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精通MATLAB神經網絡
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《精通MATLAB神經網絡》讀者交流區
本書由MATLAB入門篇、神經網絡提高篇和神經網絡綜合實戰篇3篇組成。MATLAB入門篇主要介紹MATLAB軟件、基本運算、圖形繪制、程序設計和Simulink仿真；神經網絡提高篇講述神經網絡的主要內容，包括神經網絡工具箱和GUI工具，以及感知器、線性、BP、徑向基、自組織、反饋等各種不同的神經網絡，講述各種神經網絡的性能分析與直觀的圖形結果，使讀者更加透徹地了解各種神經網絡的性能及其優缺點，從而達到理解和應用神經網絡的目的。
目錄(136章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 前言
- Part1MATLAB入門篇
- 第1章 MATLAB概述
- 1.1 MATLAB的產生與發展
- 1.2 MATLAB的優勢與特點
- 1.3 MATLAB系統的構成
- 1.4 MATLAB桌面操作環境
- 1.5 MATLAB的工具箱
- 1.6 小結
- 第2章 MATLAB計算基礎
- 2.1 MATLAB數值類型
- 2.2 關系運算和邏輯運算
- 2.3矩陣及其運算
- 2.4 復數及其運算
- 2.5 符號運算
- 2.6 小結
- 第3章 MATLAB繪圖入門
- 3.1 MATLAB中繪圖的基本步驟
- 3.2 在工作空間直接繪圖
- 3.3 利用繪圖函數繪圖
- 3.4 圖形的修飾
- 3.5 小結
- 第4章 MATLAB編程入門
- 4.1 MATLAB編程概述
- 4.2 MATLAB程序設計原則
- 4.3 M文件
- 4.4 MATLAB程序流程控制
- 4.5 MATLAB中的函數及調用
- 4.6函數句柄
- 4.7 MATLAB程序調試
- 4.8 MATLAB程序設計技巧
- 4.9 小結
- 第5章 Simulink仿真入門
- 5.1 Simulink仿真概述
- 5.2 Simulink仿真模型及仿真過程
- 5.3 Simulink模塊的處理
- 5.模塊名的處理
- 5.4 Simulink仿真設置
- 5.5 Simulink仿真舉例
- 5.6 小結
- Part2神經網絡提高篇
- 第6章 MATLAB神經網絡工具箱概述
- 6.1神經網絡簡介
- 6.2神經網絡模型及訓練
- 6.3神經網絡的應用
- 6.4神經網絡工具箱簡介
- 6.5 小結
- 第7章 MATLAB神經網絡GUI工具
- 7.1 基礎GUI工具nntool
- 7.2 數據擬合GUI工具nftool
- 7.3 模式識別GUI工具nprtool
- 7.4 數據聚類GUI工具nctool
- 7.5 小結
- 第8章 感知器神經網絡
- 8.1 感知器神經網絡結構
- 8.2 感知器學習規則
- 8.3 感知器網絡的MATLAB實現
- 8.4 感知器網絡的局限性
- 8.5 感知器神經網絡設計實例
- 8.6 小結
- 第9章 線性神經網絡
- 9.1 線性神經網絡結構
- 9.2 線性濾波器
- 9.3 線性神經網絡學習規則
- 9.4 線性神經網絡的MATLAB實現
- 9.5 線性網絡的局限性
- 9.6 線性神經網絡設計實例
- 9.7 小結
- 第10章 BP神經網絡
- 10.1 BP神經網絡結構
- 10.2 BP網絡學習規則
- 10.3 BP網絡的MATLAB實現
- 10.4 BP網絡的局限性
- 10.5 BP神經網絡設計實例
- 10.6 小結
- 第11章 徑向基神經網絡
- 11.1 基本徑向基神經網絡
- 11.2 概率神經網絡
- 11.3 廣義回歸神經網絡
- 11.4 徑向基網絡的MATLAB實現
- 11.5 徑向基網絡設計實例
- 11.6 小結
- 第12章 自組織神經網絡
- 12.1 自組織競爭網絡
- 12.2 自組織特征映射網絡
- 12.3 學習矢量量化網絡
- 12.4 自組織神經網絡的MATLAB實現
- 12.5 自組織神經網絡應用實例
- 12.6 小結
- 第13章 反饋神經網絡
- 13.1 Hopfield網絡
- 13.2 Elman反饋神經網絡
- 13.3 反饋神經網絡的MATLAB實現
- 13.4 反饋神經網絡應用實例
- 13.5 小結
- Part3 神經網絡綜合實戰篇
- 第14章 神經網絡優化
- 14.1 支持向量機
- 14.2 Boltzmann機與模擬退火算法
- 14.3 基于遺傳算法的神經網絡優化
- 14.4 小結
- 第15章 神經網絡控制
- 15.1神經網絡控制概述
- 15.2 神經網絡模型預測控制
- 15.3神經網絡反饋線性化控制（NARMA-L2）
- 15.4神經網絡模型參考控制
- 15.5 小結
- 第16章 神經網絡故障診斷
- 16.1 神經網絡故障診斷概述
- 16.2 基于神經網絡的滾動軸承故障診斷
- 16.3 基于神經網絡的汽車防抱死系統故障診斷
- 16.4 基于神經網絡的柴油機故障診斷
- 16.5 基于神經網絡的水循環系統故障診斷
- 16.6 小結
- 第17章 神經網絡預測
- 17.1神經網絡預測概述
- 17.2 基于神經網絡的地震預測
- 17.3 基于神經網絡的人口預測
- 17.4 基于神經網絡的電信業務量預測
- 17.5 基于神經網絡的股市預測
- 17.6 基于神經網絡的信用風險預測
- 17.7 小結
- 第18章 Simulink中的神經網絡設計
- 18.1 Simulink神經網絡模塊
- 18.2神經網絡Simulink模型設計實例
- 18.3 小結
- 第19章 自定義神經網絡
- 19.1 自定義網絡
- 19.2 相關工具箱函數
- 19.3 自定義函數
- 19.4 小結
- 附錄A 工具箱函數列表
- 參考文獻
- 《精通MATLAB神經網絡》讀者交流區 更新時間：2020-04-08 12:34:33
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