本書作為數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的讀物，基于真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行案例實(shí)戰(zhàn)，使用Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開始一步步介紹數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘的過程。書中主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、基本工具和實(shí)踐方法，通過循序漸進(jìn)地講解算法，帶領(lǐng)讀者輕松踏上數(shù)據(jù)挖掘之旅。本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，呈現(xiàn)了如何使用邏輯回歸進(jìn)行環(huán)境數(shù)據(jù)檢測(cè)，如何使用HMM進(jìn)行中文分詞，如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別雷達(dá)剖面圖，如何使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建聊天機(jī)器人，如何使用樸素貝葉斯算法進(jìn)行破產(chǎn)預(yù)測(cè)，如何使用DCGAN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉生成等。本書也涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、在線學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。本書以人工智能主流編程語言Python3版作為數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)的應(yīng)用工具，從Pyhton的基礎(chǔ)語法開始，陸續(xù)介紹了NumPy數(shù)值計(jì)算、Pandas數(shù)據(jù)處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、爬蟲和Sklearn數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。全書共涵蓋16個(gè)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。通過學(xué)習(xí)本書內(nèi)容，讀者可以掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論知識(shí)及實(shí)戰(zhàn)技能。本書內(nèi)容豐富，講解由淺入深，特別適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法感興趣的讀者閱讀，也適合需要系統(tǒng)掌握深度學(xué)習(xí)的開發(fā)人員閱讀，還適合Python程序員及人工智能領(lǐng)域的開發(fā)人員閱讀。編程愛好者、高校師生及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的學(xué)員也可以將本書作為興趣讀物或教材使用。