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第二節(jié) BJS和FM檢驗方法

資本資產(chǎn)定價模型的有效性問題是指現(xiàn)實市場中的風(fēng)險β與證券收益是否具有正相關(guān)的關(guān)系,是否還有更合理的風(fēng)險度量工具可用于解釋不同證券的收益差別。

一、BJS檢驗方法

Black、Jensen和Scholes(以下簡稱BJS,1972)以1926年1月至1966年3月在紐約證券交易所上市的100只股票為研究對象,無風(fēng)險資產(chǎn)報酬的取值:1926—1947年為交易商商業(yè)本票利率,1948—1966年為美國國庫券利率。市場投資組合是由每月月初在紐約證券交易所上市股票構(gòu)成的等權(quán)重的投資組合。BJS(1972)對CAPM的檢驗過程,可以概括為以下兩個步驟:

(1)CAPM的時間序列檢驗:①估計期單個股票β系數(shù)的計算和分組;②股票組合在檢驗期的收益計算;③股票組合β系數(shù)的計算及有效性檢驗。

(2)CAPM的橫截面回歸(β系數(shù)的橫截面檢驗):①計算各個股票組合在整個檢驗期的平均超常收益;②股票組合的風(fēng)險與收益關(guān)系的檢驗。

BJS方法的具體檢驗步驟如下:

第一步,CAPM的時間序列檢驗。

(1)確定無風(fēng)險收益、市場組合月度收益,利用5年(形成期:1926—1930年)的月度數(shù)據(jù)估計各個樣本股票的β系數(shù),β值通過單只股票月度收益率對市場組合月收益率的回歸來估計。回歸公式如下:

式中,riti股票在t時刻的月收益率(i=1,2, …,100); rft代表無風(fēng)險利率;rmt是市場組合在t時刻的月收益率;βi是對i股票β系數(shù)的估計;εit是誤差項。

(2)按照估計的β值大小對股票進(jìn)行排序,將100只股票分為10個投資組合,每組包含10只股票。在進(jìn)行投資組合分組后,針對每一個投資組合PP=1,2,3, …,10),求出其在下一年(檢驗期:1931年)共12個月的組合收益率。每個投資組合的月度收益取組合內(nèi)股票收益率的算術(shù)平均值。

(3)重復(fù)以上步驟,即將形成期遞推至1927—1931年的月度數(shù)據(jù)來估計各個樣本股票的β值,按照估計的β值構(gòu)建10個投資組合,計算出每個投資組合在下一年(檢驗期:1932年)共12個月的組合收益率。以此類推,可以得到10個投資組合在1931年1月至1966年3月共423個月的月度報酬。

以上時間序列方法如圖1-1所示。

圖1-1 BJS檢驗的時間序列方法

(4)利用步驟(1)中所確定的無風(fēng)險收益、市場投資組合月度收益,可以估計得到在1931—1966年的檢驗期內(nèi)各個投資組合的, BJS(1972)的檢驗結(jié)果如表1-1所示。由表1-1可知,除投資組合2和9外,其他投資組合估計的在5%顯著水平下與0無顯著差異。BJS(1972)認(rèn)為,時間序列方法的結(jié)果基本符合CAPM的要求。

表1-1 BJS(1972)的時間序列檢驗結(jié)果

第二步,CAPM的橫截面回歸。

根據(jù)以上分組結(jié)果,對每一個投資組合求整個區(qū)間的超常收益率的平均值,并對進(jìn)行估計。估計模型如下:

若CAPM成立,則應(yīng)有α1=0, α2=

回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),的擬合效果很好,組合的平均收益與β基本存在正相關(guān),但是α1α2t值都較大,即不顯著為0。

為此,Black(1972)提出了零貝塔CAPM。零貝塔CAPM認(rèn)為,在可行的資產(chǎn)組合中,存在幾種收益與市場完全不相關(guān)的組合(即與市場組合的貝塔值為零);從這些零貝塔的資產(chǎn)組合中可選擇一個方差最小的資產(chǎn)組合,該組合無系統(tǒng)風(fēng)險,但存在非系統(tǒng)風(fēng)險。零貝塔資產(chǎn)組合不影響資本市場線(CML),但對證券市場線(SML)有顯著影響,如圖1-2所示。

圖1-2 零貝塔資產(chǎn)組合與SML

在該模型中,截距(零β的資產(chǎn)組合)與市場組合形成新的資產(chǎn)組合,風(fēng)險收益也仍然呈線性特征。零貝塔CAPM的表達(dá)式如下:

顯然,這時單個資產(chǎn)i的風(fēng)險溢價是單個資產(chǎn)iβ值和市場風(fēng)險溢價(rm-rz)的函數(shù)。假設(shè)零貝塔資產(chǎn)組合的收益率rz高于無風(fēng)險資產(chǎn)rf,則通過市場組合M點的直線不會太陡峭,即市場風(fēng)險溢價會很小。

