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• 第20章
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• 看完了 更新時間：2022-10-08 17:11:13
• 作者簡介
• 第20章
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• 第16章
• 第15章
• 第14章
• 第13章
• 第12章
• 第11章
• 第10章
• 第9章
• 第8章
• 第7章
• 第6章
• 第5章
• 第4章
• 第3章
• 第2章
• 第1章
• 附錄 習題答案
• 20.8 臨別感言
• 20.7 小結
• 20.6 更換數據結構
• 20.5 貪心算法
• 20.4 找規律
• 20.3 魔法查找
• 20.2 從這里開始：最理想復雜度
• 20.1 前置工作：確定目前的時間復雜度
• 第20章 代碼優化技巧
• 19.4 小結
• 19.3 遞歸的隱藏成本
• 19.2 時間和空間的取舍
• 19.1 空間復雜度的大O記法
• 第19章 對付空間限制
• 18.10 小結
• 18.9 迪杰斯特拉算法
• 18.8 加權圖
• 18.7 圖的搜索效率
• 18.6 廣度優先搜索
• 18.5 深度優先搜索
• 18.4 圖的搜索
• 18.3 面向對象的圖實現
• 18.2 有向圖
• 18.1 圖
• 第18章 連接萬物的圖
• 17.9 小結
• 17.8 帶有值的字典樹：更好的自動補全
• 17.7 完成自動補全功能
• 17.6 實現自動補全
• 17.5 字典樹插入
• 17.4 字典樹查找的效率
• 17.3 字典樹查找
• 17.2 存儲單詞
• 17.1 字典樹
• 第17章 字典樹又何妨
• 16.11 小結
• 16.10 用堆實現優先隊列
• 16.9 用數組實現堆
• 16.8 重新解決尾節點問題
• 16.7 堆和有序數組
• 16.6 堆的刪除
• 16.5 尋找尾節點
• 16.4 堆的插入
• 16.3 堆的性質
• 16.2 堆
• 16.1 優先隊列
• 第16章 使用堆分清主次
• 15.8 小結
• 15.7 二叉查找樹遍歷
• 15.6 二叉查找樹實戰
• 15.5 刪除
• 15.4 插入
• 15.3 查找
• 15.2 二叉查找樹
• 15.1 樹
• 第15章 用二叉查找樹加速萬物
• 14.11 小結
• 14.10 隊列的雙鏈表實現
• 14.9 雙鏈表
• 14.8 鏈表實戰
• 14.7 鏈表操作的效率
• 14.6 刪除
• 14.5 插入
• 14.4 查找
• 14.3 讀取
• 14.2 鏈表實現
• 14.1 鏈表
• 第14章 基于節點的數據結構
• 13.7 小結
• 13.6 基于排序的其他算法
• 13.5 快速選擇
• 13.4 最壞情況下的快速排序
• 13.3 快速排序的效率
• 13.2 快速排序
• 13.1 分區
• 第13章 飛快的遞歸算法
• 12.7 小結
• 12.6 自下而上的動態規劃
• 12.5 動態規劃與記憶化
• 12.4 重復子問題
• 12.3 遞歸的效率
• 12.2 大O小改
• 12.1 不必要的遞歸調用
• 第12章 動態規劃
• 11.6 小結
• 11.5 易位構詞生成
• 11.4 臺階問題
• 11.3 自上而下遞歸：新的思維方式
• 11.2 遞歸類別：計算
• 11.1 遞歸類別：重復執行
• 第11章 學習編寫遞歸代碼
• 10.6 小結
• 10.5 文件系統遍歷
• 10.4 計算機眼中的遞歸
• 10.3 閱讀遞歸代碼
• 10.2 基準情形
• 10.1 用遞歸代替循環
• 第10章 用遞歸不停遞歸
• 9.7 小結
• 9.6 隊列實戰
• 9.5 隊列
• 9.4 受限數據結構的重要性
• 9.3 棧實戰
• 9.2 抽象數據類型
