云之廠

鐘衛(wèi)寧 鳶安智能創(chuàng)始人

SAP曾是鐘衛(wèi)寧的一個(gè)人生高點(diǎn)，他在這家全球企業(yè)管理軟件與方案領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)里拿過季度最有價(jià)值職員獎(jiǎng)和年度最優(yōu)秀軟件設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)，也拿過SAP Demo Jam銀獎(jiǎng)，甚至傍身的多項(xiàng)美國專利也與此段經(jīng)歷有關(guān)，但等到他第二次創(chuàng)業(yè)，他回國調(diào)研時(shí)愕然發(fā)現(xiàn)，有別于企業(yè)管理軟件的“廟堂之高”，工廠端尤其是中國企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的“江湖之遠(yuǎn)”完全是另一回事，即使是一些軟硬件投入巨資的企業(yè)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)也充斥著紙面要求嚴(yán)格但其實(shí)各種違反限定的環(huán)境約束或工人操作屢見不鮮。

此前參與創(chuàng)辦加拿大科技初企，鐘衛(wèi)寧負(fù)責(zé)的正是工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，這讓他很快想到使工廠擺脫“人管人”泥沼的捷徑，即利用許多工廠已然安裝的攝像頭、相機(jī)或攝錄機(jī)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析和云平臺(tái)，從而使企業(yè)規(guī)章嚴(yán)格轉(zhuǎn)變成程序化的機(jī)器判斷。

鳶安為此搭建了深度分析云平臺(tái)，利用工業(yè)行業(yè)稀缺數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的專有模型，涵蓋行為分析、肢體識(shí)別、人臉識(shí)別、物體識(shí)別等，使工廠在攝像頭零部署就能接入鳶安云平臺(tái)，從而對(duì)生產(chǎn)人員管理（例如人員越界、陌生人識(shí)別等）、生產(chǎn)安全管理、工業(yè)物體識(shí)別、工業(yè)OCR等四類場(chǎng)景進(jìn)行可控優(yōu)化。

對(duì)于那些愿意為更高需求增加投入的工廠，鳶安研發(fā)了可與攝像頭先連接再接入云平臺(tái)的前置機(jī)，這款名為aVison的深度學(xué)習(xí)一體機(jī)是一個(gè)融合了高性能GPU計(jì)算、分布式計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻分析一體機(jī)，使工廠的管理系統(tǒng)增加可按規(guī)則實(shí)時(shí)視頻預(yù)處理等性能，通過自動(dòng)報(bào)警等預(yù)設(shè)操作，提高安全生產(chǎn)效率。

今年，鳶安智能又發(fā)布了Azure-Ready前置機(jī)，將微軟的Azure人臉識(shí)別服務(wù)功能無縫集成后，可將視頻抽幀后按照用戶需求推送到Azure的云上調(diào)用微軟的認(rèn)知服務(wù)，通過Azure人臉識(shí)別服務(wù)對(duì)人臉的年齡、表情、性別、姿勢(shì)、微笑和面部毛發(fā)進(jìn)行進(jìn)一步的識(shí)別，而按照用戶的實(shí)際需求和預(yù)算預(yù)處理視頻也快速落地，并預(yù)留了未來在不需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模升級(jí)情況下增加新功能的可能性。