- 如何思考會思考的機(jī)器
- (美)約翰·布羅克曼
- 1172字
- 2019-01-15 10:43:19
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HUMANNESS
人性
道格拉斯·庫普蘭(Douglas Coupland)
作家,藝術(shù)家,設(shè)計師;著有《史上最差的人》(Worst.Person.Ever.)
讓我們迅速討論一下各種大型哺乳動物。比如狗:我們知道狗是什么,也能理解狗的性格。再看看貓:我們知道貓是什么,也知道“貓性”。然后是馬——忽然間我們沒那么自信了:我們都知道馬是什么,但“馬性”呢?就連我那些騎馬的朋友們也說不出個所以然來。最后再說說人:人是什么?“人性”又是什么?
說來奇怪,但地球上的70億人口,沒有誰能給出這些問題的完整答案。不可否認(rèn)的是,我們?nèi)祟愑兄圃旄鞣N事物的能力。通過這些事物,我們尋覓著表達(dá)人性的新途徑——有些途徑我們原本甚至不知道。無線電的出現(xiàn),給人們帶來了希特勒和海灘男孩樂隊(Beach Boys);帶刺鐵絲網(wǎng)和空調(diào)則造就了北美西部;互聯(lián)網(wǎng)讓北美中產(chǎn)階級面臨消失,也帶來了貓咪的GIF動圖。
人們常說新技術(shù)會給人帶來隔閡,但他們不明白:新技術(shù)不是外星人憑空變出來送給我們的,所有技術(shù)都是人類的造物,因此無一例外地會帶有“人味兒”。說到這里,我們又要提起人工智能了。人們總是假定人工智能(或會思考的機(jī)器)擁有與人類迥異的智能,但那是不可能的。在沒有好心的太空來客參與的情況下,人工智能初期只可能由我們?nèi)祟悇?chuàng)造出來。因此,它們的各方面都只能是人性或者說“物種特征”的反映。當(dāng)人們對外星智能或“奇點(diǎn)”表現(xiàn)出憂慮的時候,我認(rèn)為他們真正想表達(dá)的,是對“人類集體存在的那些始終被壓抑的陰暗角落,最終將以某種方式在人工智能的身上可怕地表露無遺”這一場景的焦慮。
因?yàn)槿斯ぶ悄軐⒂扇祟悇?chuàng)造,所以它的界面也將是以人類為中心的——如果讓考拉設(shè)計人工智能,相應(yīng)地那個人工智能就會以考拉為中心。這意味著,人工智能軟件將成為人類歷史上最大的程序大雜燴,我們總會忍不住要把本物種這樣或那樣的特殊需求和數(shù)據(jù)整合到其中。幸運(yùn)的是,任何聰慧到擁有知覺的機(jī)器多半也有足夠的智慧改寫自己的人工智能,讓自己成為一種“認(rèn)知模擬”。屆時,無論新的人工智能在正邪兩道上作出何種抉擇,都會帶有更多的人類色彩。我們都希望和這些意識機(jī)器建立一種“萬能管家”式的和諧關(guān)系,但同時也要警惕“曼森家族”式關(guān)系的萌芽——人也能造就惡人。
我很好奇,人工智能所用的軟件是否能與它棲身的硬件步調(diào)一致。對于人類來說,或許現(xiàn)在比較明智的做法是設(shè)立這樣一所學(xué)校:其唯一目標(biāo)就是向人工智能灌輸人格、倫理和同情心。一旦人工智能誕生,注定少不了和數(shù)據(jù)打交道。但我們要給這些六年級學(xué)生的成績單上分配什么學(xué)科呢?是計算香蕉共和國2037年的退貨商品的數(shù)據(jù),還是背誦所有的谷歌圖書?
互聯(lián)網(wǎng)誕生之初,溝通仍然主要發(fā)生在人與人之間。隨著時間的流逝,人類與機(jī)器間的互動在逐漸增長。我們都為人工智能從元數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律的潛在能力興奮不已。然而,隨著對海量元數(shù)據(jù)解碼的需求不斷增長,互聯(lián)網(wǎng)將逐漸被各種機(jī)器間對話的聲音淹沒——它們交流些什么?當(dāng)然是在背后議論我們。