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• 本章小結
• 10.5.2 典型案例
• 10.5.1 運行創新模式
• 10.5 運行模式創新

• 文后內容 更新時間：2022-05-06 12:19:04
• 參考文獻
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• 10.5.2 典型案例
• 10.5.1 運行創新模式
• 10.5 運行模式創新
• 10.4.2 典型案例
• 10.4.1 商業創新模式
• 10.4 商業模式創新
• 10.3.2 典型案例
• 10.3.1 管理創新模式
• 10.3 管理模式創新
• 10.2.2 典型案例
• 10.2.1 技術創新模式
• 10.2 技術集成創新
• 10.1 物聯網+生態環境應用創新綜述
• 第10章 物聯網+生態環境應用創新與典型案例
• 參考文獻
• 本章小結
• 9.5.3 智慧水務建設展望
• 9.5.2 水務智慧化的不足
• 9.5.1 水務自動化的困境
• 9.5 物聯網+智慧水務的挑戰與展望
• 9.4.7 典型企業的智慧水務系統
• 9.4.6 典型地區的智慧水務系統
• 9.4.5 水資源與水環境管理系統
• 9.4.4 污水處理運行系統
• 9.4.3 排水管網管理系統
• 9.4.2 供水管網抄表系統
• 9.4.1 供水管網運行管理系統
• 9.4 智慧水務系統的案例
• 9.3.2 智慧水務系統的設計方法
• 9.3.1 智慧水務系統的設計框架
• 9.3 智慧水務系統的設計
• 9.2.3 智慧水務的發展趨勢
• 9.2.2 我國智慧水務現狀
• 9.2.1 國外智慧水務現狀
• 9.2 智慧水務的現狀和發展趨勢
• 9.1.4 智慧水務的機遇和挑戰
• 9.1.3 智慧水務的發展階段
• 9.1.2 智慧水務的政策背景
• 9.1.1 智慧水務的概念
• 9.1 智慧水務的背景介紹
• 第9章 物聯網+智慧水務
• 參考文獻
• 本章小結
• 8.4.2 空氣質量傳感器監測技術應用的發展方向
• 8.4.1 空氣質量傳感器監測技術的發展方向
• 8.4 未來發展與展望
• 8.3.2 濟寧市空氣質量精細化監測與調控實踐
• 8.3.1 濟南市大氣網格化自動監測系統
• 8.3 基于微站的大氣污染網格化動態管控系統
• 8.2.4 微站的布設與安裝
• 8.2.3 傳感器標定與校準
• 8.2.2 傳感器介紹
• 8.2.1 空氣質量微型監測站的特點及優劣勢
• 8.2 物聯感知——空氣質量微型監測站概述
• 8.1.3 環境空氣質量監測網絡的發展趨勢
• 8.1.2 傳統環境空氣質量監測網絡的發展現狀及局限
• 8.1.1 中國空氣質量現狀及對人體健康的影響
• 8.1 建立大樣本分布式微型空氣質量監測網絡的必要性
• 第8章 環保督查的眼睛：大樣本分布式微型空氣質量監測網絡
• 參考文獻
• 本章小結
• 7.5.3 車聯網技術助力智能化機動車排放監管
• 7.5.2 基于決策系統的機動車控制措施效益評估
• 7.5.1 機動車排放控制決策系統平臺的構建
• 7.5 機動車大數據排放控制決策系統的建立
• 7.4.6 路網排放的空間分布特征
• 7.4.5 路網排放的時間分布特征
• 7.4.4 實際道路車流及排放的技術構成
• 7.4.3 南京市機動車排放特征
• 7.4.2 南京市道路交通流特征
• 7.4.1 南京市高分辨率機動車排放清單計算方法學
• 7.4 基于RFID技術的機動車高時空分辨率排放解析
