官术网_书友最值得收藏!

四、本書的研究方法及數(shù)據(jù)選取

本研究從兩個層面對我國的生產(chǎn)力布局進行研究,一是總體層面,即從三次產(chǎn)業(yè)的空間分布和東部、中部、西部和東北四大板塊;二是從行業(yè)層面,即從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)分析各產(chǎn)業(yè)的布局。對于工業(yè)的分析,我們按照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》(GB/T47542002)選擇了16個二位數(shù)行業(yè)進行研究,這16個工業(yè)行業(yè)包括采掘業(yè)和制造業(yè)。選擇的依據(jù)是這些行業(yè)在工業(yè)中占有較大的比重(2007年在工業(yè)總產(chǎn)值中的比重占2%以上),這些行業(yè)對推動新型工業(yè)化和國民經(jīng)濟發(fā)展起到重要的推動作用。而且這些行業(yè)是我國參與國際分工的主力軍;這些行業(yè)有一些是高新技術產(chǎn)業(yè),有一些是受資源和環(huán)境約束比較大的行業(yè)。

在研究產(chǎn)業(yè)的空間布局時,我們計算了相關的指標。具體是:

1.集中度

表示規(guī)模最大的前n位(一般n=1、3、9等,或者根據(jù)分析的需要選擇)地區(qū)所占的總產(chǎn)值(或就業(yè)等)份額。其計算公式為:

其中,CRn表示行業(yè)k中規(guī)模最大的前n位地區(qū)所占總產(chǎn)值(或就業(yè)等)比重之和,其取值在0~1之間,取值越大,表示該行業(yè)越集中。這個指標直接指出了份額較大的一個或幾個地區(qū)所占的比重,從而也就可以看出行業(yè)的地理集中程度。其優(yōu)點是計算簡便,含義較直觀,把行業(yè)的地理集中度指向具體的地區(qū);缺點是沒有考慮到影響行業(yè)地理集中的因素,而且當n取不同值時會得出不同的結(jié)論。

2.赫芬達爾指數(shù)

赫芬達爾—赫希曼指數(shù),簡稱赫芬達爾指數(shù)(HHI),是一種測量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)。其計算公式是:

其中,Ti是指行業(yè)收入或總資產(chǎn)。HI表示一個行業(yè)中各市場競爭主體所占行業(yè)總收入或總資產(chǎn)百分比的平方和,用來計量市場份額的變化,即市場中廠商規(guī)模的離散度。

在區(qū)域經(jīng)濟學中,使用這個指數(shù)能夠檢驗在任何集中率既定的范圍內(nèi),產(chǎn)業(yè)的地區(qū)分布是否均勻,該值對規(guī)模較大的地區(qū)所占份額反映比較敏感,而對眾多規(guī)模較小地區(qū)所占份額的小幅度變化反映較小,采用此值可以很容易地看出整個行業(yè)的集中度變化。赫芬達爾指數(shù)是產(chǎn)業(yè)市場集中度測量指標中較好的一個,是經(jīng)濟學界和政府管制部門使用較多的指標。

3.區(qū)位商

區(qū)位商是一種較為普遍的集群識別方法,是用來衡量某一產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域的相對集中程度,運用區(qū)位商指標可以分析區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的狀況。

其計算公式為:

其中LQij為i地區(qū)j行業(yè)的產(chǎn)值,Li為該地區(qū)的各行業(yè)總產(chǎn)值,Lj為全國該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,L為全國的工業(yè)總產(chǎn)值。其中,產(chǎn)值也可以用就業(yè)人數(shù)、增加值等代替。

通過計算某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商,可以判斷這一地區(qū)在全國具有優(yōu)勢地位的產(chǎn)業(yè),并根據(jù)區(qū)位商值的大小來衡量其專門化率。當LQij>1時,表明j產(chǎn)業(yè)在第i個地區(qū)集中程度超過全國平均水平;當LQij<1時,表明j產(chǎn)業(yè)在第i個地區(qū)集中程度低于全國平均水平。采用區(qū)位商法能充分比較區(qū)域產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)水平與全國平均生產(chǎn)水平,明晰該地區(qū)的生產(chǎn)集中情況在全國所處的地位。

4.產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)(EG指數(shù))

以上三種方法都屬于比較直觀的分析方法,其原理明了,計算過程相對簡單,但是在反映產(chǎn)業(yè)的集聚程度時忽略的因素較多,說服力不是很強,因此我們引入相對復雜的集聚指數(shù),用于測定產(chǎn)業(yè)的地理集中程度。該指數(shù)繼承了空間基尼系數(shù)度量產(chǎn)業(yè)在地理上的集中程度的優(yōu)點,同時充分考慮了企業(yè)規(guī)模及區(qū)域差異帶來的影響,彌補了空間基尼系數(shù)的不足,是目前用于衡量產(chǎn)業(yè)地理集中程度的主要方法。

