第二節 測量尺度
對不同的變量需要使用不同的測量尺度，這就好比日常生活中，對身高使用米尺，對體重使用磅秤度量一樣。從測量的角度看，可以將變量劃分為四種類型：定類變量、定序變量、定距變量和定比變量。其中定類變量也稱為定性變量，而后三種變量都稱為定量變量。對應于這四類變量，有四種測量尺度。
一、定類尺度或名義尺度（Nominal Scale）
定類尺度是測量定類變量所使用的尺度，它是測量尺度中最低的一種，大多數定性測量都使用定類尺度。其嚴格的區分又可分為標記和類別兩種。
標記，可作為一個識別的記號，當數字被用作標記時，它并不表示數量的多少，也不能對它作數量運算。例如，足球運動員的號碼僅用于區分運動員，因而不可能出現3號運動員加上5號運動員等于8號運動員的情況。
類別，可作為對變量的不同狀態的度量。例如，性別可分為男、女兩類，宗教可分為基督教、佛教、伊斯蘭教等類別。與標記不同，類別區分可說明觀測對象的某些本質特征。例如，觀測出某人是5號運動員并不能增加對某人的了解，但“觀測”出某人是男性和基督徒，我們就能判斷出他的某些基本特征。類別也可用數字來表示，如將男性記為1，女性記為2，但與標記一樣，這種數字僅用于區分而不能運算。
二、定序尺度或等級尺度（Ordinal Scale）
一個變量如果能夠依操作定義所界定的明確特征或屬性而排列等級大小、高低、先后的次序，這時就適用于定序尺度進行測量。如對人的經濟地位和文化程度的測量。
定序測量程序有多種，最直接的一種是等第順序法。它要求被試者對一組刺激（包括物體事件或現象）依某種屬性由高到低或由多到少的次序予以排列。例如，生產電視機的工廠想知道消費者的想法，將A、B、C、D、E五種類型的電視機請10個用戶作為被試者，請他們按收視效果的好壞來評定電視機質量的高低，最好的為第1等，最差的為第5等，結果如表6.1所示。
表6.1 五種電視機收視效果的評定等級
這里A、B兩種電視機的總和相等，它們位于第3等級和第4等級，就都作為3.5等級來對待。
第二種定序測量程序是配對比較法。它要求被試者在一定時間內就所有可能的配對，排列出每對刺激中的大小或多少的順序。例如上例中的五種電視機，讓每個被試者將每兩種作一次比較，確定哪一種收視效果好，這五種中每兩種比較一次共需要
次，然后排列出五種電視機的好壞順序。配對比較是定序尺度中較完全的一種程序，它能夠更準確地定出各個等級。
第三種定序測量程序是恒常刺激法，這種方法與配對比較法相類似，唯一不同之點是它以一種標準刺激連續地與一組恒常刺激的各個成員相配對地進行比較。
最后一種是連續性類別法，它要求被試者把一群刺激分為若干顯然不同的類別，這里的類別已按指定的屬性而予以順序排列。
以上幾種方法都可獲得定序變量的資料。但必須注意，它們使用的數字僅僅顯示等級順序而已，除此之外，別無其他意義。這些數字并不顯示屬性的真正量值，并且等級之間的間隔也不一定相等。
三、定距尺度或等距尺度（Interval Scale）
定距尺度具有定類尺度和定序尺度的特征，此外，它還要求尺度上的間距代表所測量的特征的量的間距。也就是說，定距尺度的每一等級之間的間距是相等的，它可以用來相加或相減。如一種定距尺度的情況是：
a到c的間隔為3-1=2, c到d的間隔為4-3=1，把這兩個間隔相加，2+1=3，就等于a到d的間隔4-1=3。
但這里必須注意，我們不能說d的屬性等于b的屬性的2倍，因為在定距尺度上沒有絕對的零點，所以定距尺度中的數字可以相加或相減，但相乘或相除卻沒有任何意義。舉例來說，溫度攝氏50度與40度之間的差距等于30度與20度之間的差距，但是40度并不比20度熱一倍，因為溫度的攝氏零度（和華氏零度）是主觀規定的，它并不表示沒有溫度。
社會科學中最常用的定距測量是智商測驗（IQ）。在智商分數中，95分與100分的間距相當于105與110分的間距，這是通過大量觀測確定的。
四、定比尺度或比例尺度（Ratio Scale）
定比尺度是測量中的最高層次，它除了含有定類尺度、定序尺度和定距尺度的特征之外，還有一個特征就是具有實在意義的真正零點。定比尺度下的數字是可以進行加減乘除的，運算的結果都具有實在的意義。
例如年齡就是一個可用定比尺度測量的變量，因為年齡有一個真正的零點，即剛出生的瞬間，所以可以說20歲的年齡是10歲年齡的2倍。此外，身高、體重等也有真正的零點，也是可以用定比尺度測量的變量。
一個變量能否以定比尺度測量，關鍵在于零點是否是絕對的。最好的檢驗辦法是：零是否可被認為是測量“一無所有”的。
以上這四種測量尺度的特征與數學性質見表6.2。
在四種尺度中，定類尺度處于最低層，定比尺度處于最高層。從數學性質上看，高層次尺度都具有低層次尺度的一切特征，反之則不然。可以說，定距尺度也必然是定序尺度和定類尺度，定序尺度也必然是定類尺度，但反過來卻不能成立。
表6.2 測量尺度的比較
在選擇測量尺度時，要注意以下幾點：（1）社會現象大多只能以定類或定序尺度測量，但有時也可將某些現象近似地視為定距或定比變量，如“智力”測驗。這時要注意這種近似計算的合理性和可能出現的偏差。（2）高層次尺度可能獲得更多、更精確的信息，但調查和分析的工作量更大，而低層次尺度則相反。因此，選擇尺度要結合課題要求與研究條件。例如，調查人們的政治態度，一般可用定類尺度，分為“保守”與“激進”兩類就夠了，但在理論檢驗研究中，則需要用定序尺度，分為幾類或十幾類。（3）用較低尺度收集的資料不能用較高尺度的數學運算來處理，反過來則可以。因此，許多研究都是盡量先收集更多，更精確的信息，但在分析時卻只作一些簡單的運算，這雖然會造成很大的浪費，不過當需要今后做補充分析時，這種策略還是有必要的。例如，人口普查資料需要長期使用，因此調查時需要設計更多的項目或類別。（4）一個變量可能適合用各種尺度來測量，選擇何種尺度取決于研究所要求的精確度。例如“年齡”，有些研究只須區分青年人、中年人、老年人，這時可按定序尺度，而有的研究需要精確的歲數，這時必須用定距尺度。