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AI應(yīng)用革命
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注釋
本書探討了人工智能（AI）技術(shù)對(duì)企業(yè)和商業(yè)模式的躍遷式改變，本書系統(tǒng)分析了以DeepSeek為代表的大語(yǔ)言模型以及人工智能大模型的發(fā)展歷史、技術(shù)突破、商業(yè)應(yīng)用等，以及人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，展示了人工智能如何模仿人類思考并幫助企業(yè)優(yōu)化決策。并通過(guò)豐富的案例分析，揭示了企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)與解決方案。此外，書中還提出了“設(shè)計(jì)即分類”的商業(yè)模式方法論，幫助企業(yè)理解如何在AI時(shí)代構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模型。
目錄(131章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 前言
- 第一篇 認(rèn)知篇
- 第一章 大語(yǔ)言模型發(fā)展與DeepSeek的橫空出世
- 1 從人工智能的起源到模型革命
- 2 技術(shù)革新：從Transformer到應(yīng)用優(yōu)化
- 3 大語(yǔ)言模型應(yīng)用前景
- 第二章 DeepSeek的技術(shù)突破與創(chuàng)新
- 1 DeepSeek的基石：Transformer再進(jìn)化
- 2 一場(chǎng)AI領(lǐng)域的“華山論劍”
- 3 DeepSeek應(yīng)用場(chǎng)景的演化過(guò)程
- 第三章 使用提示詞挖掘DeepSeek潛能
- 1 DeepSeek如何幫人做決策
- 2 DeepSeek-R1的深度思考
- 3 撰寫提示詞的核心方法論
- 4 場(chǎng)景化錯(cuò)誤示范與改進(jìn)方案
- 5 口語(yǔ)化提示詞vs結(jié)構(gòu)化提示詞
- 6 企業(yè)提示詞優(yōu)化建議
- 第四章 從大眾應(yīng)用到商業(yè)化變革
- 1 為什么AI 2.0是企業(yè)必選項(xiàng)？
- 2 AI商業(yè)化臨界點(diǎn)與未來(lái)趨勢(shì)
- 第二篇 應(yīng)用篇
- 第一章 什么樣的企業(yè)更需要AI
- 1 判斷AI適配性的關(guān)鍵
- 2 精準(zhǔn)判斷企業(yè)AI適配性
- 3 不同規(guī)模企業(yè)的AI應(yīng)用建議
- 第二章 DeepSeek落地企業(yè)的七大場(chǎng)景
- 場(chǎng)景一 打造全天候不休息的智能服務(wù)團(tuán)隊(duì)
- 場(chǎng)景二 每個(gè)銷售新人都能成為業(yè)績(jī)高手
- 場(chǎng)景三 研發(fā)代碼助手——大幅提升企業(yè)的研發(fā)效率
- 場(chǎng)景四 內(nèi)部培訓(xùn)與知識(shí)管理
- 場(chǎng)景五 智能決策支持——讓企業(yè)決策變得精準(zhǔn)且高效
- 場(chǎng)景六 文檔自動(dòng)化生成與審核——告別重復(fù)工作
- 場(chǎng)景七 多語(yǔ)言跨境運(yùn)營(yíng)——拓展全球市場(chǎng)
- 第三章 DeepSeek項(xiàng)目落地指南
- 第一步 選擇高投資回報(bào)率（ROI）的試點(diǎn)場(chǎng)景
- 第二步 DeepSeek選型
- 第三步 DeepSeek的部署方式
- 第四步 大語(yǔ)言模型的技術(shù)整合
- 第五步 DeepSeek項(xiàng)目成效衡量
- 第六步 DeepSeek項(xiàng)目推廣復(fù)制
- 第四章 AI Agent：打造智能工作流
- 1 什么是AI Agent
- 2 AI Agent的基本原理
- 3 AI Agent與傳統(tǒng)自動(dòng)化工具的區(qū)別
- 4 企業(yè)建立AI Agent的必要性
- 第五章 DeepSeek+RAG：打造企業(yè)超強(qiáng)大腦
- 1 什么是RAG
- 2 RAG是如何運(yùn)作的
- 3 RAG對(duì)企業(yè)的意義
- 4 知識(shí)庫(kù)的兩種形態(tài)
- 5 如何打造一個(gè)靠譜的知識(shí)庫(kù)？
- 6 維護(hù)知識(shí)庫(kù)的秘訣
- 第六章 DeepSeek的組合應(yīng)用
- 1 DeepSeek x 飛書
- 2 DeepSeek x 即夢(mèng)AI
- 3 DeepSeek x 思維導(dǎo)圖Xmind
- 4 DeepSeek x PowerPoint
- 第七章 AI是組織升級(jí)的加速器
