如何使用本書

隨著大數據時代的到來，企業管理者對數據價值的重視程度越來越高，他們渴望從企業內部數據、外部數據中獲得更多的信息財富，并以此為依據，幫助自己做出正確的戰略決策。如今在數據分析師的崗位上，大多數員工都是非統計專業出身，遠遠達不到專業數據分析要求，如何能夠快速找到突破口，幫助對數據分析有興趣的人員全面掌握數據分析技巧，基于此，本書旨在幫助讀者解決如下困惑：

全書分為5篇：業務理解篇、指標設計篇、數據建模篇、價值展現篇和實戰進階篇，從數據到價值的演化如下圖所示。

業務數據化是把數據變為價值的先決條件，目的是建立正確的思維觀，理解數據，熟悉業務；對數據描述、概括和分析是把數據變為價值的核心，是一個數據分析項目的實施過程；數據分析報告是數據價值的最終形態，好的數據分析報告是企業決策的重要依據，專業的數據分析報告能體現你的職場價值。

如果把整個數據分析過程比作開飯店，業務數據化相當于菜譜，雖然是紙上談兵，但也是不可缺少的一環；描述、概括和分析相當于燒菜的廚藝，這是開飯店的先決條件，菜燒得好可以品嘗，不能保證盈利；撰寫數據分析報告相當于開飯店的理由，關鍵是說清楚如何讓飯店盈利?盈利多少?菜譜、廚藝、開飯店理由三者相輔相成，缺少任何一環,盈利的目標都難以達成。

本書的特點如下：

1.落地實用

全書分為5篇，共27章，每一章的內容都從實際業務出發，書中所提供的思維方法、分析框架、數據指標設計與操作步驟都可以直接運用到工作當中。

2.重道輕術

“術”是數據分析方法和工具，“道”強調了如何對數據敏感，如何把數據分析工作融入商業思考，彌補許多人只懂理論脫離實踐的不足。

3.零距離接觸行業前沿

本書以R語言為計算平臺，無論你是什么專業，無論你是否有編程基礎，無論你是否學過統計，要想成為一名數據分析師，本書能幫到你。

4.體系完整

近年來，數據分析師可謂是大數據時代最熱門的職業，相關的資料五花八門，讓讀者無所適從。從學科體系來看，無非包括三個層次：理論、工具和技巧。但由于數據分析的特殊性，依賴于思維和業務，所以，市場上成體系的書籍并不多見，大多是講理論和工具，本書試圖在數據分析完整的體系上做些探索。

在本書的編寫過程，得到了許多人的支持，再次表示感謝：

感謝南通大學-南通智能信息技術聯合研究中心給予的資金資助。

感謝硅湖職業技術學院在培訓、實驗方面所給予的支持。

感謝南通大學教材建設資金資助。

感謝我的學生沈佳杰、謝璐、胡海濤、姚澤峰、周春瑜、孫麗麗、楊琴和趙麗敏在資料整理方面所做的貢獻。

其次，感謝我的妻子和兒女們，正是你們的鼓勵和支持，我才會走到今天，你們的鼓勵和陪伴永遠是我前進的動力。

最后，特別要感謝我的母親和已故的父親，感謝你們的養育之恩。僅以此書獻給健在的母親，希望母親健康，健康，更健康。

數據分析領域發展迅猛，對許多問題作者并未做深入研究，一些有價值的新內容也來不及收入本書。加上作者知識水平和實踐經驗有限，書中難免存在不足之處，敬請讀者批評指正。

程顯毅