第1章 決戰新物流：新零售時代的智慧物流模式

1.1 新物流的概念內涵、特征與架構體系

1.1.1 “新物流”模式的概念內涵

在第二次信息革命與第三次全球產業轉移的背景下，我國數字經濟及以數字經濟為基礎發展起來的產業逐漸邁進第二發展階段，物流業有望實現爆發式增長。在近十年的發展過程中，我國城鎮化速度不斷加快、政策比較寬松、人力成本較低、傳統商貿模式比較落后、數字經濟規模龐大、產能極大，在這六大條件的支持下，我國電商實現了迅猛發展。

過去5年，我國網民數量以25%的復合增長率迅猛發展，互聯網消費增長率達到了32%，均位列全球第一。相關數據顯示：多年來，我國快遞業迅猛發展發展。10年前，我國快遞業務量不足美國的10%；10年后，我國快遞業務量已是美國的2倍。同時，我國居民的消費習慣被徹底改變。對于我國電商來說，較低的物流成本曾是其崛起的重要條件，在每筆電商貨物總價值中，物流費用約占8%，從心理與競爭力兩方面為電商的爆發式增長提供了有力支撐。

現如今，人口紅利逐漸消失，快遞成本不斷增長，我國勞動力人口供給負增長趨勢已持續5年，對物流行業產生了直接影響。根據阿里研究院提供的調研數據：目前，部分快遞企業的人力成本在以年均10%～25%的幅度增長，場地租金在以年均30%左右的幅度增長。2017年“雙11”前夕，韻達、中通等快遞企業上調了快遞價格。此前，在十多年的發展過程中，快遞企業一直以降低快遞價格來獲取競爭優勢，這次快遞價格的上調說明整個快遞行業對成本的耐受程度已經達到了極限，快遞價格觸底反彈。

另一方面，我國居民的消費習慣很難改變，物流規模的擴大與物流碎片化現象的出現都使物流成本有所增長。目前，隨著移動商業互聯網實現普及應用，電商的定義愈發模糊，線上與線下融合發展趨勢愈發明顯，越來越多的線下門店開通了“門店配送”服務，快遞需求進一步增長。該問題已超出物流行業的范疇，演變為在居民消費習慣不變、物流成本不斷增長的情況下現有數字消費模式能否實現可持續發展的問題。對于該問題來說，降低成本、提升效率是關鍵。在此形勢下，物流行業亟需進行智慧升級，實現自動化、可控化、可視化、網絡化。

現如今，“智慧”一詞在物流領域頻頻出現，屬于供應鏈管理文獻中的高頻詞匯。相對而言，“新物流”屬于一個新詞匯，尚未形成統一的定義。下面，我們對“智慧物流”進行溯源分析，對其概念進行梳理，從而對“新物流”做出科學界定。

2009年，IBM首席執行官彭明盛建議美國政府投入資金建設新一代智慧型基礎設施，首次提出“智慧地球”這一概念。該理念倡導將新一代IT技術引入各行各業，將傳感器安裝到日常生活的常見物體上，讓他們相互連接形成“物聯網”，并利用超級計算機與云計算對該網絡進行整合，進而將網上數字地球、物理系統、人類社會整合在一起。如此一來，人類生活、生產都將實現精細化、動態化，從而實現智慧化。

“智慧地球”這一概念自提出以來就引發了諸多效仿，出現了“智慧醫療”、“智慧企業”、“智慧城市”、“智慧校園”、“智慧物流”等諸多新概念。

具體到實踐層面來看，“智慧物流”的發展主要體現在信息化建設方面，也就是將信息技術引入物流領域。因為發達國家的信息化水平較高，各種信息技術在物流行業實現了廣泛應用。而在我國，智慧物流的發展主要體現在兩個方面，一是通過采購、運輸、倉儲、配送等環節實現信息化，讓整個供應鏈實現信息共享；二是借傳感器、GPS、RFID技術、自動化物流設備打造自動化、智能化、可視化物流。