- 1 AI落地的關(guān)鍵，從來(lái)不是技術(shù)
- 2 你是否需要一名專職的“AI官”？
- 3 AI轉(zhuǎn)型的核心：流程重塑與員工賦能
- 4 防止AI項(xiàng)目推進(jìn)中的“中層失效”
- 5 組織結(jié)構(gòu)調(diào)整：如何為AI讓路？
- 第八章 以DeepSeek為基座構(gòu)建壁壘
- 1 AI應(yīng)用如何避免“曇花一現(xiàn)”？
- 2 持續(xù)優(yōu)化企業(yè)AI能力
- 3 AI商業(yè)變現(xiàn)中的三大誤區(qū)
- 4 AI商業(yè)變現(xiàn)效果衡量指標(biāo)體系
- 5 AI賦能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的長(zhǎng)期價(jià)值
- 第三篇 模式篇
- 第一章 資本透鏡中的創(chuàng)新圖譜
- 1 觀察資本與技術(shù)共振下的產(chǎn)業(yè)演進(jìn)
- 2 中國(guó)AI市場(chǎng)的追趕與突破
- 3 AI項(xiàng)目的資本視角與甄選邏輯
- 4 AI公司的商業(yè)模式與問(wèn)題
- 第二章 梳理全球主要的AI商業(yè)模式
- 1 “分類”在商業(yè)模式設(shè)計(jì)中的核心地位
- 2 差異化分類的五大維度
- 3 商業(yè)模式的主要類型
- 4 從互聯(lián)網(wǎng)到AI：商業(yè)模式的進(jìn)化
- 第三章 AI時(shí)代的商業(yè)模式新機(jī)遇
- 1 AI商業(yè)模式的核心驅(qū)動(dòng)要素
- 2 中小企業(yè)的切入策略
- 3 全球主流AI商業(yè)模式的五大類型
- 4 分析技術(shù)創(chuàng)新如何催生新的市場(chǎng)生態(tài)
- 第四章 國(guó)內(nèi)外AI創(chuàng)新項(xiàng)目的案例
- 案例一 Jasper——AI寫作的工業(yè)級(jí)流水線
- 案例二 Monica——一站式AI助手
- 案例三 Runway——重塑視覺(jué)內(nèi)容生產(chǎn)的AI革命者
- 第五章 中小企業(yè)利用AI平臺(tái)創(chuàng)新商業(yè)模式
- 1 利用開(kāi)源模型與API構(gòu)建核心能力
- 2 工作流搭建與平臺(tái)集成：構(gòu)建輕資產(chǎn)創(chuàng)新模式
- 3 從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到AI時(shí)代的生態(tài)共建
- 第四篇 行業(yè)篇
- 第一章 AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目與行業(yè)分布
- 1 全球AI主流創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的分類布局
- 2 投資理念的形態(tài)分野
- 3 創(chuàng)新周期的戰(zhàn)略耐心
- 4 范式遷移的時(shí)代啟示
- 第二章 行業(yè)案例庫(kù)
- 1 醫(yī)療健康領(lǐng)域
- 2 企業(yè)服務(wù)與垂直行業(yè)
- 3 工業(yè)與清潔能源
- 4 內(nèi)容生成與創(chuàng)作
- 5 基礎(chǔ)設(shè)施與編程
- 6 金融與法律
- 7 案例分類與行業(yè)分布
- 第三章 基于應(yīng)用場(chǎng)景的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目
- 1 智能助手類
- 2 多模態(tài)搜索
- 3 視頻生成
- 4 3D生成
- 5 代碼生成
- 6 社交Agent
- 7 AI硬件
- 第四章 如何抓住AI時(shí)代的紅利和機(jī)遇
- 1 AI時(shí)代下創(chuàng)業(yè)的三大機(jī)會(huì)
- 2 回歸本質(zhì)：從“多快好省”看產(chǎn)品設(shè)計(jì)
- 3 AI行業(yè)下的2B與2C模式
- 4 數(shù)字化盈利模式
- 5 從歷史規(guī)律看當(dāng)前商業(yè)機(jī)遇
- 6 AI大模型時(shí)代下創(chuàng)業(yè)者的“對(duì)”與“錯(cuò)”
- 7 顛覆式入局：打造創(chuàng)新的AI商業(yè)基因
- 8 AI大模型與社會(huì)分工：顛覆式創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)變革
- 9 協(xié)同與創(chuàng)新：構(gòu)建高效合作的新模式
- 10 專業(yè)化分工新范式：智慧協(xié)同的多維進(jìn)化
- 11 未來(lái)圖景：算法重構(gòu)下的新商業(yè)文明
- 后記
- 注釋 更新時(shí)間：2025-08-14 17:26:23
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