• 7.3.3 EMBEV排放模型簡介
• 7.3.2 RFID交通流數據模塊的構建
• 7.3.1 路網高分辨率排放清單及構建方法
• 7.3 RFID交通流數據支持環境監管
• 7.2.4 射頻識別技術獲取路網交通流信息方法
• 7.2.3 射頻識別技術的工作原理
• 7.2.2 射頻識別技術的系統組成
• 7.2.1 射頻識別技術的定義及特點
• 7.2 物聯感知——基于射頻識別技術的交通流數據
• 7.1.3 發展基于大數據的先進技術和車聯網的必要性
• 7.1.2 城市交通問題的管控與治理
• 7.1.1 城市機動車發展現狀與挑戰
• 7.1 系統建設的必要性
• 第7章 基于射頻識別技術的機動車大數據排放控制決策系統
• 參考文獻
• 本章小結
• 6.5 物聯網+固體廢物綜合管理展望
• 6.4.2 物聯網+工業園區循環化改造應用案例
• 6.4.1 園區循環化改造的信息平臺需求
• 6.4 物聯網+工業園區循環化改造
• 6.3.2 物聯網+再生資源回收應用案例
• 6.3.1 傳統再生資源回收方式的現狀和問題
• 6.3 物聯網+再生資源回收
• 6.2.2 物聯網應用于餐廚垃圾收運體系案例
• 6.2.1 餐廚垃圾收運和管理的現狀和問題
• 6.2 物聯網+餐廚垃圾收運處置
• 6.1.2 物聯網在垃圾分類中的應用
• 6.1.1 傳統生活垃圾分類的現狀和問題
• 6.1 物聯網+生活垃圾分類
• 第6章 物聯網+固體廢物綜合管理的應用實例
• 參考文獻
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• 5.5.7 智能移動終端
• 5.5.6 傳感器
• 5.5.5 信息標準化技術
• 5.5.4 移動互聯網技術
• 5.5.3 計算機網絡互聯技術
• 5.5.2 無線通信技術與移動通信技術
• 5.5.1 自動檢測技術
• 5.5 通用技術與設備
• 5.4.6 智能決策支持技術
• 5.4.5 大數據分析與解釋技術
• 5.4.4 云計算
• 5.4.3 視頻監控技術
• 5.4.2 GIS技術
• 5.4.1 遙感技術
• 5.4 監管環節
• 5.3 分揀和處理處置環節
• 5.2.2 智能收運車輛
• 5.2.1 GPS技術
• 5.2 收運環節
• 5.1.3 智能計量設備
• 5.1.2 智能回收終端
• 5.1.1 自動識別技術
• 5.1 回收環節
• 第5章 物聯網+固體廢物綜合管理的關鍵技術和核心裝備
• 參考文獻
• 本章小結
• 4.4.4 實現路徑
• 4.4.3 技術因素
• 4.4.2 市場因素
• 4.4.1 政策因素
• 4.4 關鍵的影響因素和實現路徑
• 4.3.6 “物聯網+”實現信息共享
• 4.3.5 “物聯網+”典型品類再制造
• 4.3.4 “物聯網+”助力產業共生
• 4.3.3 “物聯網+”加強追溯識別功能
• 4.3.2 “物聯網+”實現廢物在線交易
• 4.3.1 “物聯網+”促進資源回收
• 4.3 典型應用場景
• 4.2.2 “物聯網+”促進產業轉型升級
• 4.2.1 資源循環利用產業發展的短板
• 4.2 “物聯網+”與產業轉型升級
• 4.1.3 資源循環利用產業
• 4.1.2 循環經濟的內涵
• 4.1.1 資源循環利用的定義
• 4.1 資源循環利用
• 第4章 “物聯網+”資源循環利用
• 參考文獻
• 本章小結
• 3.9.5 科學的深度治理支持體系
• 3.9.4 有效的環境執法監管體系
• 3.9.3 精準的管理決策支持體系
• 3.9.2 可靠的動態分析管控體系
