第二部分 大數據平臺

本書第一部分首先介紹了ABC（人工智能、大數據和云計算）的最新發展趨勢，闡述了它們之間的內在關系，并強調了云計算的發展釋放了算力、降低了使用門檻，使得大數據走向平民化；而大數據的發展使機器學習和人工智能模型精度大幅提升，進而促進數據分析走向平民化。接下來，從商業理論角度，論述了建立基于大數據的高階數字化戰略的重要性，促成應用、大數據和模型的螺旋式良性迭代發展。最后，從大數據人才、開發方法和文化以及大數據基礎設施建設等方面闡述了如何使大數據戰略落地，從而在大數據和AI方面建立企業的競爭優勢。第一部分還從經驗和邏輯、數論和計算理論的角度深入討論了AI和人的關系，在承認人和機器存在認知邊界和認知黑洞的基礎上，強調了可以利用機器解放人力，借助機器智能不斷探索人類的認知邊界，推進人類的進步。

本書從第二部分開始介紹MPP大數據平臺Greenplum，以幫助建立了大數據戰略的企業構建新一代大數據系統。第3章將介紹數據處理平臺的演進，闡述大數據系統平臺化背后的技術驅動力。第4章是Greenplum快速入門，幫助初學者快速安裝部署Greenplum以獲得一手使用和管理體驗。第5章將介紹Greenplum的架構和核心模塊，圍繞SQL介紹查詢計劃和查詢處理流程。第6章將介紹Greenplum數據加載、數據聯邦和數據虛擬化等技術。第7章將對混合負載和資源管理進行介紹。