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第二章 誤差與分析數據處理

學習目標

【知識目標】

1.掌握減少誤差的途徑和方法,以及有效數字的修約、運算規則;掌握分析數據的統計處理方法。

2.理解誤差的來源、分類及表示方法;理解準確度和精密度的關系、誤差的分類及系統誤差和偶然誤差的產生原因與減免方法。

3.了解分析中有效數字及各種統計檢驗方法的應用。

【能力目標】

能運用誤差及數據統計分析的相關方法,對實驗分析數據進行結果分析與評價。

定量分析的目的是準確測定試樣中組分的含量,因此分析結果必須具有一定的準確度。在定量分析中,由于受分析方法、測量儀器、所用試劑和分析工作者主觀條件等多種因素的限制,使得分析結果與真實值不可能完全一致。即使采用最可靠的分析方法、使用最精密的儀器、由技術很熟練的分析人員進行測定,也不可能得到絕對準確的結果。同一個人在相同條件下對同一種試樣進行多次測定,所得結果也不會完全相同。這說明在分析過程中,誤差是客觀存在、不可避免的。因此在定量分析中,分析誤差的來源,采取適當的措施減小誤差,提高分析結果的準確性,并對測定結果的準確性和可靠性做出科學的評價就變得尤為重要。

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