• 3.9.1 精敏的量化溯源感知體系
• 3.9 生態環境精細化調控平臺
• 3.8.3 數據容災備份
• 3.8.2 平臺存儲能力分析
• 3.8.1 平臺功能架構
• 3.8 生態環境大數據基礎平臺
• 3.7.2 主要監測標準規范與儀器設備
• 3.7.1 建設內容
• 3.7 生物活體感知體系
• 3.6.3 無人船（仿生魚）水質移動監測
• 3.6.2 無人機搭載移動監測
• 3.6.1 生態環境衛星遙感
• 3.6 移動式感知體系
• 3.5.2 主要監測標準規范與儀器設備
• 3.5.1 建設內容
• 3.5 風險源感知體系
• 3.4.3 面源
• 3.4.2 移動污染源
• 3.4.1 固定污染源
• 3.4 污染源感知體系
• 3.3.2 水體環境質量感知
• 3.3.1 大氣環境質量感知體系
• 3.3 環境質量感知體系
• 3.2 環境智能感知硬件集成體系概述
• 3.1.3 技術架構
• 3.1.2 總體思路
• 3.1.1 軟硬件集成與區域調控體系擬解決的問題
• 3.1 物聯網+生態環境軟硬件集成與區域調控體系架構
• 第3章 物聯網+生態環境的軟硬件集成與區域調控體系
• 參考文獻
• 本章小結
• 2.4.4 為污染防治攻堅戰植入“超級大腦”
• 2.4.3 環境影響評價大數據建設，助力環評制度改革
• 2.4.2 全國排污許可證管理信息平臺，形成排污許可全生命周期閉環管理
• 2.4.1 “一帶一路”生態環保大數據服務平臺，助力“一帶一路”國家綠色發展
• 2.4 生態環境大數據建設的主要成果
• 2.3.5 生態環境大數據建設內容
• 2.3.4 生態環境大數據建設的主要任務
• 2.3.3 生態環境大數據總體架構
• 2.3.2 生態環境大數據建設的主要目標
• 2.3.1 生態環境信息化建設勢在必行
• 2.3 生態環境大數據建設概要
• 2.2.6 綠色轉型是“十四五”時期的重大趨勢
• 2.2.5 “十三五”時期生態環境保護的發展動態
• 2.2.4 生態環境保護面臨的機遇與挑戰
• 2.2.3 生態環境是全面建成小康社會的突出短板
• 2.2.2 全國生態環境保護形勢
• 2.2.1 黨中央、國務院高度重視
• 2.2 生態環境大數據建設背景
• 2.1 環保物聯網總體框架
• 第2章 物聯網與生態環境大數據建設
• 參考文獻
• 本章小結
• 1.5.2 其他主要國家和地區的相關政策
• 1.5.1 中國政府的相關政策
• 1.5 “物聯網+”生態環境的政策體系
• 1.4.4 環境大數據
• 1.4.3 智能硬件
• 1.4.2 云計算
• 1.4.1 智能傳感器
• 1.4 “物聯網+”生態環境的技術基礎
• 1.3.3 生態價值
• 1.3.2 商業價值
• 1.3.1 社會價值
• 1.3 “物聯網+”生態環境的功能定位
• 1.2.3 “物聯網+”是改善生態環境質量的有效保障
• 1.2.2 “物聯網+”是生態環境治理手段現代化的必由之路
• 1.2.1 “物聯網+”生態環境是落實生態文明的重要舉措
• 1.2 “物聯網+”生態環境的重要意義
• 1.1.4 “物聯網+”與“互聯網+”
• 1.1.3 “物聯網+”生態環境的標準化
• 1.1.2 “物聯網+”生態環境的工作原理
• 1.1.1 何為物聯網及“物聯網+”生態環境
• 1.1 “物聯網+”生態環境是什么
• 第1章 “物聯網+”生態環境的前生今世
• 前言
• 《國之重器出版工程》 編輯委員會
• 《物聯網在中國》（二期） 編委會
• 內容簡介
• 作者簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 作者簡介
