1.1.3　大數(shù)據(jù)的定義

所謂大數(shù)據(jù)，狹義上可以定義為：用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合。對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并從中獲得有用觀點(diǎn)，這種做法在一部分研究機(jī)構(gòu)和大企業(yè)中早已存在。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)和過(guò)去相比，主要有3點(diǎn)區(qū)別：第一，隨著社交媒體和傳感器網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展，人們身邊正產(chǎn)生出大量且多樣的數(shù)據(jù)；第二，隨著硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理成本大幅下降；第三，隨著云計(jì)算的興起，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理環(huán)境已經(jīng)沒(méi)有必要自行搭建。

所謂“用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理”，是指用目前在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)占據(jù)主流地位的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法進(jìn)行管理的、具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。或者也可以說(shuō)，是指由于數(shù)據(jù)量的增大，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)的查詢（Query）響應(yīng)時(shí)間超出允許范圍的龐大數(shù)據(jù)。

研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫說(shuō)：“大數(shù)據(jù)指的是所涉及的數(shù)據(jù)集規(guī)模已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件獲取、存儲(chǔ)、處理和分析的能力。這是一個(gè)被故意設(shè)計(jì)成主觀性的定義，并且是一個(gè)關(guān)于多大的數(shù)據(jù)集才能被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)的可變定義，即并不定義大于一個(gè)特定數(shù)字的TB才叫大數(shù)據(jù)。因?yàn)殡S著技術(shù)的不斷發(fā)展，符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集容量也會(huì)增長(zhǎng)；并且定義隨不同的行業(yè)也有變化，這依賴于在一個(gè)特定行業(yè)通常使用何種軟件和數(shù)據(jù)集有多大。因此，大數(shù)據(jù)在今天不同行業(yè)中的范圍可以從幾十TB到幾PB。”

隨著“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的利用正逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)，在全球引領(lǐng)了又一輪數(shù)據(jù)技術(shù)革新的浪潮。