二、關(guān)系梳理：人工智能與人類智能

人工智能與人類智能的關(guān)系問題，自計算機發(fā)明和人工智能誕生之日起，就引起了廣泛的關(guān)注和激烈的爭論。人工智能之父阿蘭·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing）曾指出：如果一臺計算機能騙過人，使人相信它是人而不是機器，那么它就應(yīng)當(dāng)被稱為有智能。這意味著，只要機器能夠擁有使人相信它是人而不是機器的能力，這臺機器就具備了人工的智能。但自阿爾法狗誕生以來，不斷發(fā)展中的人工智能使人們相信它是人而不是機器的能力越發(fā)明顯，人工智能與人類智能的關(guān)系日漸模糊。對人類而言，不確定性具有不斷超越自身邁向確定性的內(nèi)驅(qū)力，所以，對于逐漸發(fā)展完善的人工智能技術(shù)，人們渴望在一個充滿確定性的自由王國里看待人工智能與人類智能之間的模糊關(guān)系，并試圖從中尋找某種確定性的未來。

人工智能與人類智能之間是既對立又統(tǒng)一的關(guān)系，彼此相互聯(lián)系又相互獨立，相輔相成又相反相成。

其統(tǒng)一性可以從兩個視角來看。從智能行為的目的來看，人工智能與人類智能的智能行為都是智慧指導(dǎo)行為表達的過程，兩者之間存在著共同的目的論意義，都是為了達到某種預(yù)期的目的而表達的智慧行為。著名技術(shù)哲學(xué)家芒福德（Mumford）指出：技術(shù)元素賦予技術(shù)以生命，人是技術(shù)進化的動力……技術(shù)元素的發(fā)展雖然具有一定程度的自主性，但是它的發(fā)展軌跡從某種意義上來說也是人類意志的體現(xiàn)。人工智能作為“技術(shù)元素”的綜合載體，是人類智能意志遷移的結(jié)果，這種遷移不是簡單的技術(shù)再現(xiàn)，而是基于滿足人類深層目的的價值訴求，而人工智能在這個過程中僅僅扮演一個承載人類目的的角色，代替人類追尋特定的價值目的。在這個層面上，人工智能與人類智能在智能行為的目的上，具有內(nèi)在的統(tǒng)一性。

從本質(zhì)來看，人工智能是人類智能的彌補、延伸和增強，是人類智能在人工機器中的技術(shù)再現(xiàn)的智能。所以，從人類智能的角度而言，人工智能是對人類智能的模仿，是以人類智能為原型的技術(shù)再現(xiàn)。人類在進化的過程中，需要不斷地感知世界、認識世界和改造世界。隨著人類的進化，認識世界和改造世界的活動也隨之變得復(fù)雜，依托工具謀得“萬物之靈”稱號的人類，對于技術(shù)的演進不得不使其更接近于甚至超越于人類本身，只有這樣，工具的存在對于人類而言才更具價值和意義。這就意味著，人工智能的發(fā)展勢必受到人類智能的影響和制約，人類智能越完善，人工智能就發(fā)展得越快。反之，人工智能的發(fā)展也為人類認識世界和改造世界提供了更加便捷、高效的手段，進而促進人類智能的進一步發(fā)展完善。因此，人類智能與人工智能之間不僅存在目的論意義上的內(nèi)在統(tǒng)一性，還存在主從屬性的相輔相成關(guān)系。人類社會中的技術(shù)、需求、市場和文化在決定人工智能的發(fā)展道路時，人工智能也在不斷地回報人類以更多的福利——自由、解放、主動性、創(chuàng)造性等，從而使人類智能轉(zhuǎn)向更核心的科技創(chuàng)新和思維判斷上來。

之所以要研究人工智能與人類智能的對立統(tǒng)一關(guān)系，是因為人類如果能夠厘清兩者之間的內(nèi)在統(tǒng)一的關(guān)系，就能夠更快地促進人工智能的發(fā)展與完善；如果人類能夠清楚地厘清兩者之間的對立性，依附于人類智能而發(fā)展的人工智能，必將朝著更加有利于人類發(fā)展的方向前進，而不是令其從與人類共進退的生態(tài)系統(tǒng)中隱蔽或者異化。若是不能正確地將兩者的內(nèi)在統(tǒng)一性認識清楚，將會導(dǎo)致人工智能的發(fā)展停滯；若是不能正確認識兩者之間的對立性，人工智能的和諧論與沖突論之間的論爭也就失去了理論意義。因此，在把握兩者的內(nèi)在統(tǒng)一性的前提下，也需要進一步從三個方面把握好兩者之間的對立性。