• 內容簡介
• 《物聯網在中國》（二期） 編委會
• 《國之重器出版工程》 編輯委員會
• 前言
• 第1章 “物聯網+”生態環境的前生今世
• 1.1 “物聯網+”生態環境是什么
• 1.1.1 何為物聯網及“物聯網+”生態環境
• 1.1.2 “物聯網+”生態環境的工作原理
• 1.1.3 “物聯網+”生態環境的標準化
• 1.1.4 “物聯網+”與“互聯網+”
• 1.2 “物聯網+”生態環境的重要意義
• 1.2.1 “物聯網+”生態環境是落實生態文明的重要舉措
• 1.2.2 “物聯網+”是生態環境治理手段現代化的必由之路
• 1.2.3 “物聯網+”是改善生態環境質量的有效保障
• 1.3 “物聯網+”生態環境的功能定位
• 1.3.1 社會價值
• 1.3.2 商業價值
• 1.3.3 生態價值
• 1.4 “物聯網+”生態環境的技術基礎
• 1.4.1 智能傳感器
• 1.4.2 云計算
• 1.4.3 智能硬件
• 1.4.4 環境大數據
• 1.5 “物聯網+”生態環境的政策體系
• 1.5.1 中國政府的相關政策
• 1.5.2 其他主要國家和地區的相關政策
• 本章小結
• 參考文獻
• 第2章 物聯網與生態環境大數據建設
• 2.1 環保物聯網總體框架
• 2.2 生態環境大數據建設背景
• 2.2.1 黨中央、國務院高度重視
• 2.2.2 全國生態環境保護形勢
• 2.2.3 生態環境是全面建成小康社會的突出短板
• 2.2.4 生態環境保護面臨的機遇與挑戰
• 2.2.5 “十三五”時期生態環境保護的發展動態
• 2.2.6 綠色轉型是“十四五”時期的重大趨勢
• 2.3 生態環境大數據建設概要
• 2.3.1 生態環境信息化建設勢在必行
• 2.3.2 生態環境大數據建設的主要目標
• 2.3.3 生態環境大數據總體架構
• 2.3.4 生態環境大數據建設的主要任務
• 2.3.5 生態環境大數據建設內容
• 2.4 生態環境大數據建設的主要成果
• 2.4.1 “一帶一路”生態環保大數據服務平臺，助力“一帶一路”國家綠色發展
• 2.4.2 全國排污許可證管理信息平臺，形成排污許可全生命周期閉環管理
• 2.4.3 環境影響評價大數據建設，助力環評制度改革
• 2.4.4 為污染防治攻堅戰植入“超級大腦”
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• 參考文獻
• 第3章 物聯網+生態環境的軟硬件集成與區域調控體系
• 3.1 物聯網+生態環境軟硬件集成與區域調控體系架構
• 3.1.1 軟硬件集成與區域調控體系擬解決的問題
• 3.1.2 總體思路
• 3.1.3 技術架構
• 3.2 環境智能感知硬件集成體系概述
• 3.3 環境質量感知體系
• 3.3.1 大氣環境質量感知體系
• 3.3.2 水體環境質量感知
• 3.4 污染源感知體系
• 3.4.1 固定污染源
• 3.4.2 移動污染源
• 3.4.3 面源
• 3.5 風險源感知體系
• 3.5.1 建設內容
• 3.5.2 主要監測標準規范與儀器設備
• 3.6 移動式感知體系
• 3.6.1 生態環境衛星遙感
• 3.6.2 無人機搭載移動監測
• 3.6.3 無人船（仿生魚）水質移動監測
• 3.7 生物活體感知體系
• 3.7.1 建設內容
• 3.7.2 主要監測標準規范與儀器設備
• 3.8 生態環境大數據基礎平臺
• 3.8.1 平臺功能架構
• 3.8.2 平臺存儲能力分析
• 3.8.3 數據容災備份