• 9.1 棧
• 第9章 用棧和隊列打造優雅的代碼
• 8.9 小結
• 8.8 用哈希表優化速度
• 8.7 用哈希表整合數據
• 8.6 創造高效的哈希表
• 8.5 解決沖突
• 8.4 哈希表查找
• 8.3 好玩又賺錢的同義詞典（賺錢是重點）
• 8.2 用哈希函數進行哈希
• 8.1 哈希表
• 第8章 查找迅速的哈希表
• 7.10 小結
• 7.9 密碼破解程序
• 7.8 計算所有的積
• 7.7 回文檢查
• 7.6 1的個數
• 7.5 衣服標簽
• 7.4 攝氏溫度平均值
• 7.3 數組抽樣
• 7.2 構詞程序
• 7.1 偶數平均數
• 第7章 日常代碼中的大O
• 6.6 小結
• 6.5 實際例子
• 6.4 平均情況
• 6.3 插入排序的效率
• 6.2 插入排序實戰
• 6.1 插入排序
• 第6章 根據情況進行優化
• 5.6 小結
• 5.5 大O類別
• 5.4 忽略常數
• 5.3 選擇排序的效率
• 5.2 選擇排序實戰
• 5.1 選擇排序
• 第5章 用或不用大O來優化代碼
• 4.6 小結
• 4.5 線性解法
• 4.4 平方問題
• 4.3 冒泡排序的效率
• 4.2 冒泡排序實戰
• 4.1 冒泡排序
• 第4章 使用大O給代碼提速
• 3.7 小結
• 3.6 實際例子
• 3.5 O(log N)的含義
• 3.4 對數
• 3.3 第三類算法
• 3.2 大O的靈魂
• 3.1 大O：對N個元素來說需要多少步
• 第3章 哦！大O記法
• 2.5 小結
• 2.4 二分查找與線性查找
• 2.3 二分查找
• 2.2 有序數組的查找
• 2.1 有序數組
• 第2章 算法為何重要
• 1.9 小結
• 1.8 集合：差之毫厘，“慢”之千里
• 1.7 刪除
• 1.6 插入
• 1.5 查找
• 1.4 讀取
• 1.3 速度計量
• 1.2 數組：基礎數據結構
• 1.1 數據結構
• 第1章 數據結構為何重要
• 前言
• 本書贊譽
• 版權聲明
• 版權信息
• 封面

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• 前言
• 第1章 數據結構為何重要
• 1.1 數據結構
• 1.2 數組：基礎數據結構
• 1.3 速度計量
• 1.4 讀取
• 1.5 查找
• 1.6 插入
• 1.7 刪除
• 1.8 集合：差之毫厘，“慢”之千里
• 1.9 小結
• 第2章 算法為何重要
• 2.1 有序數組
• 2.2 有序數組的查找
• 2.3 二分查找
• 2.4 二分查找與線性查找
• 2.5 小結
• 第3章 哦！大O記法
• 3.1 大O：對N個元素來說需要多少步
• 3.2 大O的靈魂
• 3.3 第三類算法
• 3.4 對數
• 3.5 O(log N)的含義
• 3.6 實際例子
• 3.7 小結
• 第4章 使用大O給代碼提速
• 4.1 冒泡排序
• 4.2 冒泡排序實戰
• 4.3 冒泡排序的效率
• 4.4 平方問題
• 4.5 線性解法
• 4.6 小結
• 第5章 用或不用大O來優化代碼
• 5.1 選擇排序
• 5.2 選擇排序實戰
• 5.3 選擇排序的效率
• 5.4 忽略常數
• 5.5 大O類別
• 5.6 小結
• 第6章 根據情況進行優化
• 6.1 插入排序
• 6.2 插入排序實戰
• 6.3 插入排序的效率
• 6.4 平均情況
• 6.5 實際例子
• 6.6 小結
• 第7章 日常代碼中的大O
• 7.1 偶數平均數
• 7.2 構詞程序
• 7.3 數組抽樣
• 7.4 攝氏溫度平均值
• 7.5 衣服標簽
• 7.6 1的個數
• 7.7 回文檢查
• 7.8 計算所有的積
• 7.9 密碼破解程序
• 7.10 小結
• 第8章 查找迅速的哈希表
• 8.1 哈希表
• 8.2 用哈希函數進行哈希
• 8.3 好玩又賺錢的同義詞典（賺錢是重點）
