2　科研用戶的數字資源利用影響因素分析

1989年，Davis研究用戶接受信息系統的因素，提出了技術接受模型（Technolo-gy Acceptance Model,TAM），最初目的是解釋計算機應用技術被廣泛接納的決定性因素。技術接受模型認為在組織中影響個體是否接受信息技術的因素是感知技術的有用性和易用性，這兩個因素決定個體的行為意向。感知有用性是指個體主觀認為使用某一技術或系統對其工作績效的提高程度；感知易用性是指個體主觀感受到的使用某一技術或系統的難易程度[11]。這一假設也在過往的實證研究中被證明是成立的[12]。感知易用性對感知有用性也會產生影響，一般情況下感知易用性越高，感知有用性也越高。

隨后，Davis,Bagozzi,Warshaw等[13]學者以及Venkatesh,Morris等[14]學者將技術接受模型設定如圖1所示。

Venkatesh和Davis（2000）[15]在TAM的基礎上加入社會影響和認知幫助過程相關因素來幫助解釋感知有用性和行為意向，擴展后的模型被稱為TAM2，如圖2所示。其中，社會影響相關因素主要包括主觀規范、自愿性、形象等，認知幫助過程相關因素主要包括工作相關性、結果質量、結果明確性、感知易用性等。

此后，學者進一步提出了技術接受統一理論模型（The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT）等擴展模型。TAM及相關擴展模型在眾多領域得到運用，證實了TAM及相關擴展模型的有效性。

Goodhue和Thompson于1995年提出任務技術適配理論（Task-Technology Fit Theory,TTF），核心思想是信息系統的使用及其效果很大程度上取決于任務、技術和系統功能的匹配程度，Klopping和Mckinney利用TAM與TTF的整合模型研究B2C電子商務中消費者的購買行為[16]，發現TTF對感知有用性、感知易用性和行為意向具有顯著影響。

在前期文獻調研和相關研究的基礎上，本文提出了科研用戶數字資源利用影響因素的初始理論模式。其中，將用戶利用行為影響因素大致可以分為任務因素（感知有用性）、技術因素（感知易用性）、環境因素（主觀規范）和個體因素（個人經驗、人口統計學變量）四大類，并通過任務技術適配度、行為意愿等中間變量影響實際行為。結合這些要素，提出了科研用戶數字科技資源利用影響因素模式框架，如圖3所示。

3　實證研究設計

3.1　研究設計方案

（1）問卷設計

根據前文構建的科研用戶數字科技資源利用理論模式，確定了感知有用性、感知易用性、主觀規范、個人經驗，以及性別、年齡、職稱等人口統計學變量、任務技術適配度、行為意向、實際行為、效果滿意度等變量，在問卷中設計相應的測量指標。問卷除了對上述重要變量的測量指標進行調查，還從人口統計學變量、數字科技資源利用動機、利用數字資源的影響因素及行為意向、個人創新意識、數字科技信息資源利用行為、數字科技資源利用障礙、數字科技資源利用效果與滿足情況等方面展開調查，以便更全面更完整地了解情況、獲取數據。問卷中主要變量的測量指標如表1所示。

表1　問卷主要變量的測量指標

為避免調查問卷存在語義或理解上的問題，使被調查者誤解題目表達的意思而誤答問卷，影響問卷的效度，在正式進行大規模問卷調查之前，先選擇30個被調查者進行了問卷預調查，根據被調查者反饋的信息和預調查數據的分析，對問卷初稿進行了修改和調整，最終確定正式的調查問卷。

（2）數據收集

受時間和精力的限制，問卷調查選取了清華、北大等高校和中科院、中信所、農業、醫學、理工等科研機構的研究人員，通過電子郵件和短信、電話等方式聯系相關機構的科研人員，主要采用網絡調查的方式進行，配以少量紙質版問卷調查。

調查問卷從2014年1月10日起開始發放，截止2014年3月10日，在問卷星上回收網絡問卷407份，電子郵件回收Microsoft Word版問卷74份，紙質問卷50份，共計531份。網絡問卷由于在問卷星上直接發布，無法計算回收率，郵件和紙質版問卷的回收率為100%。其中，無效問卷84份。去掉上述廢問卷后，剩余有效問卷共514份，回收問卷有效率為96.8%。

通過采用Cronbach’sα系數進行了信度檢驗，表明問卷中變量的測量具有良好的內部一致性。為確保問卷的構造效度，使用SPSS 19.0軟件對問卷收集的數據進行了探索性因子分析。分析結果表明，使用的問卷具有較好的信度和效度。