本書按照數據分析的一般流程，介紹和討論了在各個流程中所需的常見的R函數，并對其中相對重要的函數做了較為詳盡的參數解釋和代碼演示。相較于大部分R語言學習資料中粗略概況性地告知讀者不同場景可能用到的R函數，本書更側重于幫助讀者建立自己的數據分析邏輯結構以及由一系列常見R函數組成的“工具箱”。特別是tidyverse系列工具箱和data.table包，目前的中文博客社區里很少有資料對這兩者進行較完整和系統的介紹。對于R語言初學者來說，tidyverse系列是學習使用R的最佳起點，而data.table包則對中高級用戶大有助益。另外，本書對重要的“工具”函數，例如循環和迭代，做了較為詳盡的解釋和代碼演示，來幫助讀者理解其運行機制。最后，書中提供了5個實戰案例，結合書中介紹的各種“工具”，強化使用R語言進行數據分析的路線圖。