• 8.4 哈希表查找
• 8.5 解決沖突
• 8.6 創造高效的哈希表
• 8.7 用哈希表整合數據
• 8.8 用哈希表優化速度
• 8.9 小結
• 第9章 用棧和隊列打造優雅的代碼
• 9.1 棧
• 9.2 抽象數據類型
• 9.3 棧實戰
• 9.4 受限數據結構的重要性
• 9.5 隊列
• 9.6 隊列實戰
• 9.7 小結
• 第10章 用遞歸不停遞歸
• 10.1 用遞歸代替循環
• 10.2 基準情形
• 10.3 閱讀遞歸代碼
• 10.4 計算機眼中的遞歸
• 10.5 文件系統遍歷
• 10.6 小結
• 第11章 學習編寫遞歸代碼
• 11.1 遞歸類別：重復執行
• 11.2 遞歸類別：計算
• 11.3 自上而下遞歸：新的思維方式
• 11.4 臺階問題
• 11.5 易位構詞生成
• 11.6 小結
• 第12章 動態規劃
• 12.1 不必要的遞歸調用
• 12.2 大O小改
• 12.3 遞歸的效率
• 12.4 重復子問題
• 12.5 動態規劃與記憶化
• 12.6 自下而上的動態規劃
• 12.7 小結
• 第13章 飛快的遞歸算法
• 13.1 分區
• 13.2 快速排序
• 13.3 快速排序的效率
• 13.4 最壞情況下的快速排序
• 13.5 快速選擇
• 13.6 基于排序的其他算法
• 13.7 小結
• 第14章 基于節點的數據結構
• 14.1 鏈表
• 14.2 鏈表實現
• 14.3 讀取
• 14.4 查找
• 14.5 插入
• 14.6 刪除
• 14.7 鏈表操作的效率
• 14.8 鏈表實戰
• 14.9 雙鏈表
• 14.10 隊列的雙鏈表實現
• 14.11 小結
• 第15章 用二叉查找樹加速萬物
• 15.1 樹
• 15.2 二叉查找樹
• 15.3 查找
• 15.4 插入
• 15.5 刪除
• 15.6 二叉查找樹實戰
• 15.7 二叉查找樹遍歷
• 15.8 小結
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• 16.1 優先隊列
• 16.2 堆
• 16.3 堆的性質
• 16.4 堆的插入
• 16.5 尋找尾節點
• 16.6 堆的刪除
• 16.7 堆和有序數組
• 16.8 重新解決尾節點問題
• 16.9 用數組實現堆
• 16.10 用堆實現優先隊列
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• 第17章 字典樹又何妨
• 17.1 字典樹
• 17.2 存儲單詞
• 17.3 字典樹查找
• 17.4 字典樹查找的效率
• 17.5 字典樹插入
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• 18.1 圖
• 18.2 有向圖
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• 18.4 圖的搜索
• 18.5 深度優先搜索
• 18.6 廣度優先搜索
• 18.7 圖的搜索效率
• 18.8 加權圖
• 18.9 迪杰斯特拉算法
• 18.10 小結
• 第19章 對付空間限制
• 19.1 空間復雜度的大O記法
• 19.2 時間和空間的取舍
• 19.3 遞歸的隱藏成本
• 19.4 小結
• 第20章 代碼優化技巧
• 20.1 前置工作：確定目前的時間復雜度
• 20.2 從這里開始：最理想復雜度
• 20.3 魔法查找
• 20.4 找規律
• 20.5 貪心算法
• 20.6 更換數據結構
• 20.7 小結
• 20.8 臨別感言
• 附錄 習題答案
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• 第12章
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