內容簡介

本書從TensorFlow 2.0的基礎知識講起，深入介紹TensorFlow 2.0的進階實戰，并配合項目實戰案例，重點介紹使用TensorFlow 2.0的新特性進行機器學習的方法，使讀者能夠系統地學習機器學習的相關知識，并對TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。

本書共14章，主要介紹機器學習、TensorFlow 2.0基礎、張量、數據層、CNN等內容，中間還穿插了機器學習中常見的圖形識別、文本處理和對抗訓練等實例，以幫助讀者理解TensorFlow 2.0。本書著重介紹了在TensorFlow 2.0中使用Keras的方法，Keras是TensorFlow 2.0中的重點概念，十分有必要對其進行學習。

本書內容通俗易懂、案例豐富、實用性強，特別適用于TensorFlow 2.0的入門者和進階者，以及有志從事機器學習的愛好者，本書還適合用作相關機構的培訓教材。