總體來看，新物流不是物流行業發展到某一特定階段必然出現的形態，也不是某種至高無上的形式，而是層次豐富、富有活力與創新力、動態發展、能使資源實現集約利用的物流集合。

通過上述分析我們發現“新物流”系統包含以下幾個重要組成部分與關鍵維度，分別是自動物流、產品智能、智能交通系統、物聯網、自組織物流。

綜上，我認為，“新物流”是將物聯網、互聯網、云計算、人工智能等信息技術的深度應用與傳統物流的自動化、機械化、標準化相結合，滿足用戶的個性化物流需求，將企業的資源利用潛力充分發揮出來，具有透明、協同、柔性、即時反應等特征，能為商業創新提供有效支持，提升物流效率，推動物流實現綠色、安全運行。

從本質上看，“新物流”就是原有物流要素的升級與重構，以供應鏈的數字化為前提，以流通設施及物流網絡的完善為基礎，以物聯網、云計算等新技術的應用為支撐，以網絡伙伴間的協同共享為關鍵。

1.1.2 “新物流”模式的主要特征

在經濟發展進入新常態、科學技術不斷進步、商業模式持續升級的形勢下，消費者購買行為與購買習慣發生了極大的變革，對服務業，尤其是物流業的智慧化、數字化提出了更高要求。下面通過對國外研究成果及企業實踐情況的分析對“新物流”發展模式進行梳理。

新物流模式具有四大特征，下面進行具體分析：

◆動態性

新物流是一種實時變化發展的創新業態，具有動態性的特征。從根本上來看，新物流的動態性主要體現在以下兩個方面：

（1）“智慧”的變化發展。隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術快速發展，“智慧”的內涵愈發豐富，物流的“智慧”水平有了大幅提升。

（2）“物流”的變化發展。隨著供應鏈協同及物流整合趨勢不斷加強，共享物流與信息平臺進一步發展，物流行業實現了轉型升級與創新發展。

◆系統性

現階段，“新物流”最常見的發展形勢就是信息技術在物流行業的應用，所以人們對新物流的認識尚處在技術層面，具有一定的局限性。雖然物流的發展確實離不開技術的進步與應用，但其發展還需要其他條件的加持。

準確來說，“新物流”是一個復合型的系統。在整個系統中，技術支撐僅是其中的一個層面、一項內容。除技術外，新物流的發展還涉及了很多問題，比如體制問題、管理問題、組織問題、系統運行問題等等。在這個系統中，新技術發揮的作用比較重要，但也需要系統的整合、組織、管理與運作。也就是說，“新物流”的發展是上述因素共同作用的結果。

◆普適性

物流涵蓋了眾多領域，物流產業本身也涵蓋了眾多行業，但目前，各行業發展良莠不齊。起初，那些獲取了領先優勢的行業最先出現“新物流”，之后這些行業發揮示范、帶動作用形成了具有普適性的新物流。

具體來看，“新物流”的普適性主要體現在以下兩個方面：

（1）物流產業全方位普適。雖然“新物流”的發展剛剛起步，該形態多出現在行業或企業對“新物流”的探索實踐中。隨著積累的經驗不斷增多，物流企業間的協作共享不斷增強，可以帶動其他行業或企業全方位推動物流產業實現智慧升級。

（2）價值創造的普適性。“新物流”發展的意義主要體現在兩個方面，一是新物流可提升企業績效提升，拓展市場份額；二是新物流能為顧客創造價值，給經濟、社會、民生帶來巨大的益處。

◆漸進性

對于我國物流行業來說，全面實現“新物流”是一個比較理想的戰略規劃。這一戰略的實現需要整個物流行業共同努力，對目標任務進行細分，推動其按部就班地落地實施，整個過程必須腳踏實地、循序漸進。具體來講，“新物流”的落地實施必須由物流企業從技術升級、管理升級、裝備升級、系統升級等方面著手實現。

