1.7.4 顏色方案的拾取使用

剛剛提供給大家這么多顏色主題方案，怎么使用呢？在繪圖軟件中修改顏色，一般是通過RGB數值設定。這時候，我們就需要獲取顏色方案中每個顏色的RGB數值或者Hex顏色碼，其可以通過圖1-7-17所示的幾種方式獲得相關顏色數值。

圖1-7-17 獲取顏色數值

有時候手動調整數據系列的RGB顏色值會覺得很麻煩，其實還有一種利用取色器的便捷方法，如PPT和AI軟件都有取色器，但是R、Excel、Origin等繪圖軟件沒有取色器。對于R、Origin等繪圖軟件的圖表，可以導出SVG、EPS等矢量格式的圖片，然后使用AI軟件打開后：①選擇圖片，選擇“對象（O）”→“剪切蒙版（M）”→“釋放（R）”選項；②再選擇圖片，選擇“對象（O）”→“復合路徑（O）”→“釋放（R）”選項；③選擇要修改的圖表元素，然后使用取色器調整“填充”和“描邊（邊框）”顏色；④導出相應的標量格式的圖片，同時設定好圖片的分辨率。

結合以上顏色主題的獲取方法：我們可以使用R自帶的顏色主題方案，或者使用R的顏色包獲取顏色方案，或者使用顏色拾取軟件獲得顏色值。根據數據映射變量的類型，可以將顏色度量調整scale_color/fill_*()函數的應用主要分成離散型和連續型，具體如圖1-7-18和圖1-7-19所示。

圖1-7-18 離散型顏色主題方案

圖1-7-19 連續型顏色主題方案

圖1-7-18的數據集df, df是總共有4列數據：tau、SOD、age和Class（Control、Impaired和Uncertain），其數據映射代碼如下所示。將離散的類別型變量Class映射到數據點的填充顏色（fill），圖1-7-18離散型顏色主題方案的代碼如表1-7-1所示。

表1-7-1 圖1-7-18離散型顏色主題方案代碼

        p<-ggplot（df, aes（x=SOD, y=tau, fill=Class））+
          geom_point（shape=21, size=3, colour=＂black＂, stroke=0.25）

圖1-7-19的數據集df，其數據映射代碼如下所示。將連續的數值型變量Class映射到數據點的填充顏色（fill），圖1-7-19離散型顏色主題方案的代碼如表1-7-2所示。

        p<-ggplot（df, aes（x = tau, y = SOD, fill=age））+
          geom_point（shape=21, size=4, colour=＂black＂, alpha=0.95）