1.6 人工智能的第二個冬天

人工智能的第二個冬天相比第一個來說，沒有顯得那么突出。這主要是由于下面兩個原因。

? 經過AI第一次泡沫的破滅，大多數人都低調了很多，對于AI的前景期望值明顯降低；

? 這一次并沒有遭遇類似第一次AI寒冬時對于感知機的全盤否定式的理論上的挫折。

因此，在AI經歷再一次低潮的時候，并沒有引起人們太大的反應。繼續研究的人也還在堅定前行，當然也有很多人去擁抱當時更熱門的其他研究領域。AI的第二個冬天也沒有一個明顯的時間范圍，有觀點認為是從1987年華爾街金融危機帶來的對人工智能投資大幅縮減開始的。AI的第二個冬天的原因之一是仍然沒有能夠體現AI價值的實際應用出現，或者說人工智能的研究成果與投資方的期待值仍然無法匹配；另一個主要的原因是個人計算機（Personal Computer，PC）的出現。

1981年，IBM公司推出了第一臺真正意義上的個人計算機。自此之后，基于個人計算機進行的各種研究及應用軟件的發展，使得很多人忘記了人工智能，尤其是神經網絡。人們把極大精力投入到利用個人計算機越來越強大的能力，通過編程開發來解決各類問題上。這個時期確實給人類歷史特別是信息技術（Information Technology，IT）行業帶來了蓬勃發展，促進了各行各業的自動化、信息化，但跟人工智能和神經網絡關系并不大。

還有，雖然計算機是深刻影響人類生活方式的劃時代發明之一，但在當時，包括最強大的巨型機在內的所有計算機的運算能力仍然與使用神經網絡解決問題所需要的能力相差甚遠。另外，當時計算機軟件的發展水平及人們對計算機軟件的駕馭能力，也與人工智能的需求有著不小的差距。

因此，在20世紀八九十年代中，人工智能被不斷涌現的其他技術和熱點所掩蓋，鮮有發聲的機會，陷入了一個不大不小的低潮期。但就在這個低潮期中，還發生了1997年IBM公司的人工智能系統“深藍”（DeepBlue）戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫這樣的事件。雖然“深藍”當時采用的技術還是基于類似于優化過的窮舉方法，但這種在人類實際生活中獲得成功的案例，已經預示著AI的第二次黎明即將到來。