱巨的任務。乍看之下，這些任務可能極其復雜。

本書提供了一個降低這一復雜程度的視角。基于DAMA-DMBOK2，本書總體概述了支持組織取得成功所需的數據管理方法，以及由此可獲得的成果。理解數據管理的原則和最佳實踐，將幫助你從數據中獲取更多價值。

本書的前4章是對數據管理的總體概覽。

第1章，數據管理的重要性：闡述什么是數據管理，以及把數據當作資產來管理可以如何幫助你的組織。

第2章，數據管理的挑戰：概述為什么數據管理不同于其他資產和資源的管理。

第3章，DAMA的數據管理原則：闡述有效的，可以幫助我們應對數據帶來的挑戰的數據管理原則；介紹按照數據管理成熟度模型來不斷改進數據管理實踐的概念。

第4章，數據倫理：描述構成數據管理倫理的基本原則；闡述數據倫理處理方法如何幫助組織避免數據的非正常使用及由此帶來的對客戶、聲譽或更廣大群體的危害。

接下來的4章對數據管理生命周期的機制進行了說明。

第5章，數據治理：闡述數據治理在數據監管方面的作用；重點說明組織可以采取何種方式實施治理，以便做出更好的關于數據運營和戰略的決策。

第6章，數據生命周期管理的規劃和設計：描述架構和數據建模在數據管理中的作用，以及規劃和設計在整個數據生命周期中的重要性。

第7章，數據賦能和數據維護：概述獲取、集成和存儲數據的活動，并使數據能夠逐漸流通和被訪問。這些活動包括將設計理念適用于創建可靠的、高性能的及安全的數據倉庫、數據集市及其他數據存儲環境。在這些環境中可以集成不同類型的數據，而這些數據可被用于更廣泛的領域。

第8章，使用和增強數據：描述如何使用數據來創建新的數據，為組織帶來價值。數據的增強增加了數據生命周期的價值和復雜性。它要求組織對數據的有機增長加以規劃和培養。

接下來的3章包括幫助建立對數據的信任和確保組織從其數據中逐漸獲得價值所需的基礎活動。

第9章，數據保護、隱私、安全和風險管理：描述如何管理與數據相關的風險，尤其是有可能導致違規、潛在的數據破壞或惡意使用數據所帶來的相關風險。

第10章，元數據管理：總體介紹如何管理元數據。元數據是我們使用和維護其他數據所需知識的關鍵數據。

第11章，數據質量管理：介紹確保數據能夠滿足組織預期目的并使組織實現其戰略目標的管理方法。這些方法將產品管理的原則應用于數據，并與第3章所描述的數據管理原則相對應。

每一章的結尾是你需要知道的關于這些主題的知識。

第12章，現在應該怎么辦：總結全書，通過現狀評估、清晰的路線圖及組織的變革管理來重新指導組織的數據管理實踐。

DAMA意識到，對于大多數高級管理人員來說，數據管理看上去晦澀、復雜且高度技術化。作為公司管理者，你或許沒有時間了解所有細節，也沒有時間透過天花亂墜的宣傳了解其實質。但是如果組織依賴數據——大多數組織都依賴數據，那么你在組織通向成功的道路上可以發揮關鍵的作用。可靠的數據管理需要整個組織的努力，而這種努力應當從領導層開始。DAMA希望本書能夠讓你穿越數據管理的迷宮，為你的組織開拓機遇，使其從數據中獲取更大的價值。本書對數據管理基本原理進行了闡述，幫助你理解為什么它們是如此重要。這樣你就可以通過高效的管理實踐，集中精力來建立起對組織的數據的信任。