舉報

會員
AI數字人原理與實現
最新章節:
10.4 本章小結
本書是一部系統介紹AI數字人技術的專業著作,涵蓋了數字人的定義、發展歷程、關鍵技術及應用實踐等內容,全書共分3部分。在技術基礎部分,首先介紹了數字人的定義、發展歷程、分類和應用場景,接著詳細解析了數字人系統的架構設計、視覺算法和語音合成技術的原理,以及語義理解和知識表示技術如何提升數字人的智能和表現力。在應用實踐部分,帶領讀者深入探索數字人的創作流程,從內容策劃、角色建模到交互設計,每一步都進行了詳細講解。此外,還討論了數字人的身份認知和技術規范,為數字人的應用實踐提供了必要的知識。在展望未來部分,探討了數字人技術的未來發展趨勢,為讀者描繪了數字人與人類和諧共生的美好藍圖。本書內容豐富,結構清晰,適合對數字人技術感興趣的讀者,包括數字人技術的研究者、開發者、相關行業的從業人員及愛好者等閱讀。
目錄(74章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 版權
- 內容提要
- 贊譽
- 前言
- 資源與支持
- 技術基礎
- 第1章 數字人概述
- 1.1 什么是數字人
- 1.2 數字人的發展歷史
- 1.3 數字人的分類
- 1.4 數字人的應用場景
- 1.5 數字人技術的發展趨勢
- 1.6 數字人的社會影響
- 1.7 本章小結
- 第2章 數字人系統的架構
- 2.1 系統的組成模塊
- 2.2 多模態信息融合流程
- 2.3 數字人云服務架構
- 2.4 數字人的數據表示
- 2.5 本章小結
- 第3章 數字人視覺算法
- 3.1 3D人臉建模
- 3.2 表情分析
- 3.3 姿態估計
- 3.4 唇型檢測和口型匹配
- 3.5 本章小結
- 第4章 數字人語音合成
- 4.1 語音數字化原理
- 4.2 基于拼接的語音合成
- 4.3 基于深度學習的語音合成
- 4.4 語音風格遷移
- 4.5 個性化語音合成
- 4.6 語音風格增強
- 4.7 多語種語音合成
- 4.8 本章小結
- 第5章 數字人語義理解
- 5.1 語義解析
- 5.2 情感分析
- 5.3 語義編碼器-解碼器
- 5.4 本章小結
- 第6章 數字人知識表示
- 6.1 知識表示基礎
- 6.2 預訓練語言模型
- 6.3 數字人知識的應用
- 6.4 本章小結
- 應用實踐
- 第7章 數字人創作流程
- 7.1 創作流程概覽
- 7.2 數字人形象設計
- 7.3 語音內容生成
- 7.4 表情及動作生成
- 7.5 語音及視頻合成
- 7.6 內容編輯和后期制作
- 7.7 交互設計與內容運營
- 7.8 本章小結
- 第8章 數字人身份認知
- 8.1 數字人的身份定位
- 8.2 數字人的權利保障
- 8.3 數字人的成長與沒落
- 8.4 數字人的倫理問題
- 8.5 本章小結
- 第9章 數字人技術規范
- 9.1 數字人信息安全規范
- 9.2 數字人內容審核規范
- 9.3 數字人應用管理規范
- 9.4 本章小結
- 展望未來
- 第10章 人機共生
- 10.1 人機共生的美好時代
- 10.2 數字人與人類的深度互動
- 10.3 社區共建
- 10.4 本章小結 更新時間:2024-12-16 16:55:37
推薦閱讀
- 深度學習計算機視覺實戰
- 機器人制作從入門到精通(第2版)
- 深度學習之人臉圖像處理:核心算法與案例實戰
- 突破邊界:AI大模型驅動數智化能力變革
- 模式識別與智能計算:Matlab技術實現(第2版)
- 創造性思維:人工智能之父馬文·明斯基論教育
- 面向智能社會的國家創新力:智能化大趨勢
- 機器學習與數據科學(基于R的統計學習方法)
- 向AI提問的藝術:提示工程入門與應用
- GPT圖解:大模型是怎樣構建的
- 洞見未來的“元宇宙”世界(套裝8冊)
- 智能控制:理論基礎、算法設計與應用
- 計算機視覺的對象級場景理解及其應用
- 虛擬現實:另一個宜居的未來
- 機器人驅動與控制及應用實例
- 心與芯:我們與機器人的無限未來
- 機器學習:基于OpenCV和Python的智能圖像處理
- 人工智能:數據與模型安全
- 虛擬現實VRP深度交互實例精解
- 機器智能
- 區塊鏈108問
- 機器學習與Python實踐
- DeepSeek:人人都能學會的AI工具
- 智能家居設計:樹莓派上的Python實現
- 財稅RPA:財稅智能化轉型實戰
- 思維工程
- 深度學習精要(基于R語言)
- 人工智能與我們:AI100問
- 心智的10大模型
- Python人工智能