自第1版發行以來，生物統計學和生物信息學有了迅猛的發展。本次再版希望能盡量多涵蓋一些重要新興研究領域的最新進展。許多著名統計學家在各自研究領域取得了杰出的成就，我們特邀請了99位作者分別參與各章的修訂增補工作，或更新原有的章節，或撰寫新的篇章，對本書新版作出了極大貢獻。

這次新版重新編輯成四部分：醫學與流行病學中的統計方法；臨床試驗中的統計概念與方法；遺傳學中的統計方法；概率統計理論與方法。第一部分增加兩章新的內容：生存變量的預后生物標記物的協變量特異和協變量校正的預測方法、個體化醫學，都是探討用綜合的基因組和/或生物標記物信息預測未來臨床結局或治療效果的最新統計方法。數據描述、變異建模與統計實踐，Meta分析，以及流行病學監測中的捕獲-再捕獲方法四章也做了重大修改，以反映這個領域的最新進展。第二部分增加三章新的內容：定性評價處理作用的替代指標；臨床研究中的動態試驗設計；中醫研究中的統計方法。它們都是介紹不同情形下臨床試驗設計或分析方法的最新動態。這部分章節進行了更新的包括：統計學在生物制藥研發中的應用；藥理學和臨床前研究的統計學；毒理學的統計方法以及確證性臨床試驗中的統計問題。第三部分由全新的章節構成，包括：稀疏片段識別及拷貝數變異分析，轉錄組分析，連鎖研究設計與分析的統計方法，人類種群遺傳結構，以及全基因組關聯研究中的數據整合方法。這部分是自第一版發行以來最熱的研究領域，前兩章介紹生物信息學中的新方法，后三章討論全基因組關聯研究和連鎖研究設計、分析及結果解釋中的重要統計問題。第四部分的許多章節也作了實質性的更新，包括：因果推斷，Bayes分析，合適的無先驗概率推斷及其在醫學統計中的應用，隨機過程及其在醫學中的應用，時間序列分析及其應用。這些領域中的統計方法不僅在理論上，而且在計算方法上都經歷了革命性的飛速發展，我們刪去了過時的內容，為讀者展現了最新的研究狀況。本書還去掉了第1版中的三章：證實偏倚下的診斷試驗準確性評價、遺傳學中的統計學、不完全數據極大似然估計的EM型算法。

盡管全書內容密切相關，但是各個章節相對完整，可以單獨閱讀。本書希望為讀者搭建一個方便的平臺，使他們對相關的話題感興趣，并將統計方法應用于科學研究中，同時也為他們深層次的研究提供最新的參考文獻。

衷心感謝讀者指出第1版中的錯誤，我們盡量予以更正并避免新的錯誤。特別感謝Word Scientific Co.的編輯V. K. Sunjeed和人民衛生出版社的編輯，因為他們的耐心和幫助，第2版才能以英文和中文同時順利面市。