假設某一經(jīng)濟體(國家或地區(qū))的某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)有N個企業(yè),且將該經(jīng)濟體劃分為M個地理區(qū)域,這N個企業(yè)分布于M個區(qū)域之中。產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)的計算公式為:

其中,si表示i區(qū)域某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)全部就業(yè)人數(shù)的比重,xi表示i區(qū)域全部就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟體就業(yè)總數(shù)的比重。H指數(shù)表示該產(chǎn)業(yè)中以就業(yè)人數(shù)為標準計算的企業(yè)規(guī)模分布。zj為企業(yè)j的產(chǎn)值占產(chǎn)業(yè)i總產(chǎn)值的比例。

由于我國國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)的詳細數(shù)據(jù)無法獲得,我們參照相關文獻對該指數(shù)的算法進行了修正。這一修正建立在如下假設基礎之上:對于每個區(qū)域j,產(chǎn)業(yè)i內(nèi)的所有企業(yè)具有相同的規(guī)模,即工業(yè)總產(chǎn)值相等。調(diào)整之后的H指數(shù)的計算公式為:

其中,i、j、r、sij的含義與上文相同,nij為區(qū)域j擁有產(chǎn)業(yè)i的企業(yè)數(shù)量,Outputij為產(chǎn)業(yè)i在區(qū)域j的總產(chǎn)值,Outputi為產(chǎn)業(yè)i的全國總產(chǎn)值,且根據(jù)sij的含義,sij=Outputij/Outputi

該指數(shù)越大,表明產(chǎn)業(yè)地理集聚程度越高,即在地理上越集中,反之則越低。EG指數(shù)和CRn系數(shù)考察行業(yè)集聚的方法和角度不同,前者從總體上度量產(chǎn)業(yè)布局的均衡性,自然結(jié)論是整體評估的結(jié)果;后者僅僅統(tǒng)計了部分數(shù)據(jù),反映的是局部的情況。二者有較強的相關性,但是并不一定是同一趨勢。本章綜合采用以上方法,力求在數(shù)據(jù)可得性、分析的可操作性和研究的客觀性之間取得較好的平衡。

5.集中指數(shù)和絕對值

集中指數(shù)=(1-H/T)×100

式中,T表示全國或全區(qū)總?cè)丝冢琀表示占全國或全區(qū)經(jīng)濟總量半數(shù)的地區(qū)人口。一般而言,集中度指數(shù)在50~100之間。指數(shù)小于或者等于50的,說明國家經(jīng)濟分布高度分散;指數(shù)在50到60之間的,說明較為均衡。指數(shù)在70到80之間表明相當集中;指數(shù)大于90,則為高度集中。

集中度的絕對值=X1+X2+X3

式中,X1、X2、X3分別表示占全國(或全區(qū))經(jīng)濟總量的比重居前1、2、3名的地區(qū)經(jīng)濟比重。指標值越大,說明集中度越高。

關于數(shù)據(jù)選取,由于重慶市于1997年設為直轄市,為了使時間序列的統(tǒng)計口徑一致,故時間維度定為1997—2007年,有些數(shù)據(jù)延展到2010年。個別行業(yè)因為數(shù)據(jù)獲取原因,略有調(diào)整。空間維度是全國31個省、自治區(qū)和直轄市。本書中的全國四大板塊為東部、中部、西部、東北,其中東部包括京、津、冀、滬、蘇、浙、閩、魯、粵、瓊10個省市,中部地區(qū)包括晉、皖、贛、豫、鄂、湘6個省份,西部地區(qū)包括蒙、桂、渝、川、貴、云、藏、陜、甘、青、寧、新12個省區(qū)市,東北包括黑、吉、遼3個省。

主站蜘蛛池模板: 武冈市| 永福县| 马山县| 潍坊市| 安福县| 巫溪县| 改则县| 宣化县| 娄烦县| 辉南县| 义乌市| 辽源市| 肇源县| 乌兰察布市| 茶陵县| 大竹县| 钦州市| 温州市| 永德县| 克东县| 肃南| 福泉市| 田阳县| 金门县| 渭源县| 信丰县| 策勒县| 濉溪县| 甘德县| 县级市| 辽阳市| 屏山县| 泾源县| 哈巴河县| 乐亭县| 缙云县| 绥宁县| 辰溪县| 神木县| 泽州县| 肥西县|