- 34招精通商業智能數據分析:Power BI和Tableau進階實戰
- 雷元
- 1142字
- 2020-04-24 15:01:47
序二
過去的20年里,中國快消品行業經歷了幾次大規模的IT變革,包括ERP系統的實施、供應鏈流程的優化、市場分銷渠道管理、辦公協作自動化,變革結果為企業的發展建立了良好的基礎。
最近幾年,各傳統企業紛紛擁抱新一輪的數字化轉型,利用新的商業模式、新的渠道、新的方法,不斷將數字化技術與業務充分融合,在創新中求變,為消費者創造多、快、好、省的價值。在此過程中,科技的高速發展起了巨大的作用,接近無限的存儲空間、強大的算力及機器學習能力,也給我們帶來海量的數據,這也讓我們重新審視商業智能的價值所在,這是一個永恒而有意思的話題。
如今,數據變得廉價,但數據分析極為有價值。在與同行交流的過程中,我們經常會談到一個共同的痛點:數據量級與技術的飛躍是成正比的,這反而有時候令我們更難從中及時提取關鍵的商業洞察,達到數據變現的目的。以前,我們談的多是以商業流程為導向,關注數據質量和系統穩定,大量使用固定格式的報表協助商業決策。在快速變化的商業環境下,我們必須主動做出改變,更加貼近業務,以商業價值和商業數據為導向,進行快速迭代更新,從而共同實現“IT業務化,業務IT化”。
為實現此愿景,企業需要做出很多改變,包括企業文化、公司結構、人員能力、系統架構、數據分析工具等的全方位支持。但是在具體執行的過程中,我們經常會陷入“工具萬能”的思維誤區中,而忽略了業務部門的角色轉換,導致無法將工具的價值最大化。舉一個例子,由IT團隊預先做好的固定格式的報表和儀表盤只能覆蓋公司小部分的日常工作,無法應對日新月異的業務訴求,這就需要業務同事從以前的單純的信息使用者,轉變成數據的主人。這更需要IT團隊轉變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力,從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時,充分利用優秀的BI工具(如Power BI和Tableau),通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付,可以支持決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策。
雷元不僅是數據分析領域的專家,同時也負責瑪氏公司的BI培訓,包括培訓新講師。在過去的半年里,他和團隊一起為超過500位同事提供了共20余場Power BI基礎培訓和進階培訓。我們相信,每一位業務部門同事的數據素養的提升將是我們擁抱大數據時代的核心競爭力。從個人而言,與雷元的交流經常給我帶來新的啟發,我更能感受到他分享傳播BI知識的熱誠,他真正做到了傳道、授業、解惑。
我相信當你讀完本書后,你可以熟練使用Power BI和Tableau工具,通過書中的案例總結出屬于你的商業智慧,更重要的是,你還有了思維上的轉變,開始像商業分析師和數據分析師一樣思考數據分析的價值,這些讓你鋪平前方的道路,邁向更高的目標,成為大數據時代的“平民數據科學家”。彼時,你必會感激今日的努力與付出,人生一切皆有可能,你準備好了嗎?!
鄭鵬
瑪氏亞太區IT運營總監