基于邊緣計算這一新型的計算模式，邊緣智能在更加靠近用戶和數據源頭的網絡邊緣側訓練和部署深度學習模型，從而改善應用的性能、成本和隱私性。本書以深入淺出的方式，講解邊緣智能體系架構和關鍵技術，從時代宏觀背景引領到關鍵支撐技術細節剖析，再到落地實戰應用，理論與實踐并重，循序漸進，博采而精取，分別向讀者清晰地展現了邊緣智能的“云-邊-端”體系架構、數據與信任、模型與安全、資源與優化的技術脈絡與方法原理。同時，結合開源平臺資源，按照智能安防、智慧電梯、智慧社區、智慧醫療、智慧交通等具體應用場景，給出所講述理論的落地應用案例和編程開發指導，旨在平衡知識的深度與廣度，明確入門與進階路徑，使讀者更加深入全面地理解邊緣智能理論及實踐方法。