• 3.9 生態環境精細化調控平臺
• 3.9.1 精敏的量化溯源感知體系
• 3.9.2 可靠的動態分析管控體系
• 3.9.3 精準的管理決策支持體系
• 3.9.4 有效的環境執法監管體系
• 3.9.5 科學的深度治理支持體系
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• 第4章 “物聯網+”資源循環利用
• 4.1 資源循環利用
• 4.1.1 資源循環利用的定義
• 4.1.2 循環經濟的內涵
• 4.1.3 資源循環利用產業
• 4.2 “物聯網+”與產業轉型升級
• 4.2.1 資源循環利用產業發展的短板
• 4.2.2 “物聯網+”促進產業轉型升級
• 4.3 典型應用場景
• 4.3.1 “物聯網+”促進資源回收
• 4.3.2 “物聯網+”實現廢物在線交易
• 4.3.3 “物聯網+”加強追溯識別功能
• 4.3.4 “物聯網+”助力產業共生
• 4.3.5 “物聯網+”典型品類再制造
• 4.3.6 “物聯網+”實現信息共享
• 4.4 關鍵的影響因素和實現路徑
• 4.4.1 政策因素
• 4.4.2 市場因素
• 4.4.3 技術因素
• 4.4.4 實現路徑
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• 參考文獻
• 第5章 物聯網+固體廢物綜合管理的關鍵技術和核心裝備
• 5.1 回收環節
• 5.1.1 自動識別技術
• 5.1.2 智能回收終端
• 5.1.3 智能計量設備
• 5.2 收運環節
• 5.2.1 GPS技術
• 5.2.2 智能收運車輛
• 5.3 分揀和處理處置環節
• 5.4 監管環節
• 5.4.1 遙感技術
• 5.4.2 GIS技術
• 5.4.3 視頻監控技術
• 5.4.4 云計算
• 5.4.5 大數據分析與解釋技術
• 5.4.6 智能決策支持技術
• 5.5 通用技術與設備
• 5.5.1 自動檢測技術
• 5.5.2 無線通信技術與移動通信技術
• 5.5.3 計算機網絡互聯技術
• 5.5.4 移動互聯網技術
• 5.5.5 信息標準化技術
• 5.5.6 傳感器
• 5.5.7 智能移動終端
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• 第6章 物聯網+固體廢物綜合管理的應用實例
• 6.1 物聯網+生活垃圾分類
• 6.1.1 傳統生活垃圾分類的現狀和問題
• 6.1.2 物聯網在垃圾分類中的應用
• 6.2 物聯網+餐廚垃圾收運處置
• 6.2.1 餐廚垃圾收運和管理的現狀和問題
• 6.2.2 物聯網應用于餐廚垃圾收運體系案例
• 6.3 物聯網+再生資源回收
• 6.3.1 傳統再生資源回收方式的現狀和問題
• 6.3.2 物聯網+再生資源回收應用案例
• 6.4 物聯網+工業園區循環化改造
• 6.4.1 園區循環化改造的信息平臺需求
• 6.4.2 物聯網+工業園區循環化改造應用案例
• 6.5 物聯網+固體廢物綜合管理展望
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• 第7章 基于射頻識別技術的機動車大數據排放控制決策系統
• 7.1 系統建設的必要性
• 7.1.1 城市機動車發展現狀與挑戰
• 7.1.2 城市交通問題的管控與治理
• 7.1.3 發展基于大數據的先進技術和車聯網的必要性
• 7.2 物聯感知——基于射頻識別技術的交通流數據
• 7.2.1 射頻識別技術的定義及特點