一直以來，企業經營與交通運輸環境都深受物流成本的影響，同時，物流運輸方式也因新商機、新零售、新技術的出現發生較大變革。但目前，我國部分物流企業仍沒有建成物流管理信息系統，物流信息技術與設備比較落后，整個行業的運營效率較低，沒能與客戶實現深度合作。在此形勢下，物流行業亟需通過智慧升級提升發展水平，增強核心競爭力。這一點體現了“新物流”的核心要義：

（1）通過云計算、大數據、人工智能等信息技術在物流企業的深度應用提升企業的信息化水平；

（2）與傳統物流標準化、機械化、自動化的特性相結合使物流實現智慧化配送；

（3）在滿足用戶個性化需求的基礎上，通過對資源潛力的充分調動構建一個透明、協同、柔性、能實現即時反應的綜合物流企業；

（4）以支持商業創新為目標，推動整個物流行業實現綠色、安全、高效的運行。

1.1.3 “新物流”模式的邏輯架構

通過對國內外相關成果及我國智慧物流發展現狀的研究，我們構建了新物流模式的邏輯架構。從總體來看，“新物流”的邏輯結構可分為三層，一是技術層，二是決策層，三是應用層。其中技術層主要為新物流提供基礎功能支持，決策層主要確定新物流的智慧升級模式，應用層主要呈現新物流具體的發展形態。

◆數據感知層

“新物流”技術層以數據感知為基礎，尤其要獲取關鍵數據，包括人、場、地等數據，通過這些數據讓物品信息實現數字化，借助衛星定位、RFID等技術實時獲取物流信息，比如物流車輛所處位置、貨物配送狀態等等。

“新物流”技術層以智慧流通基礎設施為重要支撐，該設施包括物流基地、公共配送中心、分撥中心、末端配送網點等等，同時，物流基礎設施的信息化改造也為“新物流”的實現提供了強有力的保障。“新物流”技術層以物聯網、自動化、物流云為核心，通過新技術的推廣應用，倉儲、配送、客服等環節的自動化，整個物流過程可實現自動化。

◆決策分析層

要想將技術層獲取的數據連接起來，進一步打通這些數據，必須借助基本的算法模型、基礎協議與標準、行業判斷、競爭策略與發展定位。

通過決策層的構建，數據挖掘與信息處理等技術可在物流管理與配送系統實現廣泛應用，可對客戶需求、物流數據、商品庫存進行有效分析。具體來看，決策層有三大作用：

（1）能計算出最佳倉儲位置，規劃出最優倉儲路徑；

（2）能使物流倉儲與配送決策實現智能化；

（3）能對貨物進行精準定位與追蹤管理，將物流信息實時反饋給客戶及管理者知曉，從而對商品產地及流通信息進行追溯。

◆應用層

“新物流”的落地需要政府、行業、研究機構共同作用。現階段，“新物流”的應用具體表現在以下幾個方面：

（1）多式聯運：比如入選《第一批多式聯運示范工程項目名單》的公鐵聯運、公鐵海河多式聯運、集裝箱公鐵水聯運、集裝箱水鐵聯運等等。

（2）車貨協同：比如用戶可通過貨拉拉App叫車，實現同城即時貨運，享受優質、高效、專業的物流配送服務。

（3）末端共享：比如共享第三方代收平臺、智能快遞柜等基礎設施，開展共同配送等等。

（4）智能倉儲：比如蘇寧借助“業務+倉儲+技術”的零售倉儲體系管控模式，以多元化的零售場景為核心構建多種多樣的倉儲形式，比如DC倉儲、FC倉儲、門店倉、微倉等等，從而滿足電商、品牌商、零售商的業務需求。

（5）路徑優化：比如杭州傳化“易貨嘀”致力于打造無車承運人平臺，貨主與司機可通過該平臺交易貨物運輸信息，開展同城貨物運輸，實現集約配送，為貨主與司機提供結算支付、保險經紀等服務。