從生物學(xué)意義來看，人工智能與人類智能具有不同的生命形態(tài)，人工智能屬于硅基生命，人類智能屬于碳基生命。海德格爾認為，“生命是指在存在中的存在者”。但是，從這個生命的定義來看，很容易發(fā)現(xiàn)，在人工智能與人類智能之間無法對其進行明確的區(qū)分，很容易導(dǎo)致混淆，也更容易走上人工智能異化的道路。這時，生物學(xué)意義上的“生命”作為中介得以發(fā)揮作用。

生物學(xué)意義上的生命是指在時空變化過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)自我生長、繁衍、感覺、意識、意志、進化、互動等豐富可能的一類現(xiàn)象。從生物學(xué)意義來看，一個物體能夠被賦予生命體征，就要具備三個條件：第一，能夠自我生長；第二，能夠繁衍后代；第三，能夠主動適應(yīng)生存環(huán)境。就目前來看，人工智能尚處于弱人工智能階段，就其本質(zhì)而言僅僅是工具，是一個隨時等待執(zhí)行指令的“冰冷鐵塊”。甚至可以說，目前要想賦予其生命這件事對于人類而言都是無能為力的（至少目前沒有實現(xiàn)）。但是，人類智能則不同，其存在的特征會隨著生命的產(chǎn)生而產(chǎn)生，也會隨著生命的消亡而消亡，其本身也就具備了生命的特征。

1891年，波茨坦大學(xué)的天體物理學(xué)家儒略·申納爾（Julius Sheiner）認為，存在一種以硅為基礎(chǔ)的生命的可能性，申納爾提出的這種生命的可能形態(tài)是相較于碳基生命而言的。因此，人工智能與人類智能的生命形態(tài)，不具有比較的前提，彼此之間并不存在生物學(xué)意義上共同的生命構(gòu)成。換句話說，人工智能與人類智能是根本相異的生命形態(tài)，人工智能屬于硅基生命，而人類智能屬于碳基生命。

從智能的物質(zhì)承擔(dān)者來看，人工智能的承載者是人工物的符號處理系統(tǒng)，人類智能的承載者則是人的大腦。早在20世紀(jì)50年代，就有不同的觀點認為，人工智能的智能承載者是處理思維符號的系統(tǒng)，是一種致力于用計算機示例世界的形式化表達和仿真神經(jīng)元的交互。當(dāng)下的人工智能的物質(zhì)承擔(dān)者則是一種以深度學(xué)習(xí)、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別等綜合技術(shù)為支撐的程序操作系統(tǒng)，其本質(zhì)上是對人類大腦的簡單模仿。正是由于這種模仿還未觸及人類智能行為發(fā)生的本質(zhì)，所以，人們很容易將人工智能的缺陷歸結(jié)為“還原主義”的弊端所致。而人類智能的物質(zhì)承擔(dān)者是人腦，是高度組織起來的復(fù)雜體系。人類智能主要是生理和心理上的多層次和錯綜復(fù)雜的運動交互過程，是一種有高級神經(jīng)中樞組織的復(fù)雜的生理心理過程，它是基于人類軀體的自生活動，智能活動與人類本身具有統(tǒng)一性。人工智能則不同，人工智能的智能載體是一種人工物。換句話說，人工智能的智能活動的驅(qū)動力不是產(chǎn)生于人工智能本身，而是對人類具有極端依附性的。

從智能的思維方式來看，人工智能善于處理程序性問題，卻不善于抽象思維，而抽象思維卻是人類的強項。人工智能在程序性問題面前會顯示出超人的能力，能夠以遠超人類的效率并高質(zhì)量地完成特定的任務(wù)。從幾何學(xué)的意義上講，程序性的問題表現(xiàn)為點與點、點與線、點與面、線與線、線與面的函數(shù)映射關(guān)系，由于特定的映射條件，使得人工智能的高速算法最終能夠回歸到確定的值域范圍。但是，從一個更寬泛的領(lǐng)域而言，當(dāng)確定性的條件被打破時，人工智能相較于人類智能的思維優(yōu)勢也就消失了——這是線性思維的局限性。人工智能能完成復(fù)雜的股票高頻交易，但對場景的整體理解可能還不如一個2歲的孩子；人工智能能幫助一位媽媽做家教，但代替不了母親溫柔的眼神。抽象思維是指人類運用概念、判斷和推理等思維方式對客觀現(xiàn)實進行直接或間接的概括和反映的過程，不同的人對于同樣的客觀現(xiàn)實的反映，會得出不同的結(jié)果，進而促進了人類思維的多元化發(fā)展。多元化的交互過程使得人類的抽象思維極具復(fù)雜性，達到人工智能線性思維無法企及的地步。然而，不同的人工智能機器，對于同一個問題的回答，其答案基本是確定和唯一的，難免會呈現(xiàn)機械和僵硬的智能特征。