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三、產(chǎn)業(yè)集群的測量方法

目前,學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)集群的測量往往是對其產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行衡量,采用較多的指標(biāo)主要有首位度指數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)等指標(biāo)(18)

(一)首位度指數(shù)

首位度指數(shù)是對產(chǎn)業(yè)的地區(qū)集中度進(jìn)行測量,計(jì)算出的規(guī)模最大的幾個(gè)地區(qū)占整個(gè)區(qū)域的比重,其公式為:

式(2-4)中,CR表示首位度指數(shù),n代表所選取的首位地區(qū)數(shù),一般取1~5中某個(gè)數(shù)值;N代表行業(yè)擁有的全部地區(qū)數(shù);xi為行業(yè)中地區(qū)排序第i位地區(qū)的產(chǎn)值(19)

首位度指數(shù)計(jì)算方法較為簡單,但是也存在著較大的缺陷,式中的n的取值由使用者自行確定,由于n值的取值不同,首位度指數(shù)也有較大差異,由此所得出的結(jié)論也會有所不同。另外,由于不同區(qū)域的地區(qū)總數(shù)有差異,不同區(qū)域的首位度指數(shù)之間沒有可比性。

(二)赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)

赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)簡稱赫芬達(dá)爾指數(shù),它是一種綜合性的指數(shù),由Herfindahl在1955年最早提出。它是通過計(jì)算行業(yè)中企業(yè)規(guī)模的離散程度來計(jì)量市場份額的變化,用某行業(yè)所有企業(yè)的市場占有率的平方和來表示,其計(jì)算公式為:

式(2-5)中,HHI表示赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù),X代表行業(yè)總規(guī)模,N代表行業(yè)內(nèi)的企業(yè)總數(shù),xi代表i企業(yè)的就業(yè)人數(shù)(20)。

HHI的范圍在0~1之間,當(dāng)某行業(yè)處于完全壟斷的極端情況時(shí),HHI=1;當(dāng)處于另一種極端狀況,行業(yè)處于完全競爭狀況,有無數(shù)企業(yè),HHI無限接近0。因此,HHI值越接近1,說明該行業(yè)的集聚程度越高;HHI越接近0,則表示集聚程度越低。

(三)區(qū)位熵

區(qū)位熵指標(biāo)自哈蓋特(Haggett)在1965年提出以來,被學(xué)者們用來衡量產(chǎn)業(yè)的地區(qū)專業(yè)化,是一個(gè)很有意義的指標(biāo),其公式為:

式(2-6)中,LQiji地區(qū)j行業(yè)的區(qū)位熵,Eiji地區(qū)j行業(yè)的就業(yè)量或產(chǎn)值,E為所測量區(qū)域的所有地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)量或總產(chǎn)值(21)。

在對區(qū)位熵進(jìn)行分析時(shí),通常用區(qū)位熵與1進(jìn)行比較,區(qū)位熵大于1,說明該行業(yè)在i地區(qū)的集聚程度比全國平均水平高,反之亦然。區(qū)位熵的計(jì)算過程較為簡單,數(shù)據(jù)容易獲取,可以在一定程度上反映產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集聚水平,但是由于沒有確切的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量,只能進(jìn)行簡單比較。

(四)空間基尼系數(shù)

空間基尼系數(shù)自克魯格曼(Paul Krugman)在1991年提出以來,獲得了學(xué)者們的高度認(rèn)可,得到了廣泛應(yīng)用,計(jì)算公式為:

式(2-7)中,G表示空間基尼系數(shù),m表示某地區(qū),M表示整個(gè)測量區(qū)域內(nèi)地區(qū)個(gè)數(shù),smi表示地區(qū)m的行業(yè)i就業(yè)人數(shù)(或產(chǎn)值)占該行業(yè)在整個(gè)區(qū)域總就業(yè)人數(shù)(或產(chǎn)值)的比重,xm表示地區(qū)m所有行業(yè)的就業(yè)人數(shù)(或產(chǎn)值)占全國總就業(yè)人數(shù)(或產(chǎn)值)的比重(22)。

空間基尼系數(shù)可以用來測量某行業(yè)相對于全國其他行業(yè)的集聚程度,數(shù)值一般介于0~1,越接近0,說明產(chǎn)業(yè)分布越均衡;越接近1,說明產(chǎn)業(yè)的集聚程度越高。

(五)新的集聚指標(biāo)——EG指數(shù)

Ellision和Glaeser在1997年提出了用EG指數(shù)來測量產(chǎn)業(yè)的集聚程度,計(jì)算公式為:

式(2-8)中,G為上文所介紹的空間基尼系數(shù),H為上文所介紹的赫芬達(dá)爾指數(shù)(23)。

將空間基尼系數(shù)G和赫芬達(dá)爾指數(shù)H代入EG指數(shù)公式中,可以得到:

式(2-9)中,M為全省地理區(qū)域的數(shù)量,smi表示地區(qū)m的行業(yè)i就業(yè)人數(shù)占該行業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重,xm表示地區(qū)m的就業(yè)人數(shù)占全省總就業(yè)人數(shù)的比重,Xi代表全省i行業(yè)總就業(yè)人數(shù),xir代表i行業(yè)中r企業(yè)的就業(yè)人數(shù),N代表全省某行業(yè)全部的企業(yè)數(shù)(24)

G. Ellison等學(xué)者又于2007年提出了EG指數(shù)的判定標(biāo)準(zhǔn):γ>0.05的產(chǎn)業(yè)為高集聚度產(chǎn)業(yè),0.02≤γ≤0.05的產(chǎn)業(yè)為中集聚度產(chǎn)業(yè),γ<0.02的產(chǎn)業(yè)為低集聚度產(chǎn)業(yè)(25),這一判定標(biāo)準(zhǔn)使得EG指數(shù)更具有可操作性,可以進(jìn)行橫向比較。

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