1-2 第一步：通過經驗設定“先驗概率”

假設一個場景：面前有一位顧客，此時你需要做的是，推測該顧客究竟是“來買東西的人”，還是“隨便逛逛的人”。只有做出正確的判斷，才能采取正確的接待方法。

推算的第一步：將兩種顧客（來買東西的顧客、隨便逛逛的顧客）的比例進行數值分配。這句話的意思是：假設面前的這位顧客一定屬于兩種中的一種，以此為前提，該顧客為第一種或第二種的可能性分別為多少？將這個可能性用數值表示出來。

在貝葉斯統計學中，這種“某種類別的概率（比例）”有一個專有名詞，叫作“先驗概率”。“事前”的含義是：在獲得某項信息之前。此處的“信息”是指：附加的狀況，比如顧客忽然過來詢問。通過“過來詢問”這一信息，可以對顧客類別的推算進行修改，而“先驗概率”是指，在“過來詢問”或“不過來詢問”的情況發生之前進行的概率判斷。

通常，“先驗概率”可通過經驗來判斷。在特殊情況下，即使沒有類似經驗，也可以進行判斷，這部分特殊事例將在第3講進行解說，此處暫且不做討論。

根據自己的經驗，每5位顧客中就有1位是“來買東西的”，也就是說，這一部分顧客占全體的20%（0.2），那么剩下“隨便逛逛”部分的比例便為80%（0.8）。這兩個數字，便是兩類顧客的“先驗概率”。

在這個事例中，在觀察面前顧客的行為之前，判斷“該顧客是屬于概率0.2的買東西的人，還是概率0.8的隨便逛逛的人”，這個過程被稱為“某一類別的先驗分布”，如圖表1-1所示。

圖表1-1中的大長方形被分割為兩部分，兩部分的面積所占比例分別為0.2和0.8，這正是分割時的訣竅。本書將在后面逐漸闡明：“面積”的概念在貝葉斯概率的計算中，起著重要的作用。

以上圖示的方法為本書獨創。希望各位讀者將這幅圖牢記于心，這樣有助于在頭腦中勾勒出貝葉斯統計學方法的大致雛形。

該圖可以理解為：將整體分為兩種不同的情況。這意味著，自己所處的環境為A或B中的一個，A情況下的顧客為“來買東西的人”，B情況下的顧客為“隨便逛逛的人”，但不知道究竟是A還是B。只是先在頭腦中構筑一個大致的印象。哲學上將這種見解稱為“可能世界”，在進行邏輯推算或概率推算時，采用這種“劃分互不相同的可能性”的思維方法，有利于整理思路。

在這里將長方形的面積設定為0.1和0.4，兩部分的比例依然為1∶4，這與設定為0.2和0.8時的比例相同。那么，為何要將面積設置為0.2和0.8呢？這是因為，用數值來計算概率的情況下，需要在多種可能性中，選取“將各部分概率相加，總和為1”的那一種，這種情況被稱為“標準化條件”。