前言

據IDC預測，全球數據將從2018年的33ZB（澤字節）增長到2025年的175ZB，年均復合增長率為23%。到2025年，全球聯網設備會有1500億臺，其中大多數設備將產生實時數據。屆時，實時數據將超過其他類型的數據，成為全球第一大數據。

智能制造2025、工業互聯網、工業4.0等政策推動了時序數據庫的發展，全球對工業品的需求逐年上升。中國作為工業大國，2020年開始大力發展新基建，時序數據庫作為智能制造的基礎軟件，其發展也同步受到關注。

和操作系統一樣，數據庫屬于基礎軟件，更新迭代慢，一旦使用，可以在生產環境運行十幾年，替換成本高，且企業替換意愿不強。企業初期選擇數據庫會非常慎重，使用后無論是管理層、執行層，還是技術人員都很難主動提出替換建議。

替換成本高、周期長、風險高造成了企業只相信頭部數據庫產品。毫無疑問，目前使用最多、技術生態最完善的時序數據庫之一就是InfluxDB。InfluxDB是一個開源的、高性能的時序數據庫，在時序數據庫榜單DB-Engines Ranking上排名第一。正因為如此，熟練掌握InfluxDB已成為相關開發者非常重要的一項技能。本書將帶領大家從InfluxDB的基礎開始，一步一步理解InfluxDB，相信這些內容會對大家有幫助。

如何閱讀本書

本書既是教程，又是參考指南，同時也適合作為高校相關專業教材。如果讀者剛剛接觸時序數據庫開發，按照本書的章節順序學習定會有所收獲。

本書共14章，每章的內容簡單介紹如下：

第1章主要介紹了什么是時序數據、InfluxDB是什么，以及InfluxDB的發展歷史。

第2章主要介紹了InfluxDB的安裝及配置。

第3章主要介紹了InfluxDB的可視化UI工具。

第4章主要介紹了InfluxDB的基本寫入、查詢操作。

第5章主要介紹了InfluxDB的常用函數和運算。

第6章主要介紹了InfluxDB的連續查詢。

第7章主要介紹了InfluxDB的數據保留策略。

第8章主要介紹了InfluxDB的數據安全策略。

第9章主要介紹了InfluxDB的性能評估。

第10章主要介紹了InfluxDB集群相關內容。

第11章主要介紹了InfluxDB的數據備份與恢復。

第12章主要介紹了InfluxDB與程序設計。

第13章主要介紹了InfluxDB數據處理語言FLux。

第14章主要介紹了InfluxDB存儲引擎知識。

讀者對象

在本書的編寫過程中，盡可能做到通俗易懂、由淺入深，不僅適用于初學者學習，也適用于專業人員學習。

本書可作為高校相關專業教材，也適合軟件工程師、軟件架構師、數據庫工程師等從業人員閱讀。

讀者交流與圖書反饋

本書的讀者還可以訪問InfluxDB專欄補充學習。該專欄搭建了一個供開發者交流學習的在線平臺，閱讀過程中如有疑問，也可以在網站上向作者提問，期待能夠得到你們的真摯反饋。

由于作者水平有限，編寫時間倉促，書中難免會出現一些錯誤或表達不準確的地方，懇請讀者批評指正。我們也會將書中的勘誤發布在專欄中，供大家參考。

編寫說明

本書編寫團隊由業界一線研發人員組成，其中鄭強負責全書的框架搭建及第1～9章的撰寫，字數約28萬字；張偉負責第10～13章的撰寫，字數約6萬字；劉爽負責第14章的撰寫，字數約2萬字。

致謝

感謝清華大學出版社的編輯，因為你們的幫助，這本書才得以問世。最后要感謝的就是你，我親愛的讀者，感謝你拿起這本書，你的認可是我們最大的快樂。

作者