• 7.2.2 射頻識別技術的系統組成
• 7.2.3 射頻識別技術的工作原理
• 7.2.4 射頻識別技術獲取路網交通流信息方法
• 7.3 RFID交通流數據支持環境監管
• 7.3.1 路網高分辨率排放清單及構建方法
• 7.3.2 RFID交通流數據模塊的構建
• 7.3.3 EMBEV排放模型簡介
• 7.4 基于RFID技術的機動車高時空分辨率排放解析
• 7.4.1 南京市高分辨率機動車排放清單計算方法學
• 7.4.2 南京市道路交通流特征
• 7.4.3 南京市機動車排放特征
• 7.4.4 實際道路車流及排放的技術構成
• 7.4.5 路網排放的時間分布特征
• 7.4.6 路網排放的空間分布特征
• 7.5 機動車大數據排放控制決策系統的建立
• 7.5.1 機動車排放控制決策系統平臺的構建
• 7.5.2 基于決策系統的機動車控制措施效益評估
• 7.5.3 車聯網技術助力智能化機動車排放監管
• 本章小結
• 參考文獻
• 第8章 環保督查的眼睛：大樣本分布式微型空氣質量監測網絡
• 8.1 建立大樣本分布式微型空氣質量監測網絡的必要性
• 8.1.1 中國空氣質量現狀及對人體健康的影響
• 8.1.2 傳統環境空氣質量監測網絡的發展現狀及局限
• 8.1.3 環境空氣質量監測網絡的發展趨勢
• 8.2 物聯感知——空氣質量微型監測站概述
• 8.2.1 空氣質量微型監測站的特點及優劣勢
• 8.2.2 傳感器介紹
• 8.2.3 傳感器標定與校準
• 8.2.4 微站的布設與安裝
• 8.3 基于微站的大氣污染網格化動態管控系統
• 8.3.1 濟南市大氣網格化自動監測系統
• 8.3.2 濟寧市空氣質量精細化監測與調控實踐
• 8.4 未來發展與展望
• 8.4.1 空氣質量傳感器監測技術的發展方向
• 8.4.2 空氣質量傳感器監測技術應用的發展方向
• 本章小結
• 參考文獻
• 第9章 物聯網+智慧水務
• 9.1 智慧水務的背景介紹
• 9.1.1 智慧水務的概念
• 9.1.2 智慧水務的政策背景
• 9.1.3 智慧水務的發展階段
• 9.1.4 智慧水務的機遇和挑戰
• 9.2 智慧水務的現狀和發展趨勢
• 9.2.1 國外智慧水務現狀
• 9.2.2 我國智慧水務現狀
• 9.2.3 智慧水務的發展趨勢
• 9.3 智慧水務系統的設計
• 9.3.1 智慧水務系統的設計框架
• 9.3.2 智慧水務系統的設計方法
• 9.4 智慧水務系統的案例
• 9.4.1 供水管網運行管理系統
• 9.4.2 供水管網抄表系統
• 9.4.3 排水管網管理系統
• 9.4.4 污水處理運行系統
• 9.4.5 水資源與水環境管理系統
• 9.4.6 典型地區的智慧水務系統
• 9.4.7 典型企業的智慧水務系統
• 9.5 物聯網+智慧水務的挑戰與展望
• 9.5.1 水務自動化的困境
• 9.5.2 水務智慧化的不足
• 9.5.3 智慧水務建設展望
• 本章小結
• 參考文獻
• 第10章 物聯網+生態環境應用創新與典型案例
• 10.1 物聯網+生態環境應用創新綜述
• 10.2 技術集成創新
• 10.2.1 技術創新模式
• 10.2.2 典型案例
• 10.3 管理模式創新
• 10.3.1 管理創新模式
• 10.3.2 典型案例
• 10.4 商業模式創新
• 10.4.1 商業創新模式
• 10.4.2 典型案例
• 10.5 運行模式創新
• 10.5.1 運行創新模式
• 10.5.2 典型案例
• 本章小結
• 參考文獻
• 文后內容 更新時間：2022-05-06 12:19:04