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管理者如何
乘風人工智能

金秋10月，天高云淡，清風送爽，令人心曠神怡。

在清爽的日子里，商業世界里卻有一領域炙手可熱，那就是人工智能（AI）。短短幾年，AI已經從實驗室研究階段快速進入企業和個人應用階段，而商業世界關注的焦點技術，也從大數據、云計算等轉到了AI。

過去200多年，是人類社會快速發展的時期，最主要的推動力是諸如蒸汽技術、電力、內燃機、計算機、互聯網等通用技術。時至今日，能與上述技術媲美的就是AI，特別是機器學習（ML）。本期“大思路”的6篇文章聚焦的就是AI。

主文《人工智能概覽》的作者是埃里克·布林約爾松和安德魯·麥卡菲，他們都來自麻省理工學院，主要研究信息技術尤其是數據技術如何改變商業、經濟和社會。兩人合著有《機器、平臺、群眾》和《第二個機器時代》，其中《第二個機器時代》是《紐約時報》暢銷書。在這篇最新的文章里，他們提出，AI和機器學習代表我們技術能力的里程碑式轉折，將帶動下一波經濟增長。

AI為何能取得突破性發展？主要歸于三個因素：數據大量增加；算法進步顯著；計算機硬件性能得到巨大提升。

AI能改變了什么？這兩位作者認為，在接下來的10年中，基本上所有行業都將改革關鍵流程和商業模式，從而搭上機器學習的順風車，在極大程度上擴大早前多個通用技術的應用規模。如今，從應用層面的機器人、增強現實，到底層技術層面的深度學習算法、神經網絡芯片等，AI項目遍地開花。

AI的局限在哪里？《人工智能概覽》一文提到三大風險：機器可能有隱性偏見，用于培訓系統的數據為偏見提供了溫床；神經網絡處理的是統計數據，而非事實數據；診斷錯誤并做出精確調整往往很難，因為解決方案背后的結構可能出乎想象得復雜。

AI應用的另一個熱門話題是，機器人同事，但《AI可能是令人頭疼的隊友》一文則提出，AI很難大規模進入勞動力市場，因為它似乎缺少情商，不會有脆弱感。要知道，團隊建設的關鍵是樹立信任，而這最少需要三個要素：互相關心、共同的脆弱感和對能力的信任，機器人現在難以做到這些。

AI是否具有點石成金的魔力？來自機器智能研究公司的希拉里·梅森在《AI如何融入數據科學團隊》一文里說：AI不是魔法。他說，機器的智能不是你我所擁有的智能，要見證機器擁有人類的智能，恐怕我們還要走上很長一段路。

盡管AI存有局限，但不可否認，一場觸及商業基礎結構的改革已經開始。思想開明、透過現象看到未來新發展路線，并付諸實踐的創新者才是贏家。機器學習最大的貢獻之一，可能是創造了新一代商界領袖。雖然AI還不能在下一個10年中取代管理者，但使用AI的管理者將取代其他管理者。