二、FM檢驗方法

(一)經(jīng)典方法介紹

與BJS(1972)不同,F(xiàn)ama與MacBech(以下簡稱FM,1973)研究了證券市場線的性質(zhì),并試圖根據(jù)前期估計的風(fēng)險變量來預(yù)測股票組合的未來收益率。

FM(1973)的研究區(qū)間為1935—1968年(所用的數(shù)據(jù)區(qū)間為1926—1968年),和BJS(1972)一樣用紐約證券交易所的所有證券作為市場組合。與BJS(1972)通過滾動分組得到各股票組合的β值不同,F(xiàn)M(1973)直接采用股票組合前一期的β值作為下一期的該數(shù)值。對于每一個月,F(xiàn)M(1973)將組合的月收益率對β因子進(jìn)行回歸得到證券市場線的月估計值。圖1-3為1935年1月(J35)的證券市場線。

圖1-3 FM(1973)中1935年1月(J35)的證券市場線

圖1-3中的20個點表示20個組合的觀測值。根據(jù)這些觀測值組成的證券市場線,組合收益率的公式可以表示為:

式中,rP, J35為組合P在1935年1月的收益率;為1930—1934年組合β因子的估計值;εP, J35為該月與每一個組合相關(guān)的誤差項。

為檢驗證券市場線是否存在非線性,F(xiàn)M(1973)在式(1-6)中加入β因子的平方項。這樣,這20個觀測值的最優(yōu)擬合線的組合收益率等式為:

檢驗結(jié)果表明,系數(shù)α2并不顯著異于零。同時,加入β的平方項后,式(1-7)并不能更好地解釋組合收益率的變動。

為了進(jìn)一步檢驗殘差方差是否影響股票價格及其所構(gòu)成的組合的預(yù)期收益率,F(xiàn)M(1973)在式(1-7)中又加入每一個組合中股票的平均殘差方差項。股票組合的平均殘差方差變量通過下式計算:

式中,M為組合中股票的數(shù)量;σ2εJ)為股票J的殘差方差。

這樣,F(xiàn)M(1973)用三個變量解釋20個組合月收益率的差異,其關(guān)系式為:

FM(1973)根據(jù)式(1-6)、式(1-7)和式(1-9)三個方程對區(qū)間內(nèi)α0α1α2α3進(jìn)行估計。FM(1973)的檢驗結(jié)果與理論的假設(shè)高度一致,主要結(jié)論如下:①當(dāng)用高于平均的β因子進(jìn)行預(yù)測時,在下期將得到高于平均的收益率;②β因子和收益率之間幾乎不存在非線性關(guān)系;③不可能根據(jù)組合中股票的殘差方差來預(yù)測未來收益率。這些檢驗結(jié)論對CAPM都是有力的支持。

(二)常用的簡便步驟

下面以上海股票市場的數(shù)據(jù)為例來說明FM檢驗方法的檢驗步驟(張宗新,2008)。研究對象為2001年1月至2006年4月上海股票市場上市的450只股票,采用日收益率。FM檢驗方法的具體步驟如下:

1.投資組合形成期(2001年1月—2002年12月)

利用公式riii(rm-rf)+εi計算出每只股票的β值。按β值從小到大的順序以每25只股票為一組,將450只股票分為18個證券組合。

2.初始估計期(2003年1月—2004年12月)

用2003年1月—2004年12月的數(shù)據(jù)按rP-rf =α+βP(rm-rf)+ε計算出18個證券組合的β值。同時,將每一組回歸得到的殘差和β值記錄下來,作為非系統(tǒng)性風(fēng)險和系統(tǒng)性風(fēng)險的衡量因素。

3.檢驗期(2005年1月—2006年4月)

計算2005年1月—2006年4月間18個證券組合的平均月收益率rP,并利用此數(shù)據(jù)和步驟2中得到的ββ2和殘差進(jìn)行橫截面回歸:

式中,P=1,2,…,18; rP為組合月收益率;為組合的β值;σPe為估計各組β值的回歸方程的殘差的標(biāo)準(zhǔn)差。

實證檢驗結(jié)果如下:①α1>0,即資本市場上風(fēng)險價格為正,也即風(fēng)險報酬大于0;②α2=0,即預(yù)期報酬與風(fēng)險之間不存在非線性部分;③α3=0,即非系統(tǒng)風(fēng)險對預(yù)期報酬無影響。

實證結(jié)果高度支持CAPM的理論形式。即在市場組合有效的前提下,平均來說,風(fēng)險會帶來正的回報,收益率與β系數(shù)之間幾乎沒有非線性,而且殘差的標(biāo)準(zhǔn)差不會系統(tǒng)性地影響平均收益率。但是,α0的均值等于無風(fēng)險利率的檢驗結(jié)果不成立,總體上它并不為數(shù)據(jù)所支持。

注意,這里FM檢驗方法與BJS檢驗方法的一個重要區(qū)別在于橫截面檢驗中,除了檢驗方程不同之外,后者回歸所用的β系數(shù)和股票收益率來自同一期數(shù)據(jù),而前者回歸所用的β系數(shù)來自前一期數(shù)據(jù)。

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