1.6　表與表之間關系

關系型數據庫中，表與表之間會進行關聯，在進行關聯的時候，我們一定要理清楚表與表之間的關系。表與表之間存在3種關系。一種是1∶1關系，一種是1∶N關系，最后一種是N∶N關系。搞懂表與表之間關系，對于SQL優化、SQL等價改寫、表設計優化以及分表分庫都有巨大幫助。

兩表在進行關聯的時候，如果兩表屬于1∶1關系，關聯之后返回的結果也是屬于1的關系，數據不會重復。如果兩表屬于1∶N關系，關聯之后返回的結果集屬于N的關系。如果兩表屬于N∶N關系，關聯之后返回的結果集會產生局部范圍的笛卡兒積，N∶N關系一般不存在內/外連接中，只能存在于半連接或者反連接中。

如果我們不知道業務，不知道數據字典，怎么判斷兩表是什么關系呢？我們以下面SQL為例子。

select * from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

我們只需要對兩表關聯列進行匯總統計就能知道兩表是什么關系。

SQL> select deptno, count(*) from emp group by deptno order by 2 desc;

    DEPTNO   COUNT(*)
---------- ----------
        30          6
        20          5
        10          3

SQL> select deptno, count(*) from dept group by deptno order by 2 desc;

    DEPTNO   COUNT(*)
---------- ----------
        10          1
        40          1
        30          1
        20          1

從上面查詢我們可以知道兩表emp與dept是N∶1關系。搞清楚表與表之間關系對于SQL優化很有幫助。

2013年，我們曾遇到一個案例，SQL運行了12秒，SQL文本如下。

select count(*) from a left join b on a.id=b.id;

案例中a與b是1∶1關系，a與b都是上千萬數據量。因為a與b是使用外連接進行關聯，不管a與b是否關聯上，始終都會返回a的數據，SQL語句中求的是兩表關聯后的總行數，因為兩表是1∶1關系，關聯之后數據不會翻番，那么該SQL等價于如下文本。

select count(*) from a;

我們將SQL改寫之后，查詢可以秒出。如果a與b是n∶1關系，我們也可以將b表去掉，因為兩表關聯之后數據不會翻倍。如果b表屬于n的關系，這時我們不能去掉b表，因為這時關聯之后數據量會翻番。

在本書后面的標量子查詢等價改寫、半連接等價改寫以及SQL優化案例章節中我們就會用到表與表之間關系這個重要的概念。