1.1 自助式BI的崛起

隨著自助式BI（Self-Service Business Intelligence，也稱敏捷BI）這個新概念在近幾年的迅速崛起，許多BI工具脫穎而出。其中最讓人追捧的非Tableau和Power BI莫屬。

2019年2月，Gartner更新了其年度BI魔力象限圖，如圖1.1.1所示，從圖中可以看出Tableau和Microsoft的Power BI在眾多BI產品中分別處于“狀元”和“榜眼”的位置。

圖1-1-1

可以看到，在魔力象限圖的X軸（Completeness of Vision）上，有不少其他產品的得分也是排在前列的，而在Y軸（Ability to Execute）上，Tableau和Power BI處于非常明顯的引領地位。簡單來說，X軸可被理解為“潛力”，即產品是否有清晰的遠景；Y軸可被理解為“易用性”，即產品功能是否能勝任BI分析任務。在筆者看來，二者的領先優勢首先得益于其符合兩大趨勢：數據分析全民化和探索性分析普及化。

如今，傳統的固定化BI報表已不能滿足現代快速變化的商業需求，決策者需要將由IT主導的特定分析轉為由商業人員主導的探索性分析。而Power BI/Tableau恰恰能讓分析人員在無須IT人員介入的情況下獨立完成一系列的數據分析工作，讓“人人都能學會數據分析”不再是一句口號。如果把一家企業的BI分析工具比喻成武器，那么傳統BI工具像是巡弋飛彈，其特點是精準、射程遠、威力大，但需要專業人員操作，自身維護成本高。自助式BI工具像是沖鋒槍，易上手，普通人通過短期培訓也能很快掌握，如圖1.1.2所示。

圖1-1-2

這并不是說企業級的傳統BI工具不再重要了，在許多數據規模大、邏輯復雜的應用場景中，仍然需要用傳統BI工具，因此，傳統BI工具目前仍然處于不可缺失的地位。企業應思考的不是二選一的問題，而是如何將傳統BI工具和現代BI工具有機結合，發揮出其最大的威力。比如，傳統BI工具在數據倉庫搭建方面更有優勢，專業IT人員可專注于數據倉庫開發、數據治理等工作，分析人員則可以通過自助式BI工具連接后方數據倉庫，實現探索性分析，最大程度地釋放企業的生產力。