1.7.3 學術圖表的顏色主題

我們畢竟不是專業的設計師，專業的設計師懂得自己根據配色原理與色相輪搭配顏色。如果自己配色，既費時費力，也不一定達到美觀的效果。幸好，圖1-7-9和圖1-7-10提供了諸多顏色主題方案供大家參考與使用。另外，R語言本身的基礎包就自帶有5個預色調色板：rainbow、heat.colors、terrain.colors、topo.colors、cm.colors，如圖1-7-13所示。

圖1-7-13 R語言預色調色板

我們還比較常用的是：colorRampPalette(c("red", "white", "green", , alpha = TRUE))(n)，其中n表示插值的顏色值總數，使用該語句可以將少量的顏色值插值生成n個顏色值。

R中的wesanderson包、viridis包、ggthemes包和ggtech包等也提供了一系列新的顏色主題方案。尤其需要強調的是R中的ggsci包提供了幾個經典期刊推薦的顏色主題方案，包括Nature、Science等學術期刊。但是，這并不是說投稿這些期刊就必須使用這些配色方案，而是說推薦使用，你可以選擇使用其他顏色主題方案。所以，下面羅列了很多顏色主題方案，但畢竟“蘿卜白菜，各有所愛”，你只要選擇1~2種自己喜歡的，然后就可以應用到自己繪制的學術圖表中。

當你問筆者這幅圖表使用哪個顏色主題方案比較美觀時，筆者也沒法確定，實踐出真知。另外，由于不同的數據與圖表，所以自己要多嘗試不同的顏色主題方案，才能找出哪個顏色主題適合這幅圖表。

wesanderson包：可以使用語句wes_palette("Darjeeling1")獲得離散的顏色值（見圖1-7-14）。

圖1-7-14 wesanderson包的顏色主題方案

ggsci包：可以使用語句：pal_npg("nrc", alpha = 0.7)(9)，語句中的“9”可以指定數目，獲得透明度為0.7的10個Nature期刊推薦的顏色主題的顏色值（見圖1-7-15）。

圖1-7-15 ggsci包的顏色主題方案

viridis包：可以使用語句scale_fill_viridis(option="magma", discrete=TRUE)獲得離散的顏色值；當discrete=FALSE時，即可獲得連續的顏色條（見圖1-7-16）。

圖1-7-16 viridis包的顏色主題方案