1.1.4 “新物流”模式的服務體系

數字經濟時代，數據成為企業參與市場競爭的重要戰略資源，訂單處理與查詢、出入庫、物流計劃、物流運輸、客戶交付等各物流環節都要有數據提供的強有力支持，以物流計劃為例，物流計劃的制定離不開貨物訂單數據，物流計劃的執行離不開物流資源要素數據。

貨物訂單提供了貨物種類、數量、交付時間與地點等重要數據，是物流服務需求具體化的直接體現。貨物訂單數據涵蓋了訂單的整個生命周期，然而傳統物流對這方面數據的采集、分析及應用缺乏足夠重視，難以制定出科學合理的物流計劃，主要就是管理者根據自身積累的經驗制定，有較強的主觀性，難以實現對物流資源的高效配置，無法響應客戶的個性化需要。

新物流基于包括物流訂單數據在內的海量數據制定物流計劃，可以對所有訂單需求進行整合，綜合考量送貨時間、地點、成本等多種要素，使物流計劃制定更具科學性、靈活性、適應性。

物流計劃的執行不僅是由物流訂單要求決定的，更受到物流資源要素的直接影響。當物流資源要素數據缺失、滯后甚至出現錯誤時，在車輛與倉庫選擇、運輸線路實時優化等方面很容易遇到各種問題，從而降低物流效率，提高物流成本。

數據驅動將會成為物流業的主流趨勢，為此，我們必須要加快研究大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術在物流領域的落地應用。未來，隨著新物流模式日趨成熟，物流企業日常經營管理、倉儲、運輸、最后一公里配送等數據都會被實時搜集，并存儲到數據庫中，應用數據分析模型深度發掘其潛在價值，實現物流數據在供應鏈上下游企業之間的高效流通共享，提高整體供應鏈運行效率，為目標用戶創造更高的價值，最終實現多方共贏。

◆新物流具有三重性

新物流具有三重屬性，首先是物理屬性。物流就是物的流通，所以它的物理屬性很好理解，無需過多討論。

新物流的第二重屬性就是數據屬性，這一屬性經常隱藏在物的流通軌跡背后，很難被發現，它回答了物的來源、物的構成、物的流通環節與目的地、目標消費群體類型、物的獲取場景與方式等問題。

整個物流過程會產生大量數據，借助這些數據可對物流出口端的客戶行為做全面分析，增進物流商對客戶的了解，甚至讓物流商比消費者自己更了解自己。同時，借助這些數據還可對物流“入口端”的物品進行追溯，讓物流商了解物品的來龍去脈。物品流通過程自然也有物流商存在。由此可見，整個物品的全生命周期管理都實現了數據化。

經數據鏈接與傳導，新物流又產生了第三重屬性——服務屬性。在物品流通過程中，物流企業不僅為顧客提供拆零分揀、包裝定制、搭配重組、場景設計等服務，還為其提供配套的金融服務，推動服務與文化不斷增值。

◆新物流生態的前臺、中臺、后臺

“新物流”生態的前臺是多樣化的場景，社群眾多，消費者無處不在，可以根據大數據精準畫像為消費者提供按需定制服務；產品只是企業與消費者的接觸點，與消費者溝通交流的工具。物理空間、時間維度都得到了有效延展，消費者打破了時間、空間、店鋪位置的限制，商品打破了內容、種類、數量的限制，消費者體驗、商品交付打破了物理形態的限制。

“新物流”生態的中臺是整個服務體系的核心，主要為商家賦能，包括柔性制造或柔性物流，智能制造或智能物流，各種各樣的特色服務等等。整個服務體系不是由一家企業包攬的，而是由多家企業共同構建的，企業各展所長，最終打造精準、豐富、及時的新物流服務。

“新物流”生態的后臺是基礎設施，具有軟硬兼施、人機匹配的特點。對于線上來說，這個后臺系統就是SAAS云；對于線下來說，這個后臺系統就是快運快線網絡與關鍵的連接樞紐。京東的無人機、無人車、無人倉、334工程也好，菜鳥的ACE計劃也罷，都是試圖通過新物流基礎設施的構建在未來的市場競爭中占盡先機。