2.4 大數(shù)據(jù)和AI的展望

AI驅動的數(shù)字化文化和戰(zhàn)略才剛剛起步，我們要清醒地認識到，現(xiàn)在報以重大期望的AI應用還需要一個漫長的逐步改進的過程。但是，這種文化下驅動的大數(shù)據(jù)基礎設施的建設，就好像高鐵網的建設，會帶來很多意想不到的驚喜。

大數(shù)據(jù)基礎設施用來存取企業(yè)和用戶數(shù)據(jù)。企業(yè)會使用Greenplum等軟件把企業(yè)的運營數(shù)據(jù)和產品服務相關的用戶數(shù)據(jù)存儲起來；用戶個人免費或者付費使用郵件、社交和網盤等應用的時候，直接或者間接地使用了互聯(lián)網公司提供的共享基礎設施。當數(shù)據(jù)基礎設施越來越完善，企業(yè)和用戶不必再定期刪除數(shù)據(jù)，也不用擔心數(shù)據(jù)丟失。哪怕遇到火災或地震這樣的天災人禍，數(shù)據(jù)都有異地災備能力。數(shù)據(jù)的組織更加便于訪問，數(shù)據(jù)的訪問速度也在繼續(xù)提高。消費互聯(lián)網的崛起創(chuàng)造了大量的應用，誕生了一批新的公司，投資圈通常將其稱為“互聯(lián)網的上半場”。但是，地球上70%以上的數(shù)據(jù)還在各行業(yè)的企業(yè)手中，這些企業(yè)因為大數(shù)據(jù)基礎設施的建設也具備了實施AI驅動的戰(zhàn)略和文化的基礎。投資圈把這個機會叫作產業(yè)互聯(lián)網，也就是“互聯(lián)網的下半場”。

大數(shù)據(jù)基礎設施的建設不僅帶來了各種AI應用的可能，也對企業(yè)文化乃至社會的生產合作方式產生了巨大的影響。讀者不妨想象一下一個未來機構因為數(shù)據(jù)基礎平臺完善而擁有的問題求解方式和招聘方式的變化。假設一個國家的城市規(guī)劃相關部門進行招聘，它可以利用大數(shù)據(jù)完成簡潔而高效的面試：把一個關于城市擁堵數(shù)據(jù)模型的實際項目發(fā)布在網上，讓應聘者根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)找到改善城市擁堵的方法。如果那時已經通過各種應用實現(xiàn)了數(shù)字世界和物理世界的數(shù)字化交互，例如紅綠燈的等待時間、地鐵網的車次調度、雙向車道動態(tài)調配、無人公交車的時間和路線都可以通過APP設置，而數(shù)據(jù)已為政府機構所掌握。通過這些數(shù)據(jù)，面試者會發(fā)現(xiàn)無人駕駛車的調度總是落后于城市人群擁擠，例如凌晨兩點因某個大型演出結束導致?lián)矶?，這時調車過去就會因落后于擁擠事件而造成惡化。此時，面試者可以設計一個人群熱度預測模型，提前調度無人駕駛汽車在即將發(fā)生擁堵的地方等候，從而及時疏散人群。規(guī)劃部門就可以利用這個模型把大型活動和無人駕駛公交系統(tǒng)進行關聯(lián)，從而改進交通系統(tǒng)。試想，能提供這種模型的應聘者還會被拒嗎？而且新的模型提交到大數(shù)據(jù)基礎設施平臺后，交通部門可以看到立桿見影的效果。

數(shù)據(jù)基礎設施的完善帶來的創(chuàng)新敏捷性也會影響生活的方方面面。與寫5萬文字的文檔來解釋一個商業(yè)機會相比，數(shù)字工作者可以直接將5000行代碼和模型加載到大數(shù)據(jù)基礎設施上展現(xiàn)結果。大數(shù)據(jù)基礎設施支撐著模型和人的協(xié)作互動，擁有數(shù)據(jù)和模型的人可以快速創(